Посоветуйте облако для ML

Посоветуйте пж облачного провайдера (желательно с бесплатным пробным периодом) для обучения нейронок на облаке.

Играюсь с ML на досуге, для обучения использую Google Cloud ML, так как у меня сейчас нет достаточных вычислительных GPU-мощностей (NVIDIA GTX 750 Ti на компе — не считается) для полноценной работы. Обучение некоторых сеток требует довольно мощной видеокарты + много памяти (8-24GB и больше).

Плюсы гугл облака — есть бесплатный пробный период (1 год), дает попользоваться очень мощными видюхами (NVIDIA Tesla K80), хорошая связка с TensorFlow,

минусы — сложно настроить чтобы работало без падений с проектами на Torch и на других ML фреймворках с CUDA-оптимизацией.

Интересно узнать о других провайдерах. Купить самому несколько тех же NVIDIA Tesla — жаба давит заплатить за каждую $5000.

Підписуйтеся на Telegram-канал «DOU #tech», щоб не пропустити нові технічні статті

Теми: machine learning

Ctrl + Enter

Sergiy Matusevych вечный чайник 15.09.2018 00:54

дык Azure — azure.microsoft.com/...s/virtual-machines/linux
возьми для начала почасовую оплату, и что-нибудь вроде NV6v2:
6 cores, 112.00 GiB RAM, 336 GiB local storage, 1X P100 GPU, все удовольствие $2.07/hour на East US

да, и имидж можно выбрать DSVM, если подходит
azuremarketplace.microsoft.com/...ux-data-science-vm-ubuntu

Відповісти

Підтримати

Oles Boiaryn 14.09.2018 12:30

Пользуюсь paperspace.com, в целом удобно. Можешь выбрать gpu под свой карман + не нужно ничего особо настраивать, всё работает с коробки.
Тоже смотрел Google Cloud, но по факту когда создаешь инстанс виртуальной машины показывает что нету доступных gpu, причём в разных регионах.

Oleksandr Natalenko Senior Principal Software Maintenance Engineer в Red Hat 13.09.2018 23:54

flyelephant.net бачив? Його CEO тут, до речі, є. m31

Not Sure 14.09.2018 10:14

О, спасибо, выглядит интересно. Попробую.

Oleksandr Natalenko

Dmytro Spodarets DevOps Architect в Grid Dynamics 14.09.2018 22:20

Спасибо за рекомендацию нас;)
@Mobile Dev, черкни мне на почту ([email protected]), поможем чем сможем.

Not Sure

Mobile 13.09.2018 23:51

чисто интерестно — какие задачи решаете ?

Not Sure 14.09.2018 00:00

Ну пытаюсь написать «на коленке» проект на основе порождательно-состязательных сетей (GAN), для image generation.
Для основы взял архитектуру нейронки отсюда — github.com/NVIDIA/pix2pixHD
Пока проект некоммерческий, в свободное время занимаюсь.

Mobile

Mobile 14.09.2018 00:05

тоесть сети будут обрабатывать фотки ?

Not Sure 14.09.2018 10:15

Типа того, преобразовывать.

Artyom Krivokrisenko 13.09.2018 23:20

AWS

Not Sure 13.09.2018 23:44

aws.amazon.com/...ec2/elastic-gpus/details
Там всего вроде максимум 8гб GPU Memory на один инстанс.

У гугла вроде больше — cloud.google.com/...pes#compare-machine-types
Не знаю как там с виртуализацией и shared GPU memory, но чтобы обучение работало нужно хотя бы 12гб (в моем случае).

Artyom Krivokrisenko

Artyom Krivokrisenko 14.09.2018 08:27

Elastic GPU прездназначен для других целей (аппаратное ускорение графики), а не для ML

Вот для ML:
aws.amazon.com/ec2/instance-types/p3

p3.16xlarge
GPUs — Tesla V100: 8
GPU Memory: 128GB
vCPUs: 64
Memory: 488GB

На Spot текущая цена 8 доллраов в час

Если вам не нужно так много, есть p3.2xlarge и p3.8xlarge, которые в 8 и 2 раза меньше/дешевлее соответственно.

Посоветуйте облако для ML

12 коментарів

Підписатись на коментарі