Интересуетесь Machine Learning, Computer Vision, AI? -&gt; Вам сюда

Андрій Плотніков Java Software Engineer 05.06.2019 15:58

Автор, как успехи за почти два года?)

Андрей Никишаев 05.06.2019 15:59

Да нормально, сча делаем систему по гейм-аналитике + аутсорс по МЛ)

Андрій Плотніков

Anastasiia Neviantseva QA Automation Engineer 05.06.2019 13:38

подскажите пожалуйта хорошие оффлайн курсы по ML в Киеве, видела что Projector запустит годовой курс и есть точечно от компаний ...но там дикий конкурс, как в Гарвард, блин..(а потом жалуются, что специалистов мало). Прошла несколько курсов онлайн, но они какие-то или очень узкие..или уже слишком сложно, как для начинающего.

anonymous 05.06.2019 13:56

-

Anastasiia Neviantseva QA Automation Engineer 05.06.2019 14:07

а можно плз ссылку?:)

anonymous

Андрій Плотніков Java Software Engineer 05.06.2019 14:10

гугл сказал:
ru.coursera.org/instructor/andrewng

Anastasiia Neviantseva QA Automation Engineer 05.06.2019 14:09

нашла)

anonymous

Anastasiia Neviantseva QA Automation Engineer 05.06.2019 14:20

но изначально я просила оффлайн курс

anonymous 05.06.2019 15:48

-

Anastasiia Neviantseva QA Automation Engineer 05.06.2019 15:57

:))) ну есть же у нас несколько компаний которые делают healthcare (или еще какие) решения с тем или иным уровнем использования ML, значит не все так печально в постсовке. Можно не курс, можно тыкнуть в специалистов готовых делать трансфер информации 1 на 1. Может это будет не так и дорого, как курс за 88 тысяч))

anonymous

Андрей Никишаев 05.06.2019 16:02

это можно делать и бесплатно)

Anastasiia Neviantseva QA Automation Engineer 05.06.2019 16:14

есть люди готовые передавать знания по МЛ бесплатно?) Или имеешь ввиду — самообучаться?

Андрей Никишаев 05.06.2019 16:57

ну я вот как бы для этого группу сделал. Часто много всяких митапов проходит где народ делиться. Мы вот у себя в компании каждый вторник стараемся чето рассказывать.

anonymous 05.06.2019 16:04

-

Андрей Никишаев 05.06.2019 16:58

если бы все так было просто и очевидно) но увы 99% задач не вписываются в готовые решения)

anonymous

anonymous 05.06.2019 17:55

-

Андрей Никишаев 05.06.2019 18:41

та дохера всего.
рекомендационные системы с адекватной пероснализацией и точностью выше 30%, обджект детекшен на ембеде, гейм рекомендации, фоторетуширование, визуальные дескрипторы, аудиальные дескрипторы.. да кароче дохрена всего.

anonymous

Андрей Никишаев 05.06.2019 14:27

Вот то что я проходил. самый толковый это курс от Карпатого был cs231n.
medium.com/...ing-engineer-a7d5dc9de4a4

А вообще никакой курс спецом не сделате, так как все они рассказывают то что уже давно сделано и работает с коробки + все примеры простые.
Реальная же работа это всегда полный звиздец как по данным так и по таскам, а посему только практика может помочь чего то достичь. Тут поможет Kaggle + свои пет проекты и исследования.

Насчет оффлайн курсов хз. Не все толковые специ хорошие преподы, увы.

Anastasiia Neviantseva QA Automation Engineer 05.06.2019 14:32

Projector запускает годовой курс в сентябре, но стоит 88 тысяч. Ничего не слышал о специалистах Дмитрий Кордубан, Ян Цибулькин? Пока что это самый интересный курс, как по мне...но очень дорого)

Андрей Никишаев 05.06.2019 14:39

Диму знаю, раньше был СТО в Заказ.уа, но насчет его МЛ бекграунда без понятия вообще.
Яна лично вроде не знаю, но если память мне не изменяет(тут как бы рандом) то спец довольной хороший(вот какойто его доклад fwdays.com/...review/developing-control).
Но снова таки спец != учитель.

