Принимайте участие в зарплатном опросе! Уже собрано почти 8 000 анкет.

Какое направление выбрать математику

Помогите, пожалуйста, советом и не судите строго.

Перефразируя известное изречение, если нет направления, то ни один ветер не будет попутным, а в IT-сфере много профессий и достаточно узких специализаций, и, если пойти в одном направлении, на другое сложно будет перейти.

Какое направление для обучения и поиска работы вы бы посоветовали математику, чтобы не терять квалификацию и не забывать математические знания, но, в то же время, чтобы выйти на хороший уровень зарплаты.

Математическое образование больше связано с математическим анализом, есть базовые знания по C#, C++, Паскаль, VBA для Excel, HTML, математическим пакетам.

LinkedIn
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Математик — программист в букмекерской конторе.

Паскаль!... Прям аж слеза в приступе ностальгии навернулась))

В мануал QA конечно же! Туда проще вайти :-)

Вже радили йти в ДатаСатаністи і вчити пайтон?

Матана за пределами универа нигде не встречал) Лучше подучить ТВ, всякие там розподилы / монте карлы и модели и пойди в дата саенс / мл. Хз как там сейчас с вакансиями для джунов, но джунам всегда было тяжко.

уже было topic-link
---- мой старый коммент ----
интернет казино и гемблинг же ж: типа как здеся
или в науку типа космос: как тута

Тут скорее зависит не от направления а от конкретного универа и конкретных преподов, но пару общих рекомендаций всё же можно дать.

Если преподы очень «добрые» и ничего не рассказывают, рассказывают елементарные вещи, то это явно не то место куда надо идти.

Если там жестяка, преподы крутые и фигачат формулами с большой скоростью, то по крайней мере стоит попробовать, возможно эти преподы даже чего-то понимают и могут чему-то научить. Если научишься разбиратся во всех этих карлючках и абстракциях, то выдумки джависта дяди вовы/пети/коли/васи будут казатся очевидными.

Мастхев предметы — матан, линейная алгебра, аналитическая геометрия, диффуры, теорвер, мастат(базис вообще). Дальше есть вещи на которые можно посмотреть — дифгеометрия(если 3д рендерами собираешься заниматся — тоже обязательно, туда же уравения математической физики в особенности волновое (для практической пользы необходимо ещё поднять курс численных методов, спецфункций, теории операторов)). Дальше есть функан, алгебра, теоркат, топология — прокачивает навыки шаривания в функциональщине, но опять же это если ты собираешься заниматся ФП. Для ML лучше будет ещё взять курс теории случайных процессов, вейвлетов, аппроксимации, и прочих вещей связанных с численными методами — тогда будет понимание того как вся ML — магия устроена.

Если хочешь пойти в аналитику данных рекомендую посмотреть на ШАД Яндекса, там львиная доля учащихся — физтехи, мехматы и матфаки.

выйти на хороший уровень зарплаты.

1. забути математику
2. вивчити java
3. навчитися робити абстрактні незамужні фабрики квасолин
4. ...
5. PROFIT!

И потом до 40 клепать один крады с рестами а в 40 отправится на пенсию?

а в 40 отправится на пенсию

Якщо не дурак то до 40 заробиш норм капітал ))) І можна буде піти на пенсію. А «математики»-кодерки хай потім живуть в однокімнатних панельних хрущах на борщазі ))) І пишуть свої «алгоритми» )))

Не дурак, и человек совсем не учивший математику вещи мало совместимые.

С математиками сталкивался в нескольких областях:
1. Нефтегаз- Расчеты и алгоритмы для толщинометрии, виброметрии, нагрузки на трубопроводах. Предсказание износа, выхода из строя.
2. Аэрокосмическая отрасль- расчет нагрузок, деформаций различных деталей и моделей в целом. Но сейчас уже есть спец софт для этого. только плагины писать к нему.
3. ML DL- тут уже полно библиотек- и мало что осталось писать считать с нуля.

3. ML DL- тут уже полно библиотек- и мало что осталось писать считать с нуля.

Это только тут — в части постсовка. Дернул из питона готовую модель и ты DS и ML сеньор.
А вообще либ не так уж и много и многие из них кривые и тормознутые.
Велосипед часто обгоняет стандартные либы раз 20-100, ну и велосипед обычно под твой частный случай, а не под всё, что может быть и не быть.
Вот, пример. У меня частный случай с полигонами.
CGAL — 1500 ms
Boost — 73 ms
Мой велосипед (и без ручных интринсиков) — 2.5 ms (понятно у меня частный случай).

И это только по программингу.

А если по части исследовательской, то в DS и ML конь еще не валялся.

Математика в айти? Это миф!
Айти — это тонны документации с сотнями ошибок для софта с тысячами багов.
Тут тебе никакая математика не поможет.
Да и зачем айти математика, если компьютер сам считать умеет?

(Достаточно покормил?)

Какая у вас специальность Чист. Мат, Прикладная Математика, Мат. Обес или еще что? Предложил бы оставататься в науке — в условные США легче попасть всяко и возможностей больше, чем пытаться устроиться в условный гугл — и то сомнительное удовольствие
Если с наукой не дружишь, в смысле за тебя не схватились в универе и не отпускают, то выбирай любое популярное направление — какой-нибудь java и вставай на галеру. Будешь как все.))))

Какое направление для обучения и поиска работы вы бы посоветовали математику, чтобы не терять квалификацию

Математику. Все решта так чи інакше буде спряжене з «просіданням» кваліфікації як математика.

Якщо ж ставити питання про області, де ну хоч одну формулу на тиждень можна побачити, то мені так сходу приходять в голову тільки 2:
* ML, зокрема GAN, зокрема якщо працювати з чимось на кшталт Wasserstein GAN, то може випасти таска навіть у такого типу статтях покопатися: arxiv.org/pdf/1701.07875.pdf (зверніть увагу на додатки з доведеннями)
* Щось пов’язане з графікою — там можна елементи лінійної алгебри зустріти. Більш повне уявлення що там треба можна отримати тут:
www.r-5.org/...​ential_Mathematics-EN.pdf
або отут:
canvas.projekti.info/...​aphics, Third Edition.pdf
Тільки зверніть увагу, що «на виробництві» ніхто не дасть сидіти і доводити теореми (для цього треба працювати в дослідному інституті, власне математиком), тож вся математика зведеться в кращому разі до напівмеханічних обчислень.

P.S.

Математическое образование больше связано с математическим анализом

Нагадайте, будь ласка, в якому столітті Ви мехмат закінчили?

Датасаенс. Теорвер повтори и ГОУ учить питон

Знаете, иихо, я может и село в этом, но кажись там больше кнопкодавов, чем математики

ой бля был по обе стороны, давай не будем

Подписаться на комментарии