OpenCL (CUDA) алгоритмы оптимизации
Підписуйтеся на Telegram-канал «DOU #tech», щоб не пропустити нові технічні статті
Всем привет.
А давайте поговорим за алгоритмы оптимизации, что реализуются на OpenCL (CUDA).
Я как-то порыскал по инету и ничего толком не нашел, кроме некоторых статей.
А так понимаю, что их реализация на GPGPU чрезвычайно сложна, ибо все эти алгоритмы итерационные и они не подходят для GPGPU и смысл имеет только реализовывать алгоритмы, основанные на Монте-карло подходе?
Для остальных только CPU?
Или я плохо искал и ошибаюсь?
Добавлю, что очень не хочется самому писать эти алгоритмы, а только чтобы передать ему целевую функцию, а все остальное уже реализовано. Или это моё фантастическое желание и пока нужно всё писать самому. И собственно алгоритм и целевую функцию?
50 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів