Тыкая в экранчик смартфона по клавиатуре я частенько промахиваюсь мимо нужных буков. Почему нет ИИ, который по месту тыка угадает мимо какой буквы я промахнулся и адекватно поправит текст? а то, стоковая подстановка всякую ересь предлагает.
#скоропятница
Какой там ИИ
Где полезные живые люди?
Кругом охреневшие морды, которые так и норовят что-то получить от тебя.
Где добрые милые альтруисты, которые безвозмездно дарят приятные подарки?
людина це і є штучний інтелект, але мало хто це розуміє
Причем сделать можно за 9 месяцев, правда после еще 25 лет учить и не всегда получается обучить.
Почему нет ИИ, который по месту тыка угадает мимо какой буквы я промахнулся и адекватно поправит текст?
Для этого не нужна нейросеть. Достаточно обычного алгоритма нечеткого поиска по строке и базы слов для подстановки.
Пару лет назад я делал такую штуку чисто для развлечения. В смысле не всю клавиатуру а только алгоритм нечеткого поиска.
оно тебе предложит 5 вариантов и сам выбирай. Идея в том, чтобы оно за тебя подставило самый лучший вариант по смыслу текста. вот как здесь www.theguardian.com/...uckerberg-facebook-botnik
Там варианты отсортированы по точности. Первый — самый точный.
По расстоянию Левенштейна? А если несколько вариантов? Или набраны лишние буквы?
А потом Barack Obama превращается в black drama (расстояние Левенштейна = 2 для каждого слова, Барака Обамы в словаре нету) — случай из жизни, кстати.
Я что-то слышал про это расстояние Левенштейна, но не применял его. В алгоритме использована достаточно простая формула: symbols — gaps. Где symbols это количество совпадающих символов, а gaps — количество дырок между ними.
Например:
«кот» и «кот» это 3 символа и 0 gaps — точное совпадение.
«кот» и «крот» — 3 символа и 1 gap, за счет лишней буквы «р» в слове «крот».
«кот» и «кит» — 2 символа и 1 gap.
Расстояние Левенштейна — по сути, твои «дырки» — то есть, сколько изменений нужно сделать в слове 1 чтобы получить слово 2. barack->brack->black 2 изменения, расстояние == 2. Но вот тут как раз пример очень нехорошей автокоррекции.
Еще один прикол — простые алгоритмы не могут, например, в русском разобрать, когда писать с мягким знаком, когда — без. «они боятся» против «теперь надо бояться». Тут зависит от соседних слов.
У меня немного другой метод. Разница между b[ar]ack и b[l]ack — одна дырка а не две. Количество символов в самой дырке не играет роли, важен факт ее наличия.
Вот например результат сравнения слов «modification» и «modernization». Здесь есть две дырки mod[|ern]i[fic|z]ation.
Насчет мягкого знака да, простой алгоритм не решит проблему.
Ну тогда у тебя между [пе]р[емог]а та [з]р[ад]а тоже 2 дырки.
Так и есть. Но здесь также есть два совпадающих символа, значит общий результат будет 2 — 2 = 0. То есть это достаточно далекие друг от друга слова.
В паре modification — modernization девять совпадающих символов и две дырки. Общий результат 9 — 2 = 7. Намного выше чем для первой пары.
А навіщо нам штучний інтелект? От до 2100 року нас буде 11 мільярдів. Дешевше піпла запрягти ніж на роботів витрачатися. Хоча, для контролю піпла пригодиться.
Стране нужны герои, а рождаются дураки.
Например, мы хотим обучить человека детектировать онкологию на ранней стадии по результатам УЗИ. Нам надо потратить N лет обучения в институте плюс M лет в ординатуре. Либо обучить нейросетку и выполнять миллионы диагностик в клауде по цене $1000 в месяц.
Даже детектить товар на картинке. За $1000 в месяц условная нейросеть обработает десятки миллионоі изображений. А если человек обработает 10000 картинок в день (3 секунды на изображение), то это уже прогресс. Без мискликов. Итого на миллионе изображений нам надо 100 человек. Найдём по $10? вряд-ли...
не забирайте у экспертов DOU возможность самоутвердиться
Нема на Доу експертів по штучному інтелекту. Бо й штучного інтелекту як такого нема.
Так а де тут штучний інтелект. Звичайні алгоритми без інтелекту. Аналогічно традиційне програмування економить дофіга грошей. Електронному калькулятору он скільки років вже, і він рахує краще за будь-яку людину. Але ми не називаємо його розумним, інтелектом.
