При тому, що коли я той же самий промпт закинув в інший чатик з тими ж умовами — клода вже впоралась нормально.
я не знаю, как Соннет 4.5 выдал такой код. прокомментировать не могу.
Насправді AI-шка може сильно спростити життя. Проблема, яку я бачу, полягає у відсутності бодай якоїсь регуляції (це прям Дикий Захід, діжітал версія), і у тому, що її пхають усюди — де треба, і де не треба. А так, якщо працює — то чому б ні.
З усією повагою, прошу вказати на місце, де мені треба випрямити руки.
Користувався моделлю Claude Sonnet 4.5 (начебто середняк: не найгірша, не найліпша, загальнодоступна). Задачку взяв простіше нема куди, нічого не вигадував.
Навіщо це все робити вручну, якщо це може зробити AI-шка.
потому что AI-шка делает плохо. а чтобы сделать хорошо, ты над ней стоишь и в итоге тратишь больше времени, чем экономишь.
Ми не робили «лабораторний» бенчмарк з ідеально рівними умовами, але порівнювали в бойових задачах iOS: багатофайлові правки в проекті, SwiftUI/UIKit екрани з підключенням даних, рефакторинг з урахуванням конвенцій, рев’ю/планування змін, оптимізація...
тут питання не тільки про «верстку трьох блоків», а повний цикл: підтягнути макет з Figma, згенерити SwiftUI-структуру, підключити реальні дані з локального JSON (моделі/лоадер/binding), інтегрувати в проєкт і довести до робочого Preview.
Цікаво, чому обрали саме GPT-5.2? Чи порівнювали з Opus/Sonnet 4.5 на тих самих задачах і метриках? У мене в загальних задачах GPT інколи дає слабший результат — цікаво, чи в iOS-контексті картина інша
малость не моя тема, но если верстка руками такого примитивного дизайна занимает много времени, то либо у вас верстальщик проф непригодный, либо инструментарий для верстки неэффективный
Коментарі