Сучасна диджитал-освіта для дітей — безоплатне заняття в GoITeens ×
Mazda CX 5
×

Актуальное в Data Science и Python

Здравствуйте, изучаю data science и анализ данных на питоне, прохожу курсы (типа вот этого: courses.edx.org/...​ft DAT210×3T2017/course).

Хотелось бы кроме этого параллельно читать литературу на эту тему. Ищу что-то актуальное и современное на данный момент, как по data science (возможно ML), так и по самому питону.
Буду рад советам что почитать

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

опять горе-маркетологи генезис... после этих курсов вы кем в Украине работать сможете, в сильпо или укрпочте, может быть, на водафон... по факту, это каждодневные выгрузки таблиц с данными.. задумайтесь, сколько сможете так проработать, а главное за какую цену.

Наконец-то! На DOU появилась статья из комментариев к которой можно почерпнуть что-то,кроме сарказма и упаднических настроений. Спасибо автору.

Починати треба з www.deeplearningbook.org і Вікіпедії :)
Дальше залежно від напрямку який цікавить. Сучасне на даний момент краще вчити по мануалах і блогах.

1. курс от ODS на хабре
habrahabr.ru/company/ods/blog/334960
2. курсы от fast.ai, причем (раз Вы студент) рекомендую сначала пройти Computational Linear Algebra, а потом уже попробовать обе части Deep Learning

Ну ось для чого студенту рекомендувати книжки за 20-50 баксів?

Если проблемы с финансами — можно скачать,

Хіба можна скачати ці книги за 2016-17 безкоштовно?

Починати треба в такому порядку:
1) лінійна алгебра
2) статистика
3) матан
4) теорія ймовірності
5) чисельне моделювання

Якщо можливо б було повернутися 10-20 років тому назад, щоб ви зробили по іншому?

1. Тобто чим більше хорошого опенсоурсу розкидаєш в неті, тим вища ймовірність засвітитися?

Підписатись на коментарі