Традиційне програмування не вміє добре грать в шахи, го та старкрафт.
Так само, як і розпізнавати, що на картинці. Навіть з розпізнаванням мови, здається, в нього не дуже легко.
Хтось заперечує користь машін льорнингу? Це хороший інструмент для своїх цілей, який доповнює традиційне програмування там, де воно малоефективне а то і неможливе.
человек просто не знает определения алгоритма ))
Many problems in AI can be solved in theory by intelligently searching through many possible solutions:[179] Reasoning can be reduced to performing a search. For example, logical proof can be viewed as searching for a path that leads from premises to conclusions, where each step is the application of an inference rule.[180] Planning algorithms search through trees of goals and subgoals, attempting to find a path to a target goal, a process called means-ends analysis.[181] Robotics algorithms for moving limbs and grasping objects use local searches in configuration space.[124] Many learning algorithms use search algorithms based on optimization.
----------------
Probabilistic algorithms can also be used for filtering, prediction, smoothing and finding explanations for streams of data, helping perception systems to analyze processes that occur over time (e.g., hidden Markov models or Kalman filters).[203]
----------------
The decision tree[209] is perhaps the most widely used machine learning algorithm.[210]
Ну і т.д. Вся стаття напічкана згадками про алгоритми і математику.
Або
Neural architecture search (NAS) uses machine learning to automate ANN design. Various approaches to NAS have designed networks that compare well with hand-designed systems. The basic search algorithm is to propose a candidate model, evaluate it against a dataset and use the results as feedback to teach the NAS network.[79] Available systems include AutoML and AutoKeras.[80]
человек просто не знает определения алгоритма ))
То може ви? Бо якось теорія АІ не розказує про магію, а лише про алгоритми і математичні операції в них.
чувак, ты путаешь алгоритмы обучения, с процессом функционирования нейронной сети (он не алгоритмический)
Може й так. От почитав статтю: www.explainthatstuff.com/...n-to-neural-networks.html
Як я зрозумів це схоже на світчі між елементами вибудованої сітки, з тру фолс. Багато багато світчей.
Упрощенно. Нейронная сетка — это последовательность матричных орераций и ничего более.
Обучение — это решение оптимизационной задачи по получению значений этих матриц на некотором датасете.
Таки тоже алгоритмический. Тупо применить эту цепочку матричных операций.
Ну и почитай хоть популярные объяснения о нейросетях на хабре, прежде чем нести чушь в массы.
Ну и я тоже не знаю)
На верхнем уровне.
Это четкое описание последовательности действий.
Настолько широкое оно часто неприменимо, поэтому вводят дополнительные требования и ограничения.
Искусственный интеллект — методы решения задач, которые хорошо решаются человеком и плохо существующими алгоритмами.
www.wired.com/...iving-cars-reality-check
Are We There Yet? A Reality Check on Self-Driving Cars
Fully autonomous cars may never arrive. But we’ll all benefit from self-driving tech while we wait.
Prepare for disappointment. A decade of massive investment in robocar tech has spawned impressive progress, but the arrival of a truly driverless car—the car that can go anywhere anytime, without human help—remains delayed indefinitely. Despite Elon Musk’s self-assured claim that Teslas will have “full self-driving” capability by the end of 2020, the world is too diverse and unpredictable, the robots too expensive and temperamental, for cars to navigate all the things human drivers navigate now. Even John Krafcik, CEO of Waymo (the grown-up company that was Google’s self-driving car project), agrees, saying last year, “Autonomy always will have some constraints.”
habr.com/ru/post/481714
Создатель Keras говорит, что все дураки.
Я с ним полностью согласен. Но люди таки идиоты.
>>вы также утверждаете, что для улучшения ИИ требуется более точное определение интеллекта.<<
Речь ведь не идет о «естественном интеллекте», там дело даже до однозначного определения терминологии не дошло, топчется вокруг «философии».
Не може бути, нас знову хайпанули? І заробили бабла на наївних?
А що нам скажуть Свідки приходу AI?
Всё будет хорошо. Он и думать за тебя будет и есть за тебя будет. В общем мультик один на эту тему советский был.
Нейронные сети это всё-таки прогресс при решении ряда задач. Но этот прогресс не покрывает все задачи. В целом у нас есть инструмент, чтобы реализовать интуицию/безсознательное, найти закономерности большо́го объёма данных. Не идеальный, но лучший на сегодня. И вчера таких не было.
