Хочу представити наш власний проект по візуалізації даних із MongoDB — www.getdataforce.com. Зараз у вільному доступі тільки ДЕМО версія
Наша команда зіткнулась із проблемою побудови звітів для MongoDB, у когось була подібна проблема?
прикольно — успіху!
але питання більше про архітектуру — як це все працює на великих обємах даний? коли варіант «в лоб» не працює по швидкодії і треба розбивати на колекції, оптимізовувати через індекси чи через преагрегацію?
Та я втупую все запихую в «R» и там строю шо хочу, будь то SQL или Mongo. Что то типа вначале :
library(mongolite)
con <- mongo(collection = «train», db = «mydb»)
Забрать коллекцию :
data.tn <- con$find()
или c MR :
data.mr <- con$mapreduce(
map = «function(){emit(this.Shit1, ... ) ;}»,
reduce = «function(key, ... ){return ... }»
)
или с агрегацией
data.agr <-con$aggregate( ... )
Да там вроде под все ЯП «дрова» есть, так шо просто запихнуть данные да и строй что хочешь. А штуки типа Tableau с ихней описательной визуализацией нужны токо один раз, когда с БД знакомишься, а то и вовсе ненужны.
Мегабайты и прочие «тренды» можно в Компасе смотреть (думаю, через год-два это будет основной ГУЙ для монги).
Так что первое впечатление — еще один построитель графиков без фатальных недостатков.
MongoDB Compass це в більшості йдуть аналоги для Robomongo, MongoChef. Для візуалізації монго рекомендує використовувати MongoDB Connector for Tableau
Alex
anonymous
Roman Gorodishcher
4 комментария
Добавить комментарий Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев