Front-end спільнота

Англійську вивчити маси хев

краще піти у нормальні інженери, якщо вистачає знань — на мехмат, опанувати cad/cam чи радіоелектроніку+програмування просто як скілл. код напише ШІ, а от світ ще він не навчився будувати.

Згоден. Особливо коли є курсор, claude та ін — найскладніші моменти саме організаційні (сервіси, доступи, ключі), девопсівські (де, як, за скільки), та ux — там всіх цих агентів штормить дуже сильно, і прийняти якесь гарне рішення доволі складно

Перш за все, рекомендую підписатись на спільноту Junior та Front-end, там постійно виходять корисні матеріали.

Цікаво читати такі розбори. Я теж зараз розробляю AI-бота і що разу розумію, що сам написання кода — це найпростіша частина. UX, утримання користувачів і монетизація набагато складніші.

Ви бачили що зараз з ІТ? . Якщо є можливість 2-3р зануритись в навчання бази .потім все інше

Найзатребуваніші напрямки — маркетинг, лідген та продажі.

Я дивився в сторону Vulcan ( GPU ) як умовне розподілення, але там все якось неоднозначно по швидкодії github.com/...​org/llama.cpp/issues/8705

CPU

res.cloudinary.com/...​/abrww7lfryhjjzjhtslj.jpg

На чому працює ollama з локальними моделями, CPU, GPU, NPU або взагалі мікс?

Дякую, чудова ідея. І справді, деякі бренди вказують не дату виробництва, а зашифрований код партії.

Вітаю. Чудова ідея, обовʼязково протестую. Чи можливо ще додати розшифровку коду дати випуску і терміна придатності у різних брендів?

Так, відповім по FIFO Зараз і OCR, і довідники працюють на сервері. Фото йдуть на бекенд у base64, і розпізнавання робить не класичний OCR, а vision-модель (та сама LLM).

Так, плани є. Технічно стек (Capacitor) дозволяє зібрати під iOS доволі швидко — кодова база спільна, переписувати власне нічого.