Диплом по теме компрессия изображений при помощи приблизительных и грубых множеств

Здравствуйте, пишу диплом по теме компрессия изображений при помощи приблизительных множеств (rough set theory). Уже который день сижу и не могу понять, с чего начать. Будь доступ к университету и преподавателям было бы намного проще, но увы. Подскажите, пожалуйста, с чего стоит начать и куда дальше двигаться? Всем спасибо за помомщь!!!

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Начни с определения степени сжатия по шкале &&#чих шакалов

Начать нужно со сжатия Лены

ТС, можно начать с курса — см. тут и дальше уже разберайся с интерфейсом ocw
ocw.mit.edu/...​ecture-notes/lecture4.pdf

я понимаю, это был не ответ — но с ocw начинается много интересного, может и тебе повезёт

чувтсвуется олдскульная школа, старперские напитки, еще таранки не хватает
ща студота работает только за смузи

Работа магистерская — мощности университетские

Если хотите чтобы диплом потянул на Нобелевку ,то начните с математических принципов и используйте функцию постоянного значения числа. Тогда число можно будет привязать к коду и код можно не перемещать ,а вращать . И это буквально. Ну а если диплом так для отмазки ,то ищите в структуре данных подобие и сводите их к однообразности в формировании о нем данных

Як завжди з Лени Седерберґ

Спасибо большое. Не подскажите, можно ли скачать пдф без регистрации?

Підписатись на коментарі