🏆 Рейтинг ІТ-работодателей 2019: уже собрано более 5000 анкет. Оцените свою компанию!
×Закрыть

Львівські айтішники запустили вперше в Україні сканування облич замість перевірки квитків на вході

IT в івент-індустрії.

Львівська платформа для організаторів подій 2Event.com вже вивчила увесь біль івенторів. Платформа відрізняється від звиклих афіш широким функціоналом та крутою підтримкою для організаторів, щоб полегшити проведення події.

Перелік можливостей для івентора вже давно перевершив аналогічні платформи, які пропонують лише продаж квитків:

— Створення програми заходів, розбитої по днях, локаціях, інфою про спікера та партнерів;
— Списки учасників з розширеними профілями;
— Вбудований нетворкінг для учасників, організаторів, спікерів та можливість призначати зустрічі;
— Емейл розсилка;
— Розсилка пуш-повідомлень про акцію/початок події;
— Бейджі з QR кодами для своїх відвідувачів;
— Чат конференції (він же twitterwall). Для виводу через проектор;
Фотопотік у чаті.

А от остання версія додатку 2Event розриває український ринок абсолютно новими можливостями.

Вхід на концерт чи конфу без квитка чи як не загубити пропуск на подію?

2Event презентує унікальний для українського івент-ринку функціонал: розпізнавання та сканування облич відвідувачів замість перевірки квитків на вході.

Ловіть короткий відео-гайд про фічу та спробуйте її на практиці:

Все, тепер ви можете пройти на івент без пред’явлення квитка.

Захист даних.
Фото, завантажені в додаток — переводяться в зашифрований код і не зберігаються в системі. Таким чином сканер шукає ваш унікальний код, але не фото. Тепер можете бути спокійні, ваші селфі більше ніхто не побачить.

LinkedIn
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Пипец стремно. Я бы на законодательном уровне запретил бы такое.

ربما أعجبت بالفكرة هده خطوة مهمة الى الامام

شكرا لك لإخبارنا. أطلعنا على آخر التحديثات.

— А какие у вас докУменты?
— Усы, лапы и хвост — вот мои документы!

Захист даних.
Фото, завантажені в додаток — переводяться в зашифрований код і не зберігаються в системі. Таким чином сканер шукає ваш унікальний код, але не фото.

Это какая-то новинка в распознавании лиц. Реквестую комментарий экспертов в этой теме

Нет. Так делается уже 50 лет. Никто не будет класть с базу в проде полные изображения — они тяжелые. На проде в базу кладутся по новому «ембединги», по-старому «вектора наблюдений» — это разные названия одного и того же.
Но для обучения алгоритма нужны полные и они лежат отдельно в датасете на сервере. В их случае они скорее всего обучались на открытом датасете — сейчас их есть. Более того, вероятнее всего просто скачали предобученную модель.

А потом приходит тестировщик и предъявляет не обличчя, а лицо, и система рявкает «Halt!».

Мне тут вспомнился один подкаст об искусственном интеллекте, который и слушал месяц или два назад. Речь в нем шла о распознавании изображений.

Исследователи задались целью установить, насколько внесение искажений в картинку может помешать распознаванию.

Они экспериментировали с изображением чашки. Оказалось, что добавление небольших (и с точки зрения человека незначимых) элементов к изображению чашки может привести к тому, что алгоритм распознавания перестает работать.

Они решили установить, насколько малыми могут быть эти элементы. И выяснилось, что иногда достаточно добавить в картинку один пиксель, чтобы она перестала распознаваться.

Это все было справедливым и для распознавания лиц.

То есть, для того, чтобы, скажем, спрятаться от камеры наблюдения, вовсе не обязательно надевать маску или приклеивать бороду. Достаточно нарисовать на лице несколько небольших пятен в определенных местах (или приклеить стикер). Главное — знать куда.

Для человека после этого распознать лицо не будет никаких проблем, но алгоритм распознавания этого сделать уже не сможет.

Главное — знать куда.

Главное знать какие, а не куда. Нейронка обучается на локальный минимум на датасете и сказочники в научных статьях сейчас врут, что все локальные минимумы располагаются около глобального (но это не так, но время серьезному подходу в этой части еще не пришло, должен пройти некоторое время хайпа).
В общем достаточно значок прилепить около воротника или бандану с правильными картинками и нейронка ничего не распознает.
В результате малые изменения в изображении приводят к большим в результате. И с этим начнут разбираться, но позже, лет через 5, когда на текущем железе вытянут всё из сверточных сетей.

Да и любому из вас такое изображение сгенерить не проблема. Берете преобученную модель, берете картинку, которую модель относит к некоторому классу, затем добавляете шум по-немногу до того момента, как нейронка не начнет ошибаться. Написать такой алгоритм любому программисту 30 мин Еще за мин 60 вы получите результат, что добавить в картинку, чтобы банан стал ананасом.
И не забывайте, что модели с нуля учат только Гугл, Мелкософт, Мордокнига и подобные гиганты. Здесь и везде в мире мелкие конторы берут уже предобученные монстрами модели. Так что вам достаточно ломать модели, что лежат в сети и предобучены гигантами. Более того море продуктов у моря мелких таких контор — это всего-лишь по туториалу присобаченная предобученая модель и ничего более.

В Китае тоже такую программу сделали... Для автоматического выписывания штрафов за переход в неположенном месте. Пока лидирует актриса, получившая 300+ штрафов.
Получает она их за то... Она снялась в рекламе, и её лицо попало крупным планом на автобус который проезжает переходы, когда на них красный.
Ну, половину штрафов отменили

1) Купить 1 билет
2) Нанять автобус
3) Наклеить фотку купившего
4) Нахерачиться всем желающим в этот автобус. Можно несколько ходок.
5) PROFIT!!!!!

0) Билет можно не покупать, если присобачить фотку спикера конфы.

Только здесь у человека беда, а там — congratulations, you outplayed yourself

чому коли щось новеньке завозять зразу засирають? класна фіча, за 2евент дуже радий, бо іноді ходжу на їх івенти, може й скоро спробую
коли роблять щось нове, не обов’язково вафлитись, друзі

Тому що у цьому немає нічого новенького?

Близнецам (и не только) особая акция — два билета по цене одного✌🏻

А если в маске анонимуса зарегаться...

Вау, туторіал по CV завезли

Ничего уникального я тут не увидел. Но это ладно.

Но и кому вы собрались продать оное?

Так-так, і сканери відбитків на телефонах безпечні, і розпізнавання облич, і читання переписки та прослуховування з метою досліджень та виправлення помилок. Технарям пора зробити спеціальні курси де б пояснювали наслідки цих технологій. А то гопники приходять в ІТ щоб заробити бабла і чхати хотіли на цінності та проблеми, які виникнуть.

Прогрес не зупинити. Скоро ДНК шаритимуть по інету. Oh, wait...

А я то думав прогрес це коли реальна користь і в інтересах всього людства, а не криміналітету й великих корпорацій... От наївний.

Недавно читав статтю, як МС планує перевести Віндовс ОС на платформу SaaS. Це щоб люди вже конкретно були в руках корпорації. І я не здивуюся якщо більшість схаває. Та і яка приватність вже, коли те що я пишу вже читається гуглом, мс, самсунгом і ще хз ким. Правда за це я отримую певний бонус у вигляді безкоштовного софту. Хоча за вінду я чесно заплатив.

Чому ж поганий бік прогресу не зупинити ? Он, у Каліфорнії ж вже забороняють вуличні камери потроху.

А я не знаю. Просто спостерігаю що і як.

Можна детальніше про Каліфорнію?

Вже собі уявляю як воно буде працювати))) Замість фіксати старі баги вони нові додають))

Фото, завантажені в додаток — переводяться в зашифрований код і не зберігаються в системі. Таким чином сканер шукає ваш унікальний код, але не фото. Тепер можете бути спокійні, ваші селфі більше ніхто не побачить.

почему мы должны поверить?

Ну это ведь айти-шники....
Склоняюсь больше им доверять чем политикам =D

не, ну если так написали то не остается повода им не верить...

🤔 страшно, мабуть, з кімнати виходити

почему мы должны поверить?

не должны, фотки собираются мобильником, и мечатся другим устройством на входе на ивент, соответственно фотографии вашего файса находится в базе данных у провайдера сервиса, к которому имеет доступ сканер на входе на ивент, никаким другим магическим способом это работать не может.

MS в свое время попал на секьюрити баг, когда виндовс хелло алгоритм анлочил девайсы по фотографии пользователя: www.groovypost.com/...​ndows-hello-with-a-photo

при этом MS делает 3D скан лица специальной камерой, предназначенной именно для этого и ни для чего другого, в отличии от обсуждаемого продукта, который делает фотки обычной камерой

соответственно фотографии вашего файса находится в базе данных у провайдера сервиса, к которому имеет доступ сканер на входе на ивент, никаким другим магическим способом это работать не может.

В базі лежать метадані/маркери вашого фейсу (відстань між бровами/розмір очей/губ/носа). Сканер на вході обчислює ці самі маркери вашого фейсу і шукає співпадіння в базі. Реальні фотографії зараз мало хто тримає в базі бо, наприклад, мільйони фотографій треба ще десь зберігати (нехай там 10кб метаданих проти 1мб фотографії це вже суттєва різниця).

Сразу видно человека далекого от R&D, да, поменяли слегка алгоритм и нужна новая метрика, где они её брать будут? Правильно, в старых реальных фотографиях.

конечно, всегда держат оригиналы ) был вектор одной длины, потом решили сделать на другую.
а потом вообще решили еще корректировать типо афинного преобразования.
каждый раз с оригиналов переснимается, ну а так да — никто не делает копии, все ваши фото надежно защищены, как же.

Я писав про те що можна обійтись і без зберігання оригінальних фотографій і користуватись лише precomputed даними. Алгоритм можуть міняти а можуть і не міняти: зробити все на швидку руку з прийнятним відсотком розпізнавання, щоб пошвидше продати і здихатись. Правда я тупанув зі зберіганням оригінальних фото, ніщо не заважає обрізати і зберігати лише обличчя для економії пам’яті.

не важно храните ли вы оригинальный битмап или частично обротанный битмап. Важно, что мои биометрические данные хранятся на вашем сервере где-то хз где и доступны для девайсов которые я не контролирую.

Вам уже в который раз намекают на 2 небольших проблемы в вашем решении: приватность и секьюрность. Объясните как ваши пользователи могут контролировать то как вы используете их биометрические данные и расскажите какой процент фоллс позитив в вашем алгоритме мечинга лиц и как вы его замеряли и тогда от вас отстанут (может быть).

Я не маю ніякого відношення до цієї розробки

Особенно весело уже на конфе обнаружить что &балом не вышел, или наоборот, кто-то уже прошёл с твоим &балом.

Как-то работал в одной конторе и команда была между двумя офисами раскидана, ну и совещались с видео. На том конце была камера с автофокусом на лица. У одной девченки были офигенные сиськи и хоть они были под майкой, камера всегда на них фокусировалась (считала, что лицо там).

А еще на лице может проступить глупость 😂

переводяться в зашифрований код

base64 =)

Подписаться на комментарии