Как прошла первая Computer VISIONers Conference

6 октября AI Booster провели первую в Киеве профильную конференцию по Computer Vision. При поддержке Платинум Партнеров — Infopulse Ukraine, часть EVRY, одной из крупнейших IT компаний Скандинавии, и Neuromation было собрано комьюнити технических специалистов computer vision.

Также, конференцию поддержала компания ЛУН.

На мероприятие можно было попасть только через отбор. Потому получилось закрытое мероприятие, где были собраны только технические и узкопрофильные специалисты.

160 узкопрофильных специалистов 12 часов делились опытом и знаниями, слушали доклады от международных спикеров и общались с коллегами.

Среди спикеров были международные докладчики. Pedro Porto Buarque de Gusmão — Postdoctoral Researcher из Университета оксфорда и Vincenzo Lomonaco из Университета Болоньи.

Участники конференции получили не только порцию полезного материала от спикеров, но и отличный нетворкинг во время кофе-брейков, обеда и отдых на зажигательной афтепати с DJ Daniel Che.

Открыл конференцию Евгений Хведченя — соавтор книги «Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects», консультант по Computer Vision, Machine Learning and Augmented Reality — докладом «From space to cells with stop at the showroom». Спикер рассказал как сегментировать объект из фона, находить транспортные средства на спутниковых снимках и подсчитывать ячейки ядер на радиологической фотографии.

Следующий доклад от спикера из Оксфордского Университета Pedro Porto Buarque de Gusmão — «Visual Navigation in challenging environments using Deep Learning». Доклад был о подходах глубокого обучения к визуальной одометрии и SLAM в контексте пожарных (низкая видимость, дым и т. д.).

Сергей Кошель — Lead Data Scientist в Infopulse выступил с докладом «Items recognition for retail with one-shot learning». Спикер рассказал, как создать пользовательскую систему компьютерного зрения с нуля и как справиться с отсутствием данных обучения.

Еще один доклад от Алексея Цветнова «Multi-class object detection in the real world» был о Dataset-ах, DataFactory, создание среды проекта, проблемах в реальных данных и лабораторных, о переходе от RnD к производству.

Большую часть конференции занимали практические воркшопы, где участники вместе со спикерами работали над поставленными задачами.

Первый воркшоп Continual/Lifelong Leaning with Deep Architectures от Vincenzo Lomonaco из Университета Болоньи во время которого спикер провел занятие по Сontinual Learning (CL), где были проанализированны различные стратегии непрерывного обучения, проведены оценки в общих тестах Vision и их возможное применение CL в реальном мире.

Следующий воркшоп «Person classification in sports» от Bohdan Zhurakovskyi и Raid Arfua, из BetConstruct был о различных моделях кластеризации на изображениях футболистов, определили, какие нейронные сети лучше использовать для генерации эмбеддингов изображений, как кластеризировать изображения игроков по командам, и как в дальнейшем классифицировать команды с помощью инкрементного обучения на видео с футбольной трансляции.