О работе · 23 июня 2016, 13:40 1554

Опрос: Artificial Intelligence & Machine Learning

Добрый день,

Вдохновившись опросами:
— Портрет украинского ИТ-специалиста
— Зарплатный опрос
— Рейтинг вузов

И наблюдая стойкий тренд в развитии технологий искусственного интеллекта,
предлагаю провести опрос с последующим анализом и написанием статьи на форуме по тематике «Artificial Intelligence & Machine Learning»

Cсылка на опросник: docs.google.com/...pG59RVPKrKTM7YT0/viewform

Заранее спасибо!
Всем хорошего дня :)

UPDATE
Результаты опроса:
dou.ua/forums/topic/18215

Темы: AI, ML, опрос

👍НравитсяПонравилось0

В избранноеВ избранном0

Facebook

Twitter

Ctrl + Enter

Sergii Voloshyn Product Manager в DOU.ua 10.08.2016 18:11

Результаты опроса:
dou.ua/forums/topic/18215

Ответить

Поддержать

Dmytro Sharadkin IT & DS Specialist 24.06.2016 16:47

Как тут уже написали ниже, очевидно, опросник составлен на волне

першої хвилі зацікавлення

. Например, позабавили вопросы “Какие подходы в обучении вы применяете?” с вариантами ответа “Supervised learning”, “Un-supervised learning” и тут-же “Какие задачи обычно решаете?” — “Сlassification, Regression,Clustering, User Modeling (????).... ” и еще дальше “Какие классификаторы используете?”
А ничего, что не методы надо применять где-то, а под каждую отдельную (прикладную) задачу выбирать наиболее подходящий метод и его разновидность и уж тем-более “тот или иной классификатор”? И что классификация, кластеризация и пр.- это не “задача”, которая решается, а именно “метод”?
А ничего, что ответы которые перечислены на вопрос -" Какие датасеты используете для решения своих задач?" — это не датасеты (для понимания “датасет” — это “набор данных”, проще говоря “набор данных для конкретного примера”, их действительно можно использовать, или даже скачать с некоторых специальных сайтов) а вот приведенные варианты ответов — “Image, Text, Sound, Signal” — это вообще, отдельные классы прикладных задач, со своими подходами к решению, часто непересекающимися, и большинство из которых никак не упомянуты в опроснике?
Вообще, какова цель этого опроса? Что Вы хотите выяснить — не собрать статистику, а именно выяснить, т.е. “выделить знания из полученных голых данных”? :-)
Вообще-то хочу поддержать автора топика — провести анализ состояния индустрии и — дело нужное, ценное и своевременное. Тут никто не спорит. Но вот к вопросу подбора вопросов для раскрытия темы стоит наверное подойти более серьезно.

Ответить

Поддержать

Андрей Яресько Web Developer , Web разработчик 24.06.2016 12:55

Как раз сейчас ищу единомышленников для работы над чем-то похожим по смыслу (разработка ПО). Если у кого-то есть желание присоединится к команде — обращайтесь :)

Ответить

Поддержать

Mostafa Benhenda 24.06.2016 17:02

наш бесплатно искусственное собрание интеллекта начинается снова в сентябре. вы встретите там людей: deeplearningkyiv.doorkeeper.jp

Ответить

Поддержать

Андрей Яресько

Serhiy Yefremenko Full Stack Developer в Railsware 24.06.2016 12:32

Неплохо было б в тексте поста указать, то опрос для работающих в сфере ML, а не вообще

Ответить

Поддержать

Dmitry Dziuba 24.06.2016 12:20

Неплохо бы в опросе написать названия/термины без ошибок

Ответить

Поддержать

Yurii Beznoschenko Senior Engineer 23.06.2016 14:08

Интерес не первый и достаточно стойкий, так как аналитику выбрал своей профессией )

Ответить

Поддержать

Костя Третяк 23.06.2016 14:05

Вас вперше цікавить тема штучного інтелекта? Якщо так, то може із цим треба трохи почекати?

Я коли тільки починав знайомитись із програмуванням (VBA for Application in MS Excel), то мене теж зразу заносило на «штучний інтелект»: розбір речень на слова, прослідковування зв’язків слів у реченні, машинне розуміння написаного і т.д. =)

Тому, якщо це перша хвиля зацікавлення, то мабуть краще дочекатись другої, коли знатимете хоча б приблизно що і скільки для цього треба знати.

Ответить

Поддержать

Константин Рыбкин Machine Learning Engineer в SQUAD 23.06.2016 14:17

Мне кажется, уже достаточно сформировано сообщество в области AI/ML, чтобы проводить данный опрос и тем более есть четкое понимание и видение необходимых знаний и технологий для решения задач подобного рода(ИМХО).

Всплеск интереса к этой области пошел с первого курса Machine Learning на Coursera в 2011, и в 2016 уже даже не вторая волна идет, а много больше.

Ответить

Поддержать

Костя Третяк