А вот проблема NN в том, что она не может логически мыслить.
Читая подобное, у меня стойкой ощущение, кто более пьян, тот кто написал, или я, когда читаю.
Ну в ближайшие 2 года можно ожидать DeepFake риалтаймовых приложух, возможно даже для VR, которые на видео/реальную картинку будут накладывать предоставленные на фото лица+тела, а также подправлять голос/реплики, в соответствии с поведением «цели», из доступных источников.
И тут как-бы вариантов много, начиная от обращения президента одной ядерной страны к другому, так и более развлекательно-увеселительных...)
Потому что для этого ИИ должен знать, что ты пишешь. В таком случае, ты ему не нужен. С его точки зрения ты сам промахнулся по эволюции, вонючий кусок мяса
Потому, что чтобы «адекватно поправить текст» нужно составлять твой психологический портрет и деражть контекст разговора. Ясен пень, что аппаратных возможностей твоей звонилки на это не хватит от слова совсем. Ну и все существующие ИИ не настолько круты — большая часть того что показывают — переобученные модели на обучающую выборку чтобы с инвесторов денюшек стянуть.
все существующие ИИ
как смело.
как смело.
Серьёзно, если юзають «последние достижения» из
Откуда? Это факультативная часть университетского курса задач оптимизации. Ну ещё некоторое количество отраслевых штук. Пачка прямолинейных применений. Какое-то количество воздушных замков в пейперах ресёрчеров.
Магии тут нет, ничего сверхъестетсвенного — тоже.
Ну, можешь попробовать на «оптимизации» распознавание естественного языка запилить...
Речь ведь не идет о «естественном интеллекте», там дело даже до однозначного определения терминологии не дошло, топчется вокруг «философии». Узко функциональные достижения нейронные сети демонстрируют вполне себе неплохие, человека уже обошли.
Насчет исправления ошибок ввода. Задача не требует какой то феноменальности (вот в слове сделал одну ошибку, хромовский чекер уже слово не может узнать, лишняя буква в лове — для него, тоже уже как «бином ньютона», налицо крайне дубовый подход, на «правилах» и «частотах». нейронку вполне можно натренировать на распознание таких ситуаций до уровня приемлемой точности). И «понимание» подобной задаче — не нужно. нейронки хорошо тренируются на распознание шаблонов. Капчи, вон, хавают и не морщатся.
Узко функциональные достижения нейронные сети демонстрируют вполне себе неплохие, человека уже обошли.
Компютер ще на зародишу почав обходити людину в вузьких завданнях)
Оглянись вокруг )) 99% твоей жизни — «узкие задачи» на автопилоте, так что людына тут була хронологично першою
Совсем нет. То что для человека «узкая» для копьютера очень и очень широкая.
И да, читая тебя, а очередной раз убеждаюсь, что для людей магия не отличима от науки и технологий.
лишняя буква в лове
А эта задача пока еще и теоретически не решена. Да, большинство людей тут имели в виду слово «слове», но часть таки в своих контекстах имели в виду «лове», «плове» и т.к.
Ты всегда их большинства?
чтобы «адекватно поправить текст» нужно составлять твой психологический портрет и деражть контекст разговора
Вы меня натолкнули на идею одного сервиса, но по ресурсам и внедрению в общество займет дофига и больше. Суть примерно такая — сервис с дохренилионными запасами хранилищ и вычислительной мощности, децентрализированый само собой. Эдакий гугл на стероидах. И он на протяжении многих лет, используя различные каналы связи с внешним миром(микрофоны, камеры, истории поисковых запросов и дальнейшие паттерны активности на ресурсах/сайтах итд), строит именно психологические портреты подписчиков. Разумеется будут какие-то базовые паттерны для формирования стратегии ответов, но они с притоком входных данных и под дрессурой обучающе-подкрепляющих алгоритмов на основе какого-нибудь «коэфициента счастья пользователя» будут их подстраивать (разумеется не скатываясь в варианты «дать пользователю обдолбаться стафом» или «стереть рученку в кровь»). И отсюда сверхадекватный предиктивный ввод — только верхушка айсберга. Эта штука будет пытаться составить модель стимулов и противовесов, которыми ведомы пользователи. Например, можно будет себе составить todo/wish-лист на год, и эта штука будет тебе подсказывать/напоминать/давать советы по достижению каждого следующего пункта. Пипл я думаю, схавает, поскольку преимущественное кол-во населения неоткажется следовать советам (тем более сверперсонализированым и логичным)
У этой идеи врожденный конфликт с правом на частную жизнь ))) Пипл не схавает, он что бы такое не «хавать» всякие GDPR придумывает и на этом вряд ли остановится. Фейсбук от приключения с Кэмбридж Аналитика не отмылся.
Но если тебе очень хочется попробовать такйо сервис на своей шкуре, то — велком ту Китай, они уже строят.
Но вообще, забавно, что среди нас живут настолько непуганные индивиды.
Якщо провести рекламну кампанію з використанням хайпу, і дати щось вау ап з котиками, хомяки самі підуть під кайдани.
Ну, человеческому мозгу свойственно лениться и лишний раз не тратить энергию на размышления )) «изъян природы» )) тут и хайп не всегда нужен
И он на протяжении многих лет, используя различные каналы связи с внешним миром(микрофоны, камеры, истории поисковых запросов и дальнейшие паттерны активности на ресурсах/сайтах итд), строит именно психологические портреты подписчиков
Вы переизобрели фейсбук?
>>Плутає російські і українські слова, інколи глючить і самостійно змінює правильно написане слово на іншомовне. Трохи розчарованй. Сподіваюся, що після оновлення розробники щось змінили.
>>Клавіатура непогана, але погано прогнозує і запам’ятавує часті варіанти. Після Samsung дуже незручна у використанні цифри і символи чостого для мене використання знаходяться у тяжкодоступному місці...
>>Користуюсь клавіатурою досить давно, останнім часом клавіатура замінює українські слова на російські, наприклад пишу ти, а клавіатура виправляє на ты навіть коли включена українська розкладка (це дуже дратує), інколи через це доводиться переключатись на іншу клавіатуру.
-----
комментарии с первой страницы... ну такое. Не мечта потребителя.
Пользуюсь не первый год. ИИ у неё действительно неплохой, но «заточен» больше под предсказание следующего слова, которое ты будешь вводить.
Впрочем, если использовать flow режим, то угадывает слова довольно неплохо.
ну, меня больше интересует исправление ошибок ввода. исходя из тех, которые приходится вечно править мне, задача «угадать» по доступному материалу в чем именно ошибка не так что бы сложная.
Очень сложная. Но в большинстве случаев многих удовлетворяет словарь и расстояние левенштейна. Программируется просто и быстро и покрывает 80% потребностей.
Для остальных 20% эту задачу еще лет 20 не решат, а может и все
именно эта клава стоит на моем телефоне в стоке, все норм работает.
Особливо веселить коли замість «Юля» підставляє «Бля».
Я так чуть із кращого друга жінкою не посварився.
І довго не міг зрозуміти у чому саме проблема. :-))))
Айфон кстати неплохо с таким справляется. А в андроиде и правда не работает нифига.
А зачем этому ИИ бесполезный индивид, который даже по клавиатуре правильно попадать не может?
Скоро АІ навчиться модифіковувати мапи і заводити таких людей в гето райони з ображеними на життя роботами.
Там только естественный интеллект с единственной функцией кнопкодавства.
Почему нет ИИ, который по месту тыка угадает мимо какой буквы я промахнулся и адекватно поправит текст?
у меня стоковая клава хорошо работает, и все поправляет
Какой там ИИ
Где полезные живые люди?
Кругом охреневшие морды, которые так и норовят что-то получить от тебя.
Где добрые милые альтруисты, которые безвозмездно дарят приятные подарки?
Просто ти не симпатична дівчинка.
От них тоже норовят кое-что получить.
Если вам уделяют слишком много внимания, значит вас хотят либо нае***, либо вые*** ©
«черные мизантропы» (тм)
черд. вероятно оптимисты все уехали туда, где можно быть оптимистичным ))
Ну вот я пишу «пи» и промахиваюсь дальше по букве «д». Как вообще можно понять, что я промахнулся по этой букве? А если я еще потом по одной промахнусь?
вот нейросеть проанализирует твои предыдущие сообщения тому же адресату и будут писать твое следующее в том же стиле)
А со временем будет сама посылать периодически на йух тех же адресатов :).
Я могу могуЯЯ все остальное.
Если человек может монять, что ты промахнулся, то нейросеть должна обходить человека.
сейчас клавиатура подбирает «подсказки» их расчета верного ввода. Но теоретически список предложений подбора можно расширить на основании предполагаемой допустимой «ошибки моторики».
я вам сейчас секрет открою. Он есть.
Просто когда тыкаешь по клавиатуре — он считает что ты априори прав.
Для того чтобы его включить, нужно использовать swype keyboard: www.youtube.com/watch?v=SJ-RAefCG_c
А как же клавиатура от Grammarly?
А оно поддерживает что то отличное от анг?
нет(
Все ИИ заняты лайканьем котикофф.
та отош,
где польза я спрашиваю, где? )
Эта проблема решается проще. Предлагается слово из словаря ближайшее (по соответствующей метрике) с учетом ошибки попадания на клавиатуре.
«Чекни последний меил и отпишись в джире. Кастомер сдвинул дедлайн на след. релиз.»
Чи зрозуміє 99% айтішників на галерах про що мова? Так. Скільки слів є літературними і в словниках? Аж одне з наведених вище речень.
Використання словників в будь-якому вигляді це точно не решіння для цієї задачі. Окрім русизмів/англіцизмів більшість людей, банально, безграмотно пише.
Так у вменяемых клавиатур есть свои словари, куда можно добавлять подобные жаргонные слова, и они будут прекрасно угадываться.
Ну... Тут два пункта (1) учить ИИ надо на твоих данных, потому что её подсказки будут средним по аптеке (2) нейросети требуют вычисления, что ударит по запасу батареи.
Кстати, google assistant в e-mail более адекватен.
учить ИИ надо на твоих данных
рукописному вводу на «моих данных» (исключая калибровку) не проводят, обучение там на «массиве».
её подсказки будут средним по аптеке
результат, судя по профильным новостям, будет вполне «отличным».
ударит по запасу батареи
нейросеть весьма быстро находит ответ, так что на общем фоне оно пару процентов добавит, что точно не критично.
В Китае, например, отслеживает по камерам человечков на улицах и сообщает о нужных кому и куда следует.
«нам такой ИИ не нужен» ))
Даєш подібне в Білорусі, і Вітю головним інженером!
А разве китайцы еще не? они там прилично окопались
угу, видать ты не бывал в Минске )) объявления в аэропорту на китайском слушаются забавно
Я вот жду, когда в метро у нас помимо белорусского и английского китайский появится.
Ну и юань пока еще не особо в ходу тут, пока бакс, евро за заяц.
Ну, судя по последним событиям, по тому как «давят», юань может случиться внезапно. В противовес.
Никаких внезапно ни Лукашенко, ни китайцам не нужно.
И юань тут не займет позицию бакса и евры в расчетах между людьми, но он уже вовсю юзается в расчетах ту между конторами и банками с китайскими конторами и китаем.
Но, как для обывателя от китайцев тут мне никакого вреда (где-то может даже и польза — кредиты дают конторам и государству).
Более того, китайцев, в отличие от вьетнамцев, даже на рынках особо не видно — не интересно им эта мелочь.
А вот Великий Камень конкретно строится — там и производства какие-то будут и логгичтические центры (склады).
Значит выбрали «тихий фьюжин/иммерсию» в качестве стратегии «внедрения» ))
Это ты про китайцев? Мне это никак не мешает и даже положительно воспринимаю по многим причинам. От их бабла до противовеса РФ и США.
Что им от нас нужно, я не особо интересовался — это их проблемы.
И без меня уже потихоньку внедряют. Синезис этим хвасталась как-то.
А я к ним ни ногой. У меня личные неприязненные отношения с Шатровым, который большой начальник там.
Andrey Rogovsky
Tim Vlasyuk
Viktor Chyzhdzenka
Ярослав Волохов
Denys Poltorak
Ярослав Волохов
Olexandr
Andrew Sevastianov
Bot Bot
Dmytro Hrebeniuk
Olexandr
nea Alecu
Alex Zodov
Олексій Пєніє
Иван Камышан
Иван Камышан
Alex Zodov
NarutoUA
Dmytro Lapshyn
Dmitry Panfilov
Loboda Andriy
Sergey Boryssenko
Left Outer Join
Владимир Кожаев
kotebu
Mike Gorchak
Grez
Dmitry Panfilov
Ювженко Денис
Andrey Rogovsky
Denis Pakizh
Юрий Буряк
Anton Fimin
Андрей Плотников
Dmytro Hrebeniuk
Mike Gorchak
Михаил Кузьмин
Andrew Sevastianov
Лучшие комментарии пропустить