Я видел как некоторые люди дают очень много математики.. что изначально хреновая тема. Так как МЛ строиться на воображения, если можно так сказать.. тоесть нестандартных подходах(так как стандартные уже давно описаны и работают с коробки). Разумеется математика тоже важна, но уже как дополнение, а не базовая вещь. Базовая вещь это всегда идея. Не понимая же идеи вся математика будет сливаться в трубу(как это легко можно увидеть в наших тех вузах).

Смотри, вроде у прожектора была тема с возвратом денег. ну или как минимум можно договориться. Тоесть отходить неделю например и посмотреть насколько понятно обьясняют ребята, если все устраивает то как бы все ок, если нет, просто забираешь деньги и учишся сама.
Инного варианта дать оценку их пед. способностей придумать не могу.

Андрей Никишаев 05.06.2019 14:39

но оффлайн курс лучше конечно мотивирует учииться чем онлайн, так как есть общение с людьми + соперничество

Anastasiia Neviantseva QA Automation Engineer 05.06.2019 14:42

спасибо, так и сделаю, если до июля ничего не найду. Заплачу за месяц.

Anastasiia Neviantseva QA Automation Engineer 07.06.2019 08:58

а по cs231n ты выполнял асайменты к лекциям?

Андрей Никишаев 07.06.2019 09:46

Я ко всем выполнял

Anastasiia Neviantseva QA Automation Engineer 07.06.2019 09:57

прям все пункты или только те которые мог? он там во второй лекции рассказывает про к-соседей и линейный класификатор, а в задании то что он не рассказывал

Андрей Никишаев 07.06.2019 12:17

ну так все образование западное строиться. 20% на лекции остальное сам копай.
Но там все ппросто как бы. Большая часть всех этих штук просто однослойные персептроны разной конфигурации.

Андрей Никишаев 07.06.2019 12:31

когда начинал все. потом когда уже некоторые вещи стали дублями(бо все курсы +/- копираюут другие) то канеш на это время не тратил

Андрей Никишаев 07.06.2019 12:32

если интересно мы в СБ эту в 12.00 в центре собираемся поговорить о том как зарабатывать 10к в месяц. можешь пподойти расскажу за мл

Anastasiia Neviantseva QA Automation Engineer 07.06.2019 13:28

не смогу в сб, в киев приезжаю на рабочие будни обычно. Я живу в другом городе. В фб добавлю, спасибо)

Андрей Никишаев 07.06.2019 13:44

Ну у нас по вторникам камерные ивенты в офисе вечером на 19.30 по МЛ. Можешь зайти туда. Вот наша группа www.facebook.com/...groups/20thousandleagues

Андрей Никишаев 07.06.2019 12:33

если че вот мой фб, маякуй в месенджер, а то тут могу проебать www.facebook.com/anikishaev

anonymous 07.06.2019 13:01

-

Anastasiia Neviantseva QA Automation Engineer 07.06.2019 13:26

обычно, после таких комментариев хочется просто все бросить и работать на кассе. Для начала и заучить — уже не плохо. Матан это прекрасно, тогда посоветуй хорошие курсы по всем этим прелестям. Какой у тебя бекграунд, ты начинал с нуля или на основе знаний с института?

anonymous

anonymous 07.06.2019 13:31

-

Андрей Никишаев 07.06.2019 13:55

в универе учат хрене 50летней давности без привязки к реальности. Такое обучение == просто проебать время.

anonymous

anonymous 07.06.2019 14:00

-

Андрей Никишаев 07.06.2019 14:16

я учился на мехмате.. и как бы вся эта база пошла лесом.. ибо привязки к реальным задачам и что главное умение формализировать задача в разрезе изученого материала там не приподавала, как сосбно и в любом ВУЗе Украины.
А посему все эти знания уже давно и успешно удалены мозгом в виду их безнадобности.
Вот например интегралы многие знают и проходили еще в школе. А обьем помещения кривого хрен кто сможет посчитать.. хотя и знает интегралы.. и что с них толку в таком случае? Вот тоже самое и здесь.

