Порадьте будь-ласка хороший збірник рецептів по CSS. Даний предмет знаю і користуюся ним вже досить довгий час, але хотів би глибше проаналізувати і зануритись у ’внутрішню механіку’ стилів, не зациклюючись і не зупиняючись на загальних поняттях і концепціях.
Есть онлайн-платформа, называется Codecademy, на которой можешь получить и закрепить свои знания в ходе заданий
Читати сайти не хочеться, цього є багато, і на них здебільшого обговорюються найновіші тренди типу 3D трансформації/фільтри. Хочеться настільну книгу про лейаут, яку можна читати при світлі настільної лампи (:
Большая книга CSS3 — Дэвид Сойер Макфарланд
CSS3 для веб-дизайнеров — Дэн Сидерхолм
хороший збірник рецептів по CSScss-tricks.com, наприклад
би глибше проаналізувати і зануритись у ’внутрішню механіку’ стилівпро що йде мова? про логіку рендерінга, щоб значно прискорити його? чи про щось інше?
Так, про логіку рендерінгу, про флоат-елементи, їх взаємодію з сусідами і тому подібне. Про прискорення теж було б доречно почитати.
Так, про логіку рендерінгу, про флоат-елементи, їх взаємодію з сусідами і тому подібнеhabrahabr.ru/post/166435 або ж developer.mozilla.org/...ing/Understanding_z_index (повніше, більше деталей)
ага, я от тут шукаю на рутрекері і 90% написано для beginner..
Подивіться frontendbookshelf.ru
Зубрить CSS не нужно, равно как и углублённо учить. Нужно учить базовые принципы работы движка — что поверх чего, что внутри, что влезет в границы, а что их раздвинет. Всё остальное нужно иметь под руками в виде справочника. Когда чем-то пользуешься, ты сначала скопипастишь, второй раз положишь закладку, и с третьего-четвёртого начнёшь запоминать. Притом запоминать исключительно те моменты, которые нужны. Итого постоянно будешь помнить
Нужно учить базовые принципы работы движкаУ CSS появився движок?
Не, CSS просто существует в вакууме
«s/движка/подсистемы рендеринга веб-браузера»
лучше?
ха, вы были первый, а я сплагиатил, выходит :)
ну, я пост не патентовал :) а сайт действительно полезный с точки зрения «нестандартного» CSS :)
DOU LiveCoding: Machine Learning у Javaзавтра о 19:00
Андрей Осадченко
belmondo
Pavlo Malitov
Євген Козлов
Євген Козлов
Sergii Voloshyn
Олексій Пєніє
Markian Ivanichok
anonymous
anonymous
16 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів