Фреймворк для нейронных сетей

Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Підписуйтеся на DOU | AI!

Здравствуйте.
Я хочу рассказать Вам о фремвёрке для создания нейронных сети, который я разрабатываю.

Введение.
Здесь будет абзац про историю и концепции.
Когда я учился в университете, я узнал, что алгоритмы нейронных сетей появились как абстракция от новых знаний(на то время) в области нейробиологии в 1970-х годах.
Это было отсительно простые алгоритмы, но даже такой алгоритм позволял распознавать объекты на картинке. Я решил создать инструмент, позволяющий разрабатывать более сложные и приближенные к реальным алгоритмам нейронных сети.

Особенности.
Основное отличие моего инструмента от других заключается в том, что нейрон может обрабатывать сигналы различного типа. Эта функция позволяет реализовать обучения посредством обмена сигналами сигналов, сложную логику обработки и так далее.

Цель.
Цель довольно понятна, дать сообществу возможность создавать настоящий ИИ.

Как вы думаете, это может быть интересно?
Вы можете загрузить рабочую концепцию отсюда github.com/...​uronnet/tree/scope/phase1.
Описание проекта github.com/...​ob/scope/phase1/README.md
Как запустить github.com/...​/phase1/TestPlanPhase1.md

Благодарю за Ваше внимание.