Computer это была вполне официальная и серьезная профессия. Рассчеты траектории полета артилерийских снарядов для второй мировой войны они считали. Также кучу рассчетов для Манхэттенского проекта.
Например пол года — дождь, вторые пол года туристы, там по сути ЮБК почти вся страна. Можете по общаться с теми кто уже жил в бывшей Югославии с 2014-го там есть большая масса нюансов.
Таких статей можна знайти безліч, погугливши «roadmap data science ml» або «how to learn ml data science».
І все одно є купа початківців, які цікавляться, з чого почати.
Гарний кейс. Зазначу, що іноді немає потреби створювати preview environment на зміни в репозиторії, наприклад достатньо тестів у пайплайні. У такому випадку можна створювати енв лише для pull request із зазначеним лейблом.
Тобто, якщо ви тиждень овертаймили
То скорее всего хотели вписаться в дедлайн. Вопрос в том, был ли это долгожданный релиз, который принес компании много денег и славы или просто пачка фич с неадекватным эстимейтом.
Я мала на меті поділитись, з чого почати, бо ML напрям потребує багато навичок, і початківці часто не знають, з чого почати. В своєму блозі я розказую і про напрями, і які подальші навички треба для кожного. Все в одну статтю — не вмістиш)
Я не бачила сенсу свого часу вкладати час в змагання на Kaggle — я зосередилась на реальних робочих проєктах, які від змагань суттєво відрізняються. Мій досвід Ви можете переглянути в моєму LinkedIn, там все детально розписано.
Вітаю! Не в усіх компаніях використовується spark, тоді використовуються інші інструменти. Я працювала і там, де був spark та hadoop екосистема, і там де airflow dags з пандасом і нумпаєм для обробки даних. З датабрікс також працювала, і там spark.
Коментарі