Новые инструменты (Octave и Scilab) во FlyElephant и анонс вебинаров
Команда FlyElephant поздравляет всех с наступившим Новым Годом. Мы начинаем этот год с расширения списка инструментов, вебинаров и формирования сообщества вокруг проекта.
FlyElephant — это платформа, которая предоставляет ученым готовую вычислительную инфраструктуру для проведения расчетов, автоматизирует рутинные задачи и позволяет сосредоточиться на основных вопросов исследований.
Для пользователей платформы FlyElephant стали доступны Octave и Scilab, таким образом полный список поддерживаемых языков и инструментов следующий: GCC (с поддержкой OpenMP), R, Python (v2 & v3), Octave и Scilab. Для участников программы бета-тестирования стал доступен следующий инструментарий: Java (v7 & v8), Julia, OpenFOAM, GROMACS и Blender. Если Вы еще не являетесь пользователем платформы FlyElephant, то зарегистрироваться можно здесь. В честь Нового Года Вы можете пополнить свой счет на $300 введя в Личном кабинете специальный промо-код: 195708679772.
Наша команда начинает активно проводить вебинары. На них мы будем знакомить Вас с FlyElephant и возможными вариантами его применения к реальным задачам, а также с различными технологиями и инструментами, которые могут пригодиться в Вашей работе. На январь запланированы следующие вебинары:
- Введение в машинное обучение / 14 января в 16:00 (по Киеву) / язык вебинара — русский.
- Знакомство с FlyElephant / 22 января в 16:00 (по Киеву) / язык вебинара — русский.
- Знакомство с FlyElephant / 26 января в 11:00 (по Сан-Франциско) / язык вебинара — английский.
Наша команда открыта для сотрудничества. Мы будем рады сотрудничеству с владельцами вычислительных ресурсов и производителями специализированного программного обеспечения. Мы готовы поддерживать ученных и предоставлять бесплатно необходимое количество ресурсов для проведения их открытых научных исследований. Для всех заинтересованных мы с радостью проведем DEMO презентацию работы платформы.
Для нас очень важны любые замечания, предложения и комментарии. Мы с радостью ответим на них в комментариях к этому посту или на почте: [email protected].
2 коментарі
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарівВиктор, спасибо за Ваши комментарии.
Чем мы лучше Амазона? Мы фактически надстройка над Амазоном и другими облаками/кластерами. Помогаем автоматизировать рутинные задачи, например, отправка задачи на вычисление и получение результатов, развертывание инфраструктуры и ее поддержку, и другие. В одном месте собираем различные инструменты и вычислительные ресурсы, что дает возможность собрать из них эффективную комбинацию для решения задач. Таким образом помогаем не думать об инфраструктурных задачах, а фокусироваться на основных. Конечно, если есть свободное время и желание, все можно самому настроить, развернуть и поддерживать...
Относительно стоимости, то тут цена вопроса такая же, как и у облачных провайдеров, но за счёт того, что мы работаем над расширением вычислительных ресурсов и не зацикливаемся только на Амазоне и Ажуре или других, а подключаем еще суперкомпьютеры, то можно будет находить выгодную комбинацию цена/скорость вычисления.
Что касается сообщества, то в первую очередь мы хотим активизировать в Украине HPC сообщество, которое сейчас не в самом лучшем состоянии, а также дальше работать над усилением и развитием AI&BigData сообщества. У нас есть ряд конференций и встреч, например, конференция AI&BigData Lab + скоро анонсируем конференцию по HPC. Но кроме офлайн мероприятий, мы работаем над созданием онлайн площадки и в этом направлении мы начали с развития всего на базе чата в Slack. Дальше по возможности планируем добавлять новые направления, а также начинать взаимодействовать с Европейскими и Американскими коллегами.
Что касается ученых, то здесь все зависит от конкретных задач и проектов. Здесь с каждым нужно индивидуально общаться и находить оптимальный вариант.
Год только начался и планы на него у нас достаточно большие. Поэтому любые предложения, пожелания и комментарии для нас очень важны.
Я с радостью готов созвониться со всеми по скайпу или встретиться в Одессе, чтобы все обсудить и найти лучшие варианты сотрудничества.