anonymous

anonymous 07.06.2019 14:20

-

Андрей Никишаев 07.06.2019 14:29

1) Ты учились еще при СССР. А там обучение было не такое убогое как сейчас
2) Вопрос чем вы занимались после этого. Я вот программист. 10 лет занимался разработкой софта и не то что бы там мне нада была вышка. 10 лет знаний которые не имеют физ привязки это считай что и не учился. Я за 10 лет даже на велосипеде ездить разучился... а ты говоришь математика.
3) вопрос возраста и стреса. я бы счас врядли бы потянул обучение на мехмате физически. потому как мозги уже так шустро не бегают. а посему такое решение крайне утопично для многих

anonymous

anonymous 07.06.2019 14:34

-

Андрей Никишаев 07.06.2019 13:51

На самом деле как оно в тонкостях работает знать не нужно. Нам его не пилить ведь надо а юзать. Вот ты врядли знашеь как экран твоего смартфона работает ведь так? Вот и здесь тоже. Нужно знать лишь где каждая хрень применима и почему без глубокого понимания.
Например PCA усредняет, а ICA выделяет и это все что по сути нужно знать для применения.

Суть МЛ как раз в том что бы не иметь 20 лет зубрежа на мех-мате, но делать многие вещи просто апроксимацией.

Тоже понимание о котором ты говоришь, даст прирост точности например на единицу после 5го знака после запятой. Бизнесу это нафиг не нужно. у них +/- 5% ок.

Если же идти в науку то это совсем другой путь и совсем другие задачи, и наука не решает реальных проблем сейчас. она решает вымышленные траблы на базе которых другие уже решают реальные траблы(ну зачастую).

Если же углубляться в суть любого алга,то с работы вылетишь крайне быстро так как ни один проект не закроешь.

Ну и самая главная фишка. Если мне надо ответить на вопрос «что общего в факторном анализе и PCA и в чем различие и для чего», то я просто наберу того кто в этом спец да и спрошу. Это куда оптимальней чем пытаться стать всемирной энциклопедией.

anonymous

anonymous 07.06.2019 13:57

-

Андрей Никишаев 07.06.2019 14:12

PCA vs ICA. Две картинки усредняем до вектора размерности 2
первый даст что то вроде [0.25,0.25] и [0.75,0.75].
А второй [0,1] и [1,0] вот все различии. и соответсвенно их применимость. второй юзают для disentanglement понижения размерности и выделения фич.

приросты качества в десятки процентов ничего не дает) Такая суровая реальность.

Нет, просто при понимании ты будешь юзать то, что наиболее подходит к задаче.

Тут вот какой нюанс.. эти алги шлепают быстрее чем ты тут комент написал. А посему то что ты выучил зачастую может быть уже давно бесполезно. А слдеовательно и заучивать толку нет, так как любая задача начинается с ресерча области и того что придумали с предыдущегоо раза.
А посему просто запомнить чет и забить на эту часть не выйдет. а посему запоминание безсмысленно. И даже я бы сказал пагубно ибо приводит к стогнации.

А я выставлю счет за консультацию.

Вообще не вижу в этом проблем) при условии даже что твой рейт в 10х больше моего консультация всеравно будет дешевле чем изучение вопроса самому с нуля.
А посему я на такой теме лишь секономлю затраты.

anonymous

anonymous 07.06.2019 14:17

-

Андрей Никишаев 07.06.2019 14:34

Простой пример. Дип сетка. 1.5 ярда параметров. Просчитать ее за конечное время мат методом просто невозможно. А посему никакое понимание алгоритмов ничего не даст вообще.
При этом сетки делают почти любой алг на раз два.. просто за счет инвариантности. Посему на них так масово и переходят.
И если ты посмотришь.. то из всего спектра мам методов сейчас используются лишь парочку и большинство из области обработки сигналов. Все остальное дикий примитивизм.. просто настеканный в адовом количестве.

