Python fwdays’19 | Review and videos

14 грудня вперше ми були онлайн з конференцією Python fwdays’19. Це новий напрямок конференції від fwdays. Main партнером конференції виступила компанія DataArt. Цього разу було 6 експертних спікерів, а до трансляції долучились більше 2000 учасників!

Пропонуємо згадати теми, які ми почули, а щоб переглянути відео або презентацію клікайте на саму доповідь.

Відкрив конференцію Ігор Касьянов з темою: «From REST to distributed GQL». Він розказав про досвід міграції з REST API на GQL в Preply, та як вони адаптували GQL під мікросервісну архітектуру.

З 11:10 приєднався Олександр Тарасенко з доповіддю: «ORM vs GraphQL». Доповідь була присвячена огляду бібліотек в Python, які допомагають працювати з базами даних, а саме, ефективно отримувати дані.

Потім виступив Володимир Обрізан та представив тему: «Екосистема для надійного програмування на Python». Володимир розглядав переваги та недоліки інструментів, які дозволяють істотно знизити ризик виникнення помилок: unittest, pytest, unittest.mock, Freeze Gun, Webtest, Factory Boy, tox, retrying, Cosmic Ray, BitBucket Pipelines.

У перервах між доповідями учасники мали змогу пограти у Skillotron. Це така вікторина, де користувачі можуть перевірити свої знання і поставити власні запитання іншим гравцям. За участь найбільш активні учасники отримали подарунки від нашого Main партнера компанії DataArt. Дякуємо DataArt за підтримку та залученість у розвиток Python-спільноти.

Після обіду ми прослухали доповідь «Behavior-driven development in Python» від Єгора Федорова. В його презентації на прикладі автоматизації тестування веб-сайту була показана робота фреймворка Behave для мови Python. Розглянули як: писати BDD файли; виконувати їх в Behave; запускати BDD як тести в pytest; інтегрувати все в CI pipeline.

З 15:00 виступив Денис Сергієнко з темою: «Pip install driven deep learning». Денис показав, що багато практичних проблем можна вирішити за допомогою готових pip пакетів.

Завершилась конференція доповіддю Андрій Солдатенко — «The art of data engineering». Він показав як збирати величезну кількість даних, зберігати їх, робити пакетну обробку чи обробку в режимі реального часу та як створити конвеєр даних за допомогою Airflow.

Чат конференції був наповнений гарячими дискусіями та запитаннями спікерам, на деякі доповідачі відповідали відразу в чаті. Тож долучитись до нашого < ahref="t.me/python_fwdays">Телеграм-чату буде корисно і зараз :).

Вдячні нашим постійним та новим учасниками, спікерам за професійні доповіді та команді, яка допомогла реалізувати задумане, це був цікавий досвід.

В наступному році запрошуємо зібратися вже офлайн 16 травня 2020 р. на Python fwdays’20. Реєструватись на конференцію можна вже зараз.

Якщо ж ви відчуваєте, що ваш досвід та практика можуть бути корисними для інших, то радимо вже готувати ваші заявки на доповіді. Call for papers конференції відкрито до 10 березня 2020 року.

LinkedIn
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Подписаться на комментарии