Python разработчик. Not web, not QA
Привет, активно изучал Python, написал пару своих мини проектов с использованием PyQt5, MySQL, ООП. В дальнейшей перспективе хочу найти работу, посоветуйте в каком направлении развиваться, не хочу заниматься web или QA.
36 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарівКак пайтон не вэб не куа разработчик хочу сказать что вакансии есть, их просто меньше. Собственно недавно взяли человека на такую позицию. Помимо этого, на сколько мне известно, пайтон очень котируется у девопсов. Так что варианты есть, только надо поискать.
www.coursera.org/...al-networks-deep-learning
Neither web nor QA.
Machine learning.
elitedatascience.com/...n-python-for-data-science
С питоном, разве что, в академические круги (наука) податься.
Там компьютерное зрение, машинное обучение, Deep learning, Data Science... И всё это на питоне. За миску еды в день.
A в индустрии (где баблос) — питона нет.
ха ха ха — 140K в год это в среднем дают за миску еды в день, а в индустрии (где баблос ) не хватает и на миску риса ) А
в топовых компаниях применяют успешно
Примеры таких вакансий по пайтону — или не было.
вагон www.glassdoor.com/...=C&locId=1147364&jobType=
Ну да, ну да, самый обыкновенный питонист.
автор просил направления развития если чо
Это же не по пайтону вакансии. Пошуршал по ним поиском — пайтон увидел, лишь в одной из них, в «рогах и копытах».
А так, дата-сайнс в индустрии есть. Кто спорит? Но делается не на пайтоне.
Пайтон в универах, для
хипстеровпротирателей штанов за миску госбюджетной похлёбки.матлаб курит немного нервно всторонке — читайте мой коммент выше
ох как вы далеки от темы) — Python с R делит топ по Data Science
Ну да. В универах, за миску госбюджетной юшки.
понял — Вы не в теме абсолютно, кушайте юшку )))
Я дам тебе хинт. :)
На 1 рабочее место по Data Science в индустрии — приходится десяток (а то и более) рабочих/полурабочих (ака студенческих) мест по Data Science в универах.
В индустрии пайтоны/R и прочую хипстерщину не пользуют, от слова «вообще». Т.к. её в продуктах некуда приткнуть.
В универах, напротив, любят хипстерщину — т.к. людям элементарно не хватает желания разбираться со всякими-там ЯП, зато охота чего-нибудь этакого новаторского налепить. Скажем, до того, как появились пайтоны — в универах пользовали басики.
Оттого, противоречия нет. В индустрии есть востребованность (очень небольшая, врочем), в спецах по Data Science, за это платят хорошие деньги — но пайтоны там не используются.
В универах же, напротив, есть оченъ болъшая востребованность в спецах по Data Science, полно пайтона и прочей хипстерщины — но денег нет.
Эту картину и отражают источники, на которые ты ссылаешься.
...какая вкусная юшка с пальца ))) а Вы философ с юшкой ! )
Я реалист и знаю жизнь. В отличии, от хипстеров. :)
уважаю вашу скромную рельность)))
Интересно, как раз недавно нашел блог data scientist’а из какой-то компании Stack Exchange, Inc — очень интересно рассказывает про A/B тестирование, монтекарло симуляции, байесовские эстиматоры.. и все на языке R
Есть и в индустрии, кстати. Без всяких наук и прочего, но с конкретным хайлодом. И всё это — на Питоне. Гляньте запьер, например, — у них средняя зп 100к на удаленку по всему миру + соцпакет.
cool
Компьютерное зрение с OpenCV (+ машинное обучение по желанию). Можно заниматься и в Украине, например — через Upwork. Но тут одного Питона будет мало, надо много чего подучить, как минимум — линейную алгебру и матстатистику, но все курсы сейчас доступны онлайн (например, MIT). Работы много, интересная, а работников не хватает.
Например, вот простейший распознаватель RSA SecurID токенов с брелка, примотанного скотчем внутри обувной коробки: github.com/barabanus/rsa-ocr
Делается на коленке за несколько часов и дает много фана. И таких задач полно.
Помимо машинного обучения, можно еще как вариант глянуть в сторону разных научных исследований (например, SciPy www.scipy.org , biopython biopython.org , astropy www.astropy.org и др. библиотеки ), если интересна наука. ;)
Правда это явно не у нас.
Например, НАСА в некоторых своих проектах python использует, насколько я знаю.
Deep learning
Тю, открыл первую попавшуюся ссылку
www.work.ua/jobs/878248
дерзай )))
Там много опыта требуют и высшее образование, а я еще учусь.
Data Science
В Украине пожалуй без шансов.
Кроме перечисленного Питон пойдёт только как вспомогательный инструмент сишника-плюсовика (билд-скрипты, прототипирование, конфигурирование, автогенерация кода).
Советовал бы все-таки посмотреть в сторону QA — за пределами веба бывают очень интересные задачи.
Столько возможноcтей работать удаленно.
Несмешно.
А если серьезно, но начинать с чего-то же нужно. Стоит искать по всем фронтам.
По фронтам я уже сказал: автоматизация, когда идет речь о сложном провижине — поле непаханное интересных и челенджевых задач. При этом пока еще собачих свадеб вокруг вакансий не наблюдается, порог входа весьма лояльный, я б даже сказал приветственный.