В МЛ мало вещей сложных. почти все тривиально. просто потому что если что то будет не тривиально то хрен ты сможешь отловить баг.

Ну и про понимание. Куча спецов с матбеграундом. профессора, академики.. А до сих пор народ отлавливает баги уровня 3го класа. Которые никто из этих гуру не заметил. И в чем в таком случае разница между ними и каким то левым челом?

anonymous

anonymous 07.06.2019 14:40

-

Андрей Никишаев 07.06.2019 14:45

обучение без учителя имеет ограничение из-за непонимания как вводить информацию, но уже сейчас это тренд. так как данных все больше а обучение с учителем это оверфит всегда как ни крути(иначе и быть не может)

Проблема всех решение сейчас то что они работают без привязки к памяти(внутренюю не считаем так как она ничтожно мала). И как следствие сетка не контроллер, а просто некий вид извращенной БД с хреновым языком запросов и неточной выдачей.

anonymous

anonymous 07.06.2019 15:03

-

Андрей Никишаев 07.06.2019 14:35

ну и снова таки. Есть разные таргеты. Заниматься наукой или же инденерией. и они имеют очень разные требования и умения.

anonymous

anonymous 07.06.2019 14:41

-

Андрей Никишаев 07.06.2019 14:46

так инжнерия и есть формошлепство. Берешь инструменты и с их помощью делаешь то что надо.

anonymous

Сергей Топалов 16.10.2018 14:48

-

Olya Kapinos Head of Marketing в Skyworker 05.12.2017 13:16

-

Slawa Gorobets COO в IOIX 23.10.2017 10:07

Блин, чувак, да ты вылитый Рагнар Лодброк!
i.pinimg.com/...ngs-lagertha-lothbrok.jpg

Кстати, подскажи, где искать специалистов по машинному обучению. Нам нужен такой (в Днепре, желательно)

Андрей Никишаев 23.10.2017 10:28

Искать нужно в тусовках. Есть группы ФБ где тусят укр спецы, можно у нас в группе если дадите полное описание с зп или же за денежку если без него.

Slawa Gorobets COO в IOIX 23.10.2017 11:35

пока детальных требований нет, готовим еще. Дайте ссылку на вашу группу.

Андрей Никишаев 23.10.2017 12:59

t.me/ml_world
www.facebook.com/groups/htsas.ukraine — общая

anonymous 23.10.2017 10:40

-

Slawa Gorobets COO в IOIX 23.10.2017 11:36

как хорошо, что работодатель оплачивает ваше время $15/в час за то, что вы даете ценные советы на DOU.

anonymous

anonymous 23.10.2017 11:42

-

Андрей Никишаев 23.10.2017 13:03

В ML очень мало спецов, даже если брать глобальный рынок.
В Украине я реально могу толковых людей свести гдето к 20-30 людям. И при этом как понимаете все они уже заняты и получают немало.
А посему единственно адекватный вариант это брать смышленных девов желающих работать в этой области. В отсальных же случаях нужно готовиться платить от $8к

www.nytimes.com/...nce-experts-salaries.html

anonymous

Roman Gomoliako 23.10.2017 13:08

Андрей Никишаев 23.10.2017 13:10

Собсно то что я и говорил. большой спрос, и слабое предложение. Цены в этой области очень долго будут высокие, а главное порог вхождения здесь намного выше. Что позволит рынку существовать в таком виде достаточно долгое время.

Roman Gomoliako

Roman Gomoliako 23.10.2017 13:31

bons.ai внушает надежды на исправление ситуации, ибо текущее положение дел стопорит прогресс. Иначе говоря, нам нужен «C» (ну хотя бы FORTRAN) для ML. Ибо пока это как на заре возникновения ЭВМ, использовать которые первые полторы-две декады могли лишь PhD в математике или физике.

