Обговорення на тему «automation QA»

Ви тіпа насипали термінів, і фсьо? А аналітики з блумберг ще у 24 робили — висновки. І загальна картина залишилась такою ж. Далі. Ріст у 3 рази з нуля, ніяк не свідчить про ще у 3 рази за такий же інтервал. Далі, бізнеси вже чимало опіклися.

Самому цікаво, як воно буде. з тих аналітичних доповідей що зустрічав ватерфол для ШІ ще більш марудний чим був. Для, ШІ фактично треба ще й детальний «підручник» робити. Як для довб***ба, якого б і, на трейні не взяли.

А чи можна прогнозувати кількість акул на основі споживання морозива? :)

Станом на сьогодні ШІ ще не може повністю замінити людину в програмуванні. Але, можливо буде так, що людині для того щоб стати мідлом треба буде знати лише алгоритми. А все інше робитиме ШІ.

Боже, АЯКС, зробіть йому відшкодування на екофлоу, майте совість

На аліку готові паверстанції по 14к грн за 900 Вт * г...

Ще цієї хуйні не вистачало) Трекер = трясуться за кожну хвилину. Але навряд чи рейти за ті хвилинки в таких компаніях настільки великі. Та й до того ж, навряд чи хтось буде сильно переживати якщо фактично ти сидиш більше необхідного.

Тільки написавши коментар я помітив що ця стаття була написана рік назад...

Я радий за ваш інверторний холодильник. Але у мене, у всіх моїх родичів і знайомих холодильники неінверторні. Можливо серед ітішників частіше прийнято міняти холодильники але у більшості населення точно неінверторні холодильники.

Дякую за статтю — вона справді інформативна та цікава. Проте в мене залишилося кілька уточнень і думок з практики. 1. Agentforce != Data Cloud Не до кінця зрозумів, чому проблеми сетапу Data Cloud були прив’язана до Agentforce технології.

Немає жодної різниці чим написано код (чи це копіпаста з стековерфлоу, чи ші, чи його надрукували 33 мавпи) якщо людина може пояснити як працює кожна строчка і чому було прийнято те чи інше рішення (і які були альтернативи).

Дякую але треба брати до уваги стаціонарність ряду.

Навіщо це все робити вручну, якщо це може зробити AI-шка. потому что AI-шка делает плохо. а чтобы сделать хорошо, ты над ней стоишь и в итоге тратишь больше времени, чем экономишь.

Ми не робили «лабораторний» бенчмарк з ідеально рівними умовами, але порівнювали в бойових задачах iOS: багатофайлові правки в проекті, SwiftUI/UIKit екрани з підключенням даних, рефакторинг з урахуванням конвенцій, рев’ю/планування змін, оптимізація...

тут питання не тільки про «верстку трьох блоків», а повний цикл: підтягнути макет з Figma, згенерити SwiftUI-структуру, підключити реальні дані з локального JSON (моделі/лоадер/binding), інтегрувати в проєкт і довести до робочого Preview.