×Закрыть

Як виглядає профіль класного Data Engineer в LinkedIn?

Гайз, допоможіть рекрутерам розібратись!)

Іноді доводиться працювати над позиціями Data Engineer (з Python, SQL)

Однак лінкедин Data Engineer профілів майже не показує.
Частіше видає в результатах: SQL developers / Python developers /Data science engineer/ ML engineer/ Big Data engineer

Data engineers взагалі існують на ринку в чистому вигляді? чи як має виглядати профіль такої людини в LinkedIn?

LinkedIn
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Скористаюся цією темою, бо не хочу апати некротопіки. Отже, гортаю повідомлення в лінкедін, бо мені знадобилося знайти стару розмову. Вдень ще зміг гортати старші повідомлення, хоча тупило. Зараз дозволяє гортати лише декілька місяців тому. Якщо що, 16 гб оперативи, 4 ядра, все завантажено на мінімум. Браузер Chromium.
Зрештою, в їхньому додатку android теж не дозволяє гортати старе. Хтось спостерігав схожу ситуацію і як боровся?

Только что попробовала: если прокручивать в маленьком поп-апе с сообщениями, то у меня подгрузились до февраля этого года. Если зайти в раздел «messages», то нормально прокрутилось до 2014.
Firefox, 16гб, 4 ядра, память загружена наполовину.

Ну з п’ятої спроби і в мене в браузері (розділ «Messages») підтягнулися повідомлення з 2014 року. Але тупить страшно.

Але тупить страшно

R — React, от слова реактивный))

Це називається Data warehouse architect

Может очень бедненько выглядеть, т.к. такому крассному специалисту особо не к чему.

Однак лінкедин Data Engineer профілів майже не показує.

Тетяна — мабуть це тому що це відносно новий та не ще сталий термін для професійної спеціалізації. Це приблизно як якусь :) кількість років не було терміну «Architect....» — а зараз їх багато, але ж ця робота\обовьязки були завжди :)
Тому знайти його прямим пошуком наразі буде важко. Думаю що зараз не мае іншого шляху окрім того що вам давали, взяти тех.скіли і технології, обовьязки і функції для посади и матчити іх вручну в кандитами яких ви знайшли по більш широкому пошуку.
Важкувато — але зато технічно прокачаетесь :)

С выдачей поиска из линкедина нужно работать, а не тупо рассылать мессаджи всем подряд.
По вашему вопросу, из всего вами перечисленного, к Data Engineer больше всего матчится Big Data engineer, так как он всегда будет Data Engineer.
Data science engineer/ ML engineer — это немного не о том, они часто работают над одним продуктом с Data Engineer, но выполняют задачи разного типа.
Python developer — может быть Data Engineer, а может и не быть.
SQL developer :-|

Ещё, многое зависит от того, что вы понимаете под Data Engineer и какую роль он будет выполнять. Так как, судя по вашему посту, вполне возможно вы не особо понимаете кто это и что он должен делать.

Я бы рекоммендовал вам начните с понимания того, кого конкретно вы ищете.
Вот есть статья, начните с неё: towardsdatascience.com/...​ata-engineer-1167ddc12811

ps: ниже заметил, что вы всё же знаете кого ищете и какой стек нужен. Так и ищите python девелопера, с сильными знаниями sql, с о/р с необходимыми технологиями.

А тупо подойти к начальнику отдела, где нужен такой и попросить его написать задачи, что должен будет делать новый чел, нельзя?
А потом посмотреть какие знания нужны для выполнения тех задач и дальше искать тех, кто имеет эти знания.

да где ж там проще! то ж смотреть надо каждый профиль, а как спамить?

Як виглядає профіль класного Data Engineer в LinkedIn?

Класно виглядає.

Для початку спробуйте сформулювати задачі які буде виконувати ця людина і які проблеми вирішувати, а потім шукати людей, які подібні задачі вже робили.

?
cognitiveclass.ai/...​cientist-vs-data-engineer
towardsdatascience.com/...​ata-engineer-1167ddc12811

Data Engineer
Data Engineers are the data professionals who prepare the „big data” infrastructure to be analyzed by Data Scientists. They are software engineers who design, build, integrate data from various resources, and manage big data. Then, they write complex queries on that, make sure it is easily accessible, works smoothly, and their goal is optimizing the performance of their company’s big data ecosystem.

They might also run some ETL (Extract, Transform and Load) on top of big datasets and create big data warehouses that can be used for reporting or analysis by data scientists. Beyond that, because Data Engineers focus more on the design and architecture, they are typically not expected to know any machine learning or analytics for big data.

Skills: Hadoop, MapReduce, Hive, Pig, Data streaming, NoSQL, SQL, programming.
Tools: DashDB, MySQL, MongoDB, Cassandra

---------------
ну тоесть недоученный/переученный девелопер балабол

Більше схоже на рекламу вакансії ніж пошук відповіді, враховуючи попередній коментар

Что вы понимаете под Data Engineer?

Людина, яка займається побудовую та підтримкою інфраструктури для даних, з
Sql, Python і клаудами. Не аналітик, який будує моделі, не Big Data.

звучит как что-то между BI/SQL Developer и DBA
3 позиции

Може то спеціально щоб більше грошей з замовників урвати, а ми заважаємо

Звучит больше как девопс для data services.
Data Engineer все-таки работает скорее с данными, нежели с инфраструктурой.

Тобто вам потрібен девопс який вміє працювати з базами даних і писати скрипти.

Ну и таки в чем проблема? Вот все то, что вы написали выше там и могут быть нужные вам люди. А человека с профилем иделально подходящим по ваше описание вакансии вы наверно и не найдете, даже если сам человек на самом деле идеально подходит.

Подписаться на комментарии