Андрей Никишаев 23.10.2017 14:12

Не изменит. за два клика сделать работу нельзя.

Roman Gomoliako

anonymous 23.10.2017 14:20

-

Roman Gomoliako

Roman Gomoliako 23.10.2017 14:25

Да и C/FORTRAN за тебя работу не сделают. Но как обёртка над машинными кодами все же лучше, чем писать на оных.

anonymous

NewOne NewOne 05.12.2017 16:21

Привет! Андрей кроме питона для ML что еще дефакто используется найболее часто

Андрей Никишаев 05.12.2017 20:10

ну весь DataScience на пайтоне, ибо удобно. Если говорить за выполнение на девайсах и новые операции, то Си. Чисто для DS еще R юзают, но честно как по мне то очень не юзабельный язык, с кривым синтаксисом, который не дает никакого профита.

NewOne NewOne

Михаил Колядинцев 23.10.2017 13:17

Сейчас ищу ментора/СТО/кофаундера в стартап по внедрению DS и ML в уникальную предметную область и отлично понимаю всю боль спрашивающего.

anonymous 23.10.2017 13:55

-

Михаил Колядинцев 23.10.2017 14:10

Т.е. денег платить не будешь? Логично, что и найти сложно.

На сегодняшний день там скорее менторство, т.е. код я написал, но надо ревью сделать, совет дать, помочь обойти ограничение алгоритма или пофиксить необычный баг, и т.д. На полноценную работу и оплату не тянет, а фрилансера брать не хочется, хотелось бы чтобы человек был в курсе дел и впоследствии вошел в проект как СТО/кофаундер.
Естественно, если появятся инвестиции, то объем вырастет до приличных размеров и будет оплата, конечно меньше чем в лидерах рынка, но с долей (или опционом).

Вопрос в том, что интересующихся новыми проектами в принципе немного.

anonymous

Андрей Никишаев 23.10.2017 14:14

Все эти стартапы большой напряг ввиду больших инвестиций и большой цены для клиента.
А посему нужно быть акуратным чтобы зря не профигачить год.

anonymous 23.10.2017 14:18

-

anonymous 23.10.2017 14:15

-

Михаил Колядинцев 23.10.2017 14:23

Т.е. хочешь найти чела, что будет сидеть у тебя в офисе, разбираться в том, что ты наваял и всё это бесплатно за возможные плюшки в далеком будущем?

Я хочу человека, которому можно будет в скайпе написать «Привет, тут алгоритм вот такую фигню ... в результатах выдает. Есть идеи как исправить чтобы результат был поход на вот это ...?»
А офис и т.п. ясное дело уже при наличии денег. И в этом случае будет гораздо лучше когда человек уже в курсе проекта.

anonymous

anonymous 23.10.2017 14:46

-

Михаил Колядинцев 23.10.2017 14:53

И получить ответ, ну попробуй вон ту фигню и ссылку в инет?
Ну так для этого уже есть прекрасный инструмент — туча форумов.

И покопаться там целый день, а то и не один? Для обучения — да, для того чтобы сделать проект — не совсем.

Вот ты готов за бесплатно мне бульбу на даче посадить?

Я нет, но какой-нибудь Дядя Вася, которому выпить не с кем — вполне может быть.

Или я тебе скину интересную мне задачку и ты мне ее бесплатно сделаешь?

Ну пишут же люди pet-проекты «в стол».

anonymous

anonymous 23.10.2017 15:01

-

anonymous 23.10.2017 13:51

-

Андрей Никишаев 23.10.2017 14:17

а зачем ты работаешь с нашими? работай на США и получай от 50уе в час легко.
дектор лыжи по речи можно сделать.. только точность у него будет не то чтобы очень высокая.
А на счет 3 месяца это обычная тема.. так как люди не шарят вообще, а насмотревшись роликов презентаций думают что это просто.

anonymous

anonymous 23.10.2017 14:38

-

Sergey Sheshenya Smart Engineering and Production 23.10.2017 15:45

Это пот, пульс, давление, ЭКГ и т.п.

