Python спільнота

Knime розглядався більше як тест і альтернатива, наразі на проектах ми його не використовуємо. Загалом для env-ів там є окремі екстеншени які дозволяють менеджити та перевикористовувати компоненти, але я його не тестував

Ключова ідея KNIME — візуальне програмування — реально працює. Насправді спроб зробити візуальне програмування мейнстрімом було безліч: від CASE-засобів 90-х і генерації софту з UML до стандартів BPEL/BPMN, LabVIEW чи Yahoo! Pipes.

Дякую за огляд, не знала про цей інструмент. Виглядає цікаво, але все ж людині треба розуміти значення кожного вузла і без технічної бази — цього немає.

Саме у вакансіях зустрічав достатньо рідко. Запит на низький поріг входу достатньо часстий від існуючих клієнтів, тому частіше розглядається наразі щось ближче до їх екосистеми і в крайньому випадку якісь нові тули як KNIME

Скільки компаній пишуть досвід з KNIME у вакансіях? Скільком потрібен низький поріг входу в ETL?

Для бакалаврської чи магістерської зараз навряд вистачит Вистачить з головою.

Для бакалаврської чи магістерської зараз навряд вистачить просто прогнозу на датасеті класичними ML-моделями чи LSTM, чи я помиляюся? Ще варті уваги трансформери, pre-trained моделі, не забути про fine-tuning.

Дякую за статтю

У всіх цих підходах ми мовчазно вважаємо, що майбутнє буде схожим на минуле. Але хіба це завжди виконується? ІМХО, щоб більш-менш прогнозувати майбутнє, треба дивитися в бік каузальних моделей (типу Bayesian Belief Networks, тощо).

Дуже дякую за такі розгорнуті та корисні відповіді, ця стаття та відповіді на питання точно допоможуть мені зробити висновки про тестування продукту в моєму кейсі

Дякую але треба брати до уваги стаціонарність ряду.

Ще цікавий аспект кешування (і потужний інструмент водночас) — його «розігрівання», якщо перекласти 1:1 warming.

Вдячна за позитивний відгук

Обов’язково ознайомлюсь, я так сказати в самому початку шляху.

По акціям є готовий софт, ринок передбачуваний. По крипті є також готовий софт, але доларів 500 втратив, ринок непередбачуваний, можливо, треба щось поміняти у подходах.