Для того щоб познайомити з концептами перфоманс ролі не відіграє
Ну... для початківців можливо, і то багато питань. Якщо ти студент, то тобі усе одно треба вирішити реальну задачу. Якщо є готовий фреймворк на Python, то так. Але якщо його немає?
Люди, що звалили з України і закрили ФОПи чомусь продовждують сидіти на українському доу
Такі люди немов боженька — перевіряють на вірність батьківщині тих, хто лишився.
Для того щоб познайомити з концептами перфоманс ролі не відіграє, якщо не помиляюсь нп CS MIT курси які викладали на паблік були на базі пайтона, однією з причин було те що всі базові концепти представлені та й легко спробувати.
Дональд Кнут видумав, абстрактний псвевдо ассемблер для своєї книги щоби пояснювати алгоритми.
Напевне ви не читали Д. Кнута. Щоб пояснити алгоритм, достатньо псевдокоду.
Зазвичай його можна зустріти, наприклад, у серйозних книгах по алгоритмах, або у статтях. Наприклад, візьмемо щось на кшталт An Introduction to Counterfactual Regret Minimization.
То значить для початківців. Не кажучи про те, що Python в принципі поганий вибір, бо в алгоритмах ми піклуємося про швидкодію, а Python це x100 на рівному місці.
В кращі часи були компанії, куди можна було стрибнути на х2 зп для синьорів. Вони могли собі дозволити і тестові, і 5 етапів співбесід, тому що їх засипали резюме, і люди які не проходили через 3 місяці знову подавались.
Ну таке, традиційно в них не поганий хард. Game відділок теж нівроку, серія Age of Empires — хіт, XBox — так само хіт. Github — як мінімум не гірше за Gitlab. Azure не гірше за AWS чи GCP.
Працюю в вебі, по АІ бачу лише те, що він замінив мені стек оверфлоу та безкінечне гугління, а не мене, працювати стало цікавіше та швидше. Я більше кажу про те, що у бізнесу в цілому бабла стало менше і це відчувається як по найму, так і по проєктам.
Коментарі