Python conf in Kharkiv, Nov 16 with Intel, Elastic engineering leaders. Prices go up 21.10

Розумний противник

В чому різниця між Нейроними сітками, Штучним інтелектом та Машинним навчанням?

LinkedIn
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Чи існує якась бібліотека чи фреймворк який може забезпечити існування стіни яка витримає будь який удар і кулі яка пробиває все наскрізь?

Нейронные сети < Машинное обучение < Искусственный интеллект

Первое — один из алгоритмов третьего. А второго не существует.

Один? Алгоритм, не модель?

В чем разница между моделью и алгоритмом?

Модель — описание, представление, упрощенная реализация. Алгоритм — система правил или набор инструкций. Алгоритм — более узкое понятие, всякий алгоритм это модель, но не всякая модель это алгоритм.
Когда нейронная сеть обучается — работает алгоритм обучения, который является одним из свойств конкретной сети, но не всей сетью. Когда нейронная сеть выдает результат — работает сложившийся алгоритм, который опять же не является всей сетью. То есть было бы понятней, если бы НС называли совокупностью алгоритмов.

А в нейронке и модель и система правил. Толпа параметров и правила работы с ними (функции).
По сути тупейшие перемножения матриц и простейшие нелинейные функции.

А вот уже для вычисления оптимальных параметров и используется оптимизационный алгоритм.

Веса ведь проставляются по алгоритму обучения. В любом алгоритме ML создаётся модель которая будет представлять существующие данные. А потом уже алгоритм работает с моделью.

Если компьютер это программа, человек это рука, а дом это кровать, то нейронная сеть — это алгоритм обучения.

Да, нейронная сеть — один из алгоритмов машинного обучения. А что за бред ты несешь с аналогиями, я не понял.
Возьми какой угодно список, из любого источника, наиболее распространенных алгоритмов машинного обучения и ты увидишь одним из алгоритмов — нейронные сети, вернее скорее всего несколько из их типов.

Если взять список алгоритмов, то найдешь алгоритм.
Если взять список нейронных сетей, то найдешь не только алгоритмы.
Перечитайте вопрос в топике, там нет сужения до «взять список наиболее распространенных алгоритмов машинного обучения».

Кроме того, что нейронная сеть — это не только алгоритмы обучения, также обращаю внимание на слово «один», которое вы напрасно использовали в начале данного треда.

Ох блин, что-то ты слишком занудный и витиеватый. Дай своё альтернативное определение, вместо буквоедства

ru.wikipedia.org/...​усственная_нейронная_сеть

Альтернативное — это у вас, как результат зашоренности, возникшей по причине чрезмерно длинной сосредоточенности на одном из множества аспектов. Я как раз указываю на альтернативу, не свожу множество вариантов к одному из альтернативных.

Понятно. вся статья из википедии это твое определение, диагност?

— Я не понимаю, значит это бред.
— Занудно. Буквоедство.
— Ссылка на википедию это несерьезно.

Какими еще аргументами обоснуете свою точку зрения?

Мне лень спорить с тобой об определениях. Я считаю что алгоритм включает в себя модель с которой работает. Ты считаешь что модель включает алгоритм и что-то ещё? Да ради бога :)

Да вы и не спорили. Бывает.

Нейрона мережа — метод апроксимації.
Машинне навчання — галузь науки.
Штучний інтелект — маркетинговий термін, може означати що завгодно.

да камон, штуный интелект — это мечта мечтателей и фантастов
маркетинговый ход только в случае когда к товару приделывают этот термин, да

Є кадри які результат лінійної регресії називають чудом і магією штучного ітелекту

Это 2 выходных слоя нейронки часто. Отсюда и называют для маркетинга так.

Искуственный интеллект на блокчейне.

Нейрона мережа — метод апроксимації.

Нет. Модель или алгоритм. А вот для построения модели на каких-то реальных данных уже используется алгоритм аппроксимации. Для нейронок пока все только на градиентном спуске и извращениях с ним. Отсюда и требования к нейронкам сейчас — дифференцирууемость или псевдодифференцируемость.

Оріджіналі це все таки апроксимація, фітування
cyberleninka.ru/...​adiotehnichnih-pristroyiv

Да знаю я, что безграмотность сейчас массовая в постсовке.

гугл бро, там же по опрделению все понятно

Некоторым дай нормальные научпоп книги по ИИ, они хрен пойми чем их прочитают, затем будут философствовать о том, «может ли ИИ любить», «захватит ли ИИ мир» и т.д.
Им ничего не поможет.

Нейроними сітками

Это один из инструментов для -

Машинним навчанням

для получения —

Штучним інтелектом
для получения —

Штучним інтелектом

Котрого насправді не існує наразі. Є деякі спроби типу чат-ботів (до котрих належить відомий робот Софія), котрих автори називають «слабким ШІ».

Чат боты это вообще не про ИИ. Там НЛП. А вот например Open AI, вполне себе дает жару

Не назву вікіпузію авторитетним джерелом, однак все ж там в описі робота Софії використано речення

The AI program analyses conversations and extracts data that allows it to improve responses in the future.
en.wikipedia.org/wiki/Sophia_(robot

Як казали джентльмени вище, сьогодні ШІ називають все, що завгодно: від настільного ПК до голосового помічника.
Я не спеціаліст у цій галузі і можете мене поправити, але, на мою думку, «інтелектом» можна буде щось назвати тоді, коли це щось почне самостійно приймати непрогнозовані людиною рішення. Наразі ж ми маємо лише більш складні алгоритми, які, до того ж, заточені під конкретну задачу. Мережа, навчена розпізнавати котиків, не впізнає собачок, або ж може хибно віднести їх до кошачих порід.
Софії просто набивають ціну. Вона хороше відображення поточного стану технічного прогресу, але все ще не термінатор.

Подписаться на комментарии