Розумний противник
Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Підписуйтеся на DOU | AI!
В чому різниця між Нейроними сітками, Штучним інтелектом та Машинним навчанням?
Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Підписуйтеся на DOU | AI!
В чому різниця між Нейроними сітками, Штучним інтелектом та Машинним навчанням?
Чи існує якась бібліотека чи фреймворк який може забезпечити існування стіни яка витримає будь який удар і кулі яка пробиває все наскрізь?
Коментар порушує правила спільноти і видалений модераторами.
Модель — описание, представление, упрощенная реализация. Алгоритм — система правил или набор инструкций. Алгоритм — более узкое понятие, всякий алгоритм это модель, но не всякая модель это алгоритм.
Когда нейронная сеть обучается — работает алгоритм обучения, который является одним из свойств конкретной сети, но не всей сетью. Когда нейронная сеть выдает результат — работает сложившийся алгоритм, который опять же не является всей сетью. То есть было бы понятней, если бы НС называли совокупностью алгоритмов.
Веса ведь проставляются по алгоритму обучения. В любом алгоритме ML создаётся модель которая будет представлять существующие данные. А потом уже алгоритм работает с моделью.
Если компьютер это программа, человек это рука, а дом это кровать, то нейронная сеть — это алгоритм обучения.
Да, нейронная сеть — один из алгоритмов машинного обучения. А что за бред ты несешь с аналогиями, я не понял.
Возьми какой угодно список, из любого источника, наиболее распространенных алгоритмов машинного обучения и ты увидишь одним из алгоритмов — нейронные сети, вернее скорее всего несколько из их типов.
Если взять список алгоритмов, то найдешь алгоритм.
Если взять список нейронных сетей, то найдешь не только алгоритмы.
Перечитайте вопрос в топике, там нет сужения до «взять список наиболее распространенных алгоритмов машинного обучения».
Кроме того, что нейронная сеть — это не только алгоритмы обучения, также обращаю внимание на слово «один», которое вы напрасно использовали в начале данного треда.
Ох блин, что-то ты слишком занудный и витиеватый. Дай своё альтернативное определение, вместо буквоедства
ru.wikipedia.org/...усственная_нейронная_сеть
Альтернативное — это у вас, как результат зашоренности, возникшей по причине чрезмерно длинной сосредоточенности на одном из множества аспектов. Я как раз указываю на альтернативу, не свожу множество вариантов к одному из альтернативных.
Понятно. вся статья из википедии это твое определение, диагност?
— Я не понимаю, значит это бред.
— Занудно. Буквоедство.
— Ссылка на википедию это несерьезно.
Какими еще аргументами обоснуете свою точку зрения?
Мне лень спорить с тобой об определениях. Я считаю что алгоритм включает в себя модель с которой работает. Ты считаешь что модель включает алгоритм и что-то ещё? Да ради бога :)
Нейрона мережа — метод апроксимації.
Машинне навчання — галузь науки.
Штучний інтелект — маркетинговий термін, може означати що завгодно.
Є кадри які результат лінійної регресії називають чудом і магією штучного ітелекту
Оріджіналі це все таки апроксимація, фітування
cyberleninka.ru/...adiotehnichnih-pristroyiv
Некоторым дай нормальные научпоп книги по ИИ, они хрен пойми чем их прочитают, затем будут философствовать о том, «может ли ИИ любить», «захватит ли ИИ мир» и т.д.
Им ничего не поможет.
для получения —Штучним інтелектом
Котрого насправді не існує наразі. Є деякі спроби типу чат-ботів (до котрих належить відомий робот Софія), котрих автори називають «слабким ШІ».
Не назву вікіпузію авторитетним джерелом, однак все ж там в описі робота Софії використано речення
The AI program analyses conversations and extracts data that allows it to improve responses in the future.en.wikipedia.org/wiki/Sophia_(robot
Як казали джентльмени вище, сьогодні ШІ називають все, що завгодно: від настільного ПК до голосового помічника.
Я не спеціаліст у цій галузі і можете мене поправити, але, на мою думку, «інтелектом» можна буде щось назвати тоді, коли це щось почне самостійно приймати непрогнозовані людиною рішення. Наразі ж ми маємо лише більш складні алгоритми, які, до того ж, заточені під конкретну задачу. Мережа, навчена розпізнавати котиків, не впізнає собачок, або ж може хибно віднести їх до кошачих порід.
Софії просто набивають ціну. Вона хороше відображення поточного стану технічного прогресу, але все ще не термінатор.
34 коментарі
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів