По следам AI Ukraine 2015: подводим итоги 2-й конференции и строим планы на 3-ю

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Харьков — это не только первая столица. Это еще и город, в котором 12 сентября состоялась Международная конференция AI Ukraine 2015. Это была уже 2-я по счету конференция AI Ukraine, посвященная практическому применению искусственного интеллекта и обработке данных. И прошла она в конференц-залах Premier Palace Hotel Kharkiv. О том, как все было, мы сейчас и расскажем.

Запланированное на 8:30 начало регистрации стартовало раньше, что было показательным моментом: участникам конференции хотелось поскорее приобщиться к мероприятию, пропитанному интеллектуальной атмосферой, и посвятить ему весь свой выходной день. За это мы весьма признательны нашим гостям.

Постепенно людей возле регистрационных столов становилось все меньше, однако (!) новые участники подходили к нам вплоть до 16:00! Общее количество участников, таким образом, составило 400 человек. Среди них — представители таких известных компаний, как Ciklum, DataArt, Plarium, X1, EPAM, G5 и мн. др.

Отдельно хочется сказать также о наших спонсорах — Microsoft и SyncWords — и информационных партнерах. Без вас наше мероприятие не было бы столь полезным и запоминающимся. Вы привнесли в его атмосферу частичку себя, поделились своими знаниями, своим настроением. Спасибо вам. Надеемся, в следующем году наши партнерские отношения укрепятся еще сильнее.

Исходя из состава участников, можно сделать вывод о том, насколько крутая тусовка образовалась в ходе мероприятия. Здесь вам и старые друзья, и новые знакомства, обмен контактами и обсуждение актуальных задач отрасли:

Перерывы между докладами действительно были насыщены улыбками и разговорами, а вот когда наступало время слушать спикеров, в залах воцарялась тишина:

И несмотря на то что каждый доклад длился в среднем по 45-50 минут, этого все равно было мало для жаждущих знаний интеллектуалов. Этот момент мы учтем в планировании AI Ukraine на следующий год и постараемся сделать доклады продолжительнее по времени.

С радостью отметим, что программа конференции включала доклады как отечественных спикеров, так и зарубежных. Более того, у нас было 3 доклада в формате онлайн, и доклады — на английском языке.

Открывал конференцию Александр Медовой, генеральный директор и основатель компании AltexSoft. Он представил спонсоров конференции и пожелал успешной работы всем участникам конференции. Далее начались доклады спикеров, распределённые по трем потокам.

На первом потоке были представлены скайп-доклады, общие (не специализированные) доклады и доклады на английском языке. Первым докладом на этом потоке был скайп-доклад Александра Кувшинова из компании Facebook. Александр рассказал о методах анализа контента новостей в Facebook, на основании которого выбираются и отображаются те новости в новостной ленте, которые могут заинтересовать пользователя больше всего.

Интересные доклады были также у Вадима Кузьменко и Ивана Соболева. Они рассказали об использовании методов машинного обучения с целью уменьшения объемов использования электроэнергии. В докладе были подняты вопросы глобального потепления и того, как можно косвенно решить эту проблему, используя методы машинного обучения.

Представитель компании Microsoft Brandon Rohrer рассказал о применении обучения с подкреплением для интернет-вещей, позволяющих исключить необходимость принятия решения человеком. В докладе был детально описан алгоритм обучения нейронной сети.

Еще одним представителем от компании Microsoft стала Yan Zhang. Она говорила об использовании машинного обучения для предсказания поломок техники. Спикер подробно описала процедуру подготовки выборки, её разметки, говорила об извлечении особенностей и обучении нейронной сети.

Второй поток был посвящен преимущественно компьютерному зрению (Computer Vision) и методам обработки естественного языка (Native Language Processing). Первым докладом на этом потоке стал доклад Артема Чернодуба, в котором спикер сделал обзор и поведал об истории методов локализации и распознавания лиц. В докладе были рассмотрены методы EigenFace, распознавание, основанное на LBP признаках, методы на основе Deep Learning. Также были рассмотрены существующие базы лиц и существующие реализации рассмотренных алгоритмов.

В рамках 2-го потока с докладом выступил и Роман Захаров, SoftCube. Роман рассказал о своих разработках в Deep Learining, необходимых для тегирования изображений, основываясь исключительно на информации из картинок. Подобные технологии востребованы в поисковых системах, интернет-магазинах и др. сервисах.

Первую часть второго потока завершил доклад Сергея Николенко (НИУ ВШЭ Санкт-Петербурга), посвященный тематическому моделированию. Сергей рассказал о методах извлечения структуры из корпуса неразмеченных текстов и выделения нескольких тем для одного текста. В докладе было представлено развитие вероятностных моделей от наивного байеса до графических моделей.

Первым послеобеденным докладом был доклад Тараса Середы, посвященный использованию Deep Learning для определения категории одежды по её фотографии. Спикер рассмотрел различные архитектуры глубоких нейронных сетей, озвучил иерархию классов одежды и провел анализ ошибок категоризации одежды различными архитектурами глубинных нейронных сетей.

Следующим докладчиком выступил Артем Шкловец с докладом об аутентификации человека по отпечаткам пальцев. В докладе приведен анализ существующих сканеров отпечатков пальцев, алгоритм выделения ключевых особенностей отпечатка пальца и методы сопоставления отпечатков.

Еще одним докладом 2-го потока стал доклад от основателя компании SyncWords Александра Дубинского. Александр детально рассказал о парадигме Deep Learning, её различных архитектурах и результатах их применения в компьютерном зрении и анализе речи. Доклад также содержал мнение спикера о тенденциях дальнейшего развития Deep Learning.

Третий поток был посвящен информации о больших данных (Big Data) и анализу данных с различных приборов.

Одним из спикеров потока был Николай Павлов, который продемонстрировал возможности Apache Spark — платформы для параллельного программирования. Николай показал, как с помощью этой платформы можно решать базовые задачи линейной алгебры с различными ограничениями на данных.

Александр Баев выступил с докладом о распознавании жестов с различных устройств (Kinnect и LeapMotion). Он рассказал об алгоритмах локализации ладони и о применении Deep Learning для восстановления скелета руки и идентификации жестов.

Познавательным докладом отличилась и Любовь Капустина, которая поведала о построении рекомендательной системы для кинотеатров. В своем докладе она рассмотрела общие методы построения систем рекомендательного характера, их архитектуру и провела анализ их реализации.

Ознакомиться со всеми презентациями спикеров вы можете на сайте конференции: aiukraine.com (раздел «Докладчики»).
Видеопрезентации мы будем выкладывать на сайт по мере их поступления.

Помимо докладов и общения, на конференции можно было также размять шею, поиграв в нашу игру AltexSnake:

Ближе к 7-ми вечера были прослушаны последние доклады, после чего участники конференции потихоньку расходились по домам, но не забывали поделиться с нами анкетами обратной связи.

Заполненные анкеты для нас действительно важны, потому как они наглядно иллюстрируют впечатления участников об AI Ukraine 2015. Что понравилось, а что — не очень, какие доклады были наиболее полезны, а что можно бы и улучшить. Все отзывы мы будем учитывать при планировании нашей следующей конференции AI Ukraine, куда обязательно всех вас пригласим.
Также среди заполненных анкет мы разыграли 3 бесплатных билета на конференцию AI Ukraine 2016. Видео розыгрыша вы можете посмотреть здесь.

А теперь — еще немного фотографий. Полный фотоотчет ждет вас на нашей странице в Facebook.

До новых встреч!