С чего начать?

Aleksandr Sizov Full Stack Developer; Software Architect; Teacher в CQR/Cryeye 16.05.2018 20:47

Исходный вопрос должен быть следующий: «А нужно ли мне вообще в IT?»

И если нужно, то насколько глубоко, быстро и серьёзно? В какой сфере? Хочешь ли ты делать что-то не спеша для себя или же хочешь влиться в крупную корпорацию? А может хочешь бегать за волной популярности?

Хочешь больших денег, работая на дядю? Смотри что нужно дяде в вакансиях. Хочешь чтобы тебе нравилось то, что ты делаешь? Тогда пробуй «методом тыка».

Хочешь в веб? Дело в том, что и на JS и на Python реально писать как фронтенд, так и бекенд. Разница в том, с какими интерфейсами нужно взаимодействовать. В бекенде — это файловая система и базы данных, а во фронтэнде — браузер (DOM API) и пользователь. В любом случае полезно иметь хотя бы базовое представление об обоих технологиях. Может затянет и станешь «FullStack» специалистом. Т.е., повторюсь, здесь более важно то, какая именно у тебя цель и чем тебе приятнее заниматься.

Далее много букв. Для общей информации.

Javascript (JS) сейчас довольно «хайповый» язык. Фреймворки плодятся как грибы после дождя. Да, в этой сфере JS более популярен. И можно для бекенда использовать NodeJS. Вакансий наверняка больше для этого языка в этой сфере.

Считается что JS — это единственный язык, через который можно описывать поведение вебстраницы. Это не совсем так. Формально, единственный язык, при помощи которого мы можем давать инструкции — это машинный язык. «10101011» и понеслась. Но мы ленивы и придумали разного рода «переводчики» (компиляторы, трансляторы, интерпретаторы). И мы общаемся с компьютером используя С++, Java и т.д. Также и с JS. Есть языки, которые переводятся в JS либо заранее, либо во время работы страницы. Сходу вспоминаются такие, близкие к JS языки как CoffeeScipt, TypeScript. Также есть проект WebAssembly, который позволяет писать высокопроизводительный код для браузера на С++. Язык Kotlin (экосистема Java) позволяет писать код и для JVM и для виртуальной машины браузера.

И вот мы подошли к самому интересному. Python.
Это изначально язык общего назначения. Сам Python скорее является «интерфейсом». Стандарт, используемый для различных реализаций. Язык, основа идеологии которого — «читаемость имеет значение». Он сделан с удобством для разработчика. Да, в некоторых случаях это делается ценой снижения производительности. Но, при текущих вычислительных мощностях компьютеров и скорости изменения «трендов в бизнесе» мы можем себе это позволить.
Некоторые диалекты Python:
CPython — эталонная реализация. То, что обычно понимается под Python. Сам язык простой и удобный. Производительность страдает, но приложения можно расширять при помощи С++. В итоге — сочетаем сильные стороны обоих языков.
Cython — Позволяет использовать статическую типизацию.
RPython — диалект, используемый в проекте PyPy. Суть: Python с JIT компиляцией.
Есть и другие. А теперь несколько диалектов для фронтенда:
Brython — ставит цель «Заменить JS в браузере». На текущий момент код на Brython переводится в JS во время работы страницы. При этом подходе снижается объём передаваемых данных и ускоряется отладка (написал — сразу проверил). На этом диалекте разрабатывается фреймворк AnPyLar.
Transcrypt — переводится в JS перед подключением к странице. Позволяет использовать возможности существующей экосистемы JS.

Область возможного применения Python — огромна. Надоест одна сфера — можно пойти в другую. И даже если «Промышленное IT» тебе не подойдёт, то можно использовать этот язык для себя. Писать на нём просто, как используя «псевдокод». И при этом — это полноценный рабочий язык. Очень легко войти. Удобно использовать. Легко найти подсказки и хорошую документацию. Большие возможности.

Но! Если ты хочешь быстро срубить бабла в вебе и не хочешь лезть в «зарубежье», тогда придётся «колоться и жрать кактус», т.е. осваивать PHP + JS. «Миллионы не могут ошибаться» и «старьё нужно поддерживать». Вот и всё набирается всё больше проектов на этих языках. Отчасти потому что о них больше, чем о других :)

На тему перспективных вещей. Мне пришли в голову: Машинное обучение (Искусственный интеллект) и «Интернет вещей» (IoT). В обоих сферах Python реально использовать.

Поправьте, если не прав.

С чего начать?

32 коментарі

Підписатись на коментарі