Если у человека меняются параметры при ответе на какой-то вопрос. -это не значит, что он лжет. Может это просто очень значимая для его психики тема, какая-то травма детства или еще что. Например- на его глазах люди жестоко убили собаку в детстве. И теперь на любой вопрос про убийство он будет напрягаться, даже если не он это делал.

anonymous

anonymous 23.10.2017 16:14

-

Sergey Sheshenya

Sergiy Doroshenko 15.12.2017 13:01

Не столы, программеры по ML нужны для разметки фоток, это все знают :), кто смотрел silicon valley

anonymous

anonymous 15.12.2017 13:24

-

Sergiy Doroshenko

Alexandr Szpinkowski PhD 09.10.2017 16:40

мутно и местечково

Андрей Никишаев 10.10.2017 13:44

а можно линки на ваши статьи?

Alexandr Szpinkowski

Vladimir Chernetsov Python Developer 09.10.2017 11:01

Судя по фразе про «без мулежа» и «300% легально», этот пацан когда-то работал в подмосковном городе Химки.
www.youtube.com/watch?v=j7jUbnLRj3Y

Андрей Никишаев 10.10.2017 13:44

Тут нужно знать просто историю моих постов на ДОУ чтобы понять юмор)

Vladimir Chernetsov

Мухаммед 09.10.2017 10:52

как-то слишком научно-популярно все выглядит

anonymous 09.10.2017 11:04

-

Мухаммед 09.10.2017 11:11

Нормально без выпендрежа и научпопа даже на Украине можно собраться и разобрать эту книгу
www.amazon.com/...Mathematics/dp/0521864674
и посмотреть, есть ли какие-то задачи, где это можно применить.

anonymous

anonymous 09.10.2017 11:23

-

Мухаммед 09.10.2017 11:39

А зачем собираться, чтобы ее прочитать и понять?

Я, допустим, неплохо разбираюсь в том, за что отвечают первые два слова в названии этой книги, а все остальное при желании могу выучить. Вопрос в реальных кейсах и насколько все это применимо.

Причем совпадающие обьекты в этих наборах не тождественно равны.

что значит «не тождественно равны»? Симплексы можно поворачивать?

anonymous

anonymous 09.10.2017 11:42

-

Андрей Никишаев 10.10.2017 13:33

Можно сделать LSH по cosine distance относительно рандомно расставленных плоскостей по гаусу. Поиск по хешам будет в разы быстрее. Можно также юзать какойнить Annoy индекс, но как он скелиться хз.
Со 100% точностью быстро не решишь. Хочешь быстро снижай точность за счет уменьшения размерности пространства. Или юзай асимптотическое приближение для поиска чтобы увеличить точность кластера но забить на точность более дальних членов.

anonymous

Андрей Никишаев 10.10.2017 13:23

У вас странный подход к жизни. Вы берете алгоритм и смотрите куда можно его применить.
Хотя по нормальному нужно брать проблему и смотрить какими методами ее оптимальней решить. Ебатня ради ебатни не в почете вообще. А тем более если вы говорите о деньгах.
Что касается приминения МЛ в бизнесе, то тут обьем задач уходит в бесконечность, было бы кому их решать.

Андрей Никишаев 10.10.2017 13:20

Канал создан для людей которые хотят рости, а не для 5ти спецов в стране.
А книга ваша 2009 года. Если не в курсе, то в МЛ и ИИ за месяц все кардинально меняеться, и те методы которые были вчера стейт ов зе арт, сегодня уже кривоногие самоделки.
Что же касается науч. деятельности то это дохрена бабла, которого ни у кого нет и врядли в ближайшие годы будет. Но если вы расскажите как толпе народа можно заниматься наукой и не сдохнть с голода уверен минимум памятник при жизни вам обесспечен)