ПЖ — 11 років! 🎂
Вивчення ML з Accord.NET
Привіт.
Цікаво трохи розібратися з ML.
Є досвід з C#, вирішив спробувати бібліотеку Accord.NET
В когось є досвід з нею, щоб можна отримати консультацію ?
Facebook
Twitter
LinkedIn
One dev army
Dmytro Sharadkin
Дело в том, что МL на C# конечно возможно, но уж больно экзотично. И только, если не в состоянии выучить вместо C# что нибудь более подходящее. Поэтому не думаю, что тут есть мазохисты, использующие именно указанную связку.
Что-бы не было кривотолков — под мазохизмом я понимаю желание изучать нечто новое для себя (т.е. тратить свое время и силы), при этом осознавая, что ни вразумительной помощи, ни консультации, ни перспектив дальнейшего профессионального использования, ни даже вменяемых перспектив развития выбранная технология не имеет.
Дмитро
На текущий момент в контексте net ml(dotnet.microsoft.com/...hinelearning-ai/ml-dotnet ) одна из наиболее быстро развивающихся составляющих куда судя по всему мс очень сильно вкладывается, двигая дотнет в направлении платформы с высокоуровневым апи соизмеримым по производительности в cpu-bound задачах c unmanaged языками www.codeproject.com/...D-performance-vs-Intel-IS (таких перспектив ни у python, ни у jvm стека нет, само собой). Скорее всего это в первую очередь контексте azure будет развиваться — но судя по всему продаётся неплохо — на последнем connect очень много рекламировали.
anonymous
anonymous
на даний момент цікавить вирішення банальної задачі класифікації. Взяв з кагл датасет з котиками та песиками. хочу спробувати навчити модель щоб визначала на картинці кіт чи собака це. Для навчання планував використовувати Naive Bayes classifier.
моя ціль — розібратися з реалізацією. нехай це буде не дуже точна модель \ реалізація
я проходив курси на edx та prometheus. Планую, ще щось передивится. Мені для розуміння теорії, потрібно хоча би якась практика. тому пробую так
на даний момент цікавить — в який формат потрібно переводити зображення, щоб модель могла їх оцінювати.
9 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів