Дякую за статтю, Питання — а нашо pandas з asyncio коли далі по тексту згадується Spark? Можете навести приклад будь ласка де перші два кращі за останній?
Мене звати Ганна Пилєва, я — засновниця та викладачка Data Loves Academy, спеціалістка з машинного навчання та аналізу даних
ви з галуззю трішечкі помилилися ;) Loves Academy звучить краще)
Стаття дає повне коло задач, насправді повне коло ніхто не робить, крім джунів в стартапі за 3 копійки.
Data engineer пяоуює з даними, докерами, пітоном Data scientist пряцює з даними, модялми і презентаціями.
Дякую за зауваження. Я в цій статті виходила з типових вимог на вакансії аби почати в напрямі. ETL/ELT так само як клауди, звісно, теж зустрічаються, але для більш досвідчених фахівців.
Критикувати — не створювати. Вибір курсів — це справа поглядів і смаку. Я маю досвід у викладанні 4 роки, у мене аудиторія більше 30 тис людей, з якими я спілкуюсь і знаю що цікавить і що буде корисно початківцям.
але я от зараз починаю вчити, і те що я бачу це дуже багато для початку
А ви дивилися вимоги у вакансіях?
З тих людей, що я знаю у цьому напрямку — у всіх потужна профільна освіта + купа самоосвіти зверху.
Ну можливо ви одна із тих хто говорить не тільки про плюс вакансій але й і мінуси. Для мене не важливо викладач університету чи власна академія. Головне для мене говорити чесно, але таке не накористь бізнесу.
Коментарі