Розробка ·
8 жовтня 2019, 21:05
2551
Розумний противник
💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!
В чому різниця між Нейроними сітками, Штучним інтелектом та Машинним навчанням?
👍ПодобаєтьсяСподобалось0
Facebook
LinkedIn
34 коментарі
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарівЧи існує якась бібліотека чи фреймворк який може забезпечити існування стіни яка витримає будь який удар і кулі яка пробиває все наскрізь?
Якщо однією картинкою, то ось:
pics.me.me/...f-go-deeper...-62013620.png
Нейронные сети < Машинное обучение < Искусственный интеллект
Коментар порушує правила спільноти і видалений модераторами.
Первое — один из алгоритмов третьего. А второго не существует.
Один? Алгоритм, не модель?
Модель — описание, представление, упрощенная реализация. Алгоритм — система правил или набор инструкций. Алгоритм — более узкое понятие, всякий алгоритм это модель, но не всякая модель это алгоритм.
Когда нейронная сеть обучается — работает алгоритм обучения, который является одним из свойств конкретной сети, но не всей сетью. Когда нейронная сеть выдает результат — работает сложившийся алгоритм, который опять же не является всей сетью. То есть было бы понятней, если бы НС называли совокупностью алгоритмов.
Веса ведь проставляются по алгоритму обучения. В любом алгоритме ML создаётся модель которая будет представлять существующие данные. А потом уже алгоритм работает с моделью.
Если компьютер это программа, человек это рука, а дом это кровать, то нейронная сеть — это алгоритм обучения.
Да, нейронная сеть — один из алгоритмов машинного обучения. А что за бред ты несешь с аналогиями, я не понял.
Возьми какой угодно список, из любого источника, наиболее распространенных алгоритмов машинного обучения и ты увидишь одним из алгоритмов — нейронные сети, вернее скорее всего несколько из их типов.
Если взять список алгоритмов, то найдешь алгоритм.
Если взять список нейронных сетей, то найдешь не только алгоритмы.
Перечитайте вопрос в топике, там нет сужения до «взять список наиболее распространенных алгоритмов машинного обучения».
Кроме того, что нейронная сеть — это не только алгоритмы обучения, также обращаю внимание на слово «один», которое вы напрасно использовали в начале данного треда.
Ох блин, что-то ты слишком занудный и витиеватый. Дай своё альтернативное определение, вместо буквоедства
ru.wikipedia.org/...усственная_нейронная_сеть
Альтернативное — это у вас, как результат зашоренности, возникшей по причине чрезмерно длинной сосредоточенности на одном из множества аспектов. Я как раз указываю на альтернативу, не свожу множество вариантов к одному из альтернативных.
Понятно. вся статья из википедии это твое определение, диагност?
— Я не понимаю, значит это бред.
— Занудно. Буквоедство.
— Ссылка на википедию это несерьезно.
Какими еще аргументами обоснуете свою точку зрения?
Мне лень спорить с тобой об определениях. Я считаю что алгоритм включает в себя модель с которой работает. Ты считаешь что модель включает алгоритм и что-то ещё? Да ради бога :)
Да вы и не спорили. Бывает.
Нейрона мережа — метод апроксимації.
Машинне навчання — галузь науки.
Штучний інтелект — маркетинговий термін, може означати що завгодно.
Є кадри які результат лінійної регресії називають чудом і магією штучного ітелекту
Искуственный интеллект на блокчейне.
Оріджіналі це все таки апроксимація, фітування
cyberleninka.ru/...adiotehnichnih-pristroyiv
Некоторым дай нормальные научпоп книги по ИИ, они хрен пойми чем их прочитают, затем будут философствовать о том, «может ли ИИ любить», «захватит ли ИИ мир» и т.д.
Им ничего не поможет.
Котрого насправді не існує наразі. Є деякі спроби типу чат-ботів (до котрих належить відомий робот Софія), котрих автори називають «слабким ШІ».
Не назву вікіпузію авторитетним джерелом, однак все ж там в описі робота Софії використано речення
Як казали джентльмени вище, сьогодні ШІ називають все, що завгодно: від настільного ПК до голосового помічника.
Я не спеціаліст у цій галузі і можете мене поправити, але, на мою думку, «інтелектом» можна буде щось назвати тоді, коли це щось почне самостійно приймати непрогнозовані людиною рішення. Наразі ж ми маємо лише більш складні алгоритми, які, до того ж, заточені під конкретну задачу. Мережа, навчена розпізнавати котиків, не впізнає собачок, або ж може хибно віднести їх до кошачих порід.
Софії просто набивають ціну. Вона хороше відображення поточного стану технічного прогресу, але все ще не термінатор.