Помогите понять код на Питоне

   # threshold by cover threshold
   thresholded = zip(*numpy.where(probabilities >= self.cover_threshold))

   # for each point, assign all other covered points
   # make sure that each point covers at least itself
   covering = [set((i,)) for i in range(N)]
   for x,y in thresholded:
     covering[x].add(y)

   # greedily add points that cover most of the others
   covered = set()
   universe = set(range(N))
   self._extreme_vectors = []
   self._covered_vectors = []
   while covered != universe:
     # get the point that covers most of the other points that are not yet covered
     ev = numpy.argmax([len(c - covered) for c in covering])
     # add it to the set of covered points
     self._extreme_vectors.append(ev)
     # add the covered points. note that a point might be covered by several EVs
     self._covered_vectors.append(sorted(covering[ev]))
     covered.update(covering[ev])

>>>probabilities
array([[1.00000000e+00, 1.56895075e-09],
      [3.13114925e-06, 1.00000000e+00]])
>>> self.cover_threshold
0.7

>>>self._covered_vectors
[[0], [1]]
>>> self._extreme_vectors
[0, 1]

Может кто-то пояснить, что этот код делает простым языком.

Похоже на какую-то странную реализацию жадного алгоритма, но я не могу понять этот код.

Мое предположение, что он тупо раскидывает номера индексов единиц по строкам в массивы одномерные. Но не уверен.

Підписуйтеся на Telegram-канал «DOU #tech», щоб не пропустити нові технічні статті