Про mutator method

Чи можете на пальцях пояснити про mutator method, setters, getters на прикладі Python? В чому їх смисл і коли їх використовувати?

Теми: Python

👍ПодобаєтьсяСподобалось0

До обраногоВ обраному0

Facebook

Twitter

Ctrl + Enter

Gremlin 08.02.2019 11:19

ось що бува, якщо одразу починати вчити скриптову мову програмування.

Відповісти

Підтримати

Maxx 08.02.2019 15:23

Я в Data Science 3 роки використовую Python. Натрапив на цей чудернацький метод, думаю треба воно мені чи ні?

Відповісти

Підтримати

Gremlin

Gremlin 08.02.2019 16:51

якщо вам не треба ООП, то не потрiбнi його фiчi.
якось так.
Сiшники теж не використовують гетери\сетери

Відповісти

Підтримати

Maxx

Stanislav Demchenko Senior Java Developer в iX.co 07.02.2019 22:55

Концептуально, это для инкапсуляции данных: скрыть реализацию внутренностей класса за его АПИ. Причины: открытое АПИ меняется реже, чем внутренняя реализация; проще понять небольшое открытое АПИ, чем всю потенциально большую сложную реализацию класса: и т.д..
Да, Python дает прямой доступ ко всем полям класса/объекта, но концепция инкапсуляции все равно остается полезной, хотя бы, например, чтобы добавить проверку на допустимость значения при присвоении полю значения, или на создание копии возвращаемого поля вместо оригинала, и т.п.
Говоря же непосредственно о getter/setter, в Python предпочтительней использовать property, хотя сути это не меняет, так как все равно обеспечит инкапсуляцию (по крайней мере до той поры, пока кому-то не понадобится явно ее обойти).

Відповісти

Підтримати

Maxx 08.02.2019 10:19

Дякую.
Тобто інкапсуляція робиться для того щоб для зовнішнього користувача закрити деякі властивості об’єкту, які йому не варто використовувати?
Про getter/setter досі не зрозуміло. Це аналог return і присвоєнню = для інкапсуляції?

Відповісти

Підтримати

Stanislav Demchenko

Stanislav Demchenko Senior Java Developer в iX.co 08.02.2019 16:17

Да, один из элементов инкапсуляции. В частности, это позволяет выполнить защитное копирование, проверку на соответствие допустимому диапазону и т.п.:

def set_colors(self, colors):
  self.colors = colors[:]

Но в Python лучше использовать property. Они обеспечивают такую же инкапсуляцию, но больше подходят под стиль кода Python:

@percentage.setter
def percentage(self, percentage):
  if percentage < 0:
    self.__percentage = 0
  elif percentage >100:
    self.__percentage = 100
  else:
    self.__percentage = percentage

И вызовы будут выглядеть лаконичнее, красивее, без лишних «get_» / «set_».

Відповісти

Підтримати

Maxx

Ivan Boyaryn Senior Big Data Engineer в Ciklum 10.02.2019 00:48

Додам ще, що property може бути і без відповідного поля. Приклад:

class Thermometer():
  def __init__(self):
    self.__celsius = None

  @property
  def celsius(self):
    return self.__celsius

  @celsius.setter
  def celsius(self, value):
    self.__celsius = value

  @property
  def fahrenheit(self):
    return self.__celsius * 9 / 5 + 32

  @fahrenheit.setter
  def fahrenheit(self, value):
    self.__celsius = (value - 32) * 5 / 9

Відповісти

Підтримати

Stanislav Demchenko