Репутація українського ІТ. Пройти опитування Асоціації IT Ukraine
×Закрыть

UNIT.City запускает BOOTCAMP для украинских стартапов

BOOTCAMP — это интенсивный 3-месячный курс для перспективных стартапов. Программа абсолютно бесплатная и предоставляет места в офисе на территории UNIT.City на весь период тренировок.
Почему это актуально именно сейчас?
Во время кризиса стартапы первыми прекращают своё существование. Именно поэтому было решено создать BOOTCAMP, площадку, где стартапы могут получать нужные знания, программу менторства от ведущих экспертов и доступ к инновационному сообществу. И главное — совершенно бесплатно. Стартапы почувствуют все преимущества быть частью сообщества UNIT.City.

Главные цели программы:
➢ Поддержать развитие стартапов и технологического предпринимательства в Украине
➢ Помочь с созданием новых технологических продуктов и сервисов, которые являются ценными на местном и мировом рынке
➢ Содействовать сотрудничеству между участниками и инвесторами, локальными и международными бизнес-сообществами, технологическими предпринимателями и частными компаниями Украины
➢ Объединить стартапы с лучшими наставниками и менторами для поддержки бизнеса

BOOTCAMP создан для поддержки наиболее прогрессивных и перспективных стартапов.

Что ждёт участников программы?
➢ Разработка собственного продукта, общение с экспертами и менторами
➢ Тестирование продукта и получение откровенных отзывов
➢ Работа по повышению KPI и прочих метрик
➢ Встречи с потенциальными клиентами и инвесторами

Почему это бесплатно?

«Давайте будем откровенными. Мы все стремимся найти решение для выхода из нынешнего кризиса. Давайте объединяться, работать вместе для лучшего будущего. Наше прекрасное сообщество богато на множество экспертов, которые с удовольствием поделятся своими знаниями и опытом. Пусть участие и бесплатное, у нас крайне высокие требования к участникам!» — отметил Доминик Пиоте, CEO UNIT.City.

Почему это важно?

Недавно StartupBlink, глобальная интерактивная карта экосистемы стартапов, обновила рейтинг инновационных городов мира. В прошлом году Киев занял 34-е место из 1000 стартап-городов, а уже сейчас столица Украины поднялась на 32-у строчку. Чем лучше будет экосистема инноваций и развития в стране, тем больше возможностей украинские IT-компании получат для глобализации и выхода на международное tech-сообщество.
Кто может присоединиться к BOOTCAMP
❏ Команда, у которой есть технологичный стартап, опыт работы с инвесторами, а продукт уже продемонстрировал результаты
❏ Есть готовность питчить проект на Pitch Days и встречах с инвесторами, вся команда принимает участие в жизни tech-сообщества и готова способствовать ее развитию
❏ Команда владеет английским языком на уровне, что требуется для встреч, работы, общения с менторами, партнёрами, международными клиентами
❏ Есть стремление получать практическую помощь для поиска новых возможностей, готовность старательно исполнять все индивидуальные планы по развитию, чтобы оставаться в программе
Узнать больше можете по ссылке.

Что дальше? Жюри рассмотрит все заявки и пригласит избранные стартапы представить свои проекты. После этого 6-7 стартапов станут частью BOOTCAMP.

В состав жюри входят:
Доминик Пиоте — международный эксперт в области цифровых трансформаций. Доминик является успешным предпринимателем с опытом экзита, ограниченным партнёром (LP) венчурного фонда в Кремниевой долине (The Refiners) с более чем 50 инвестициями в портфолио, ментором и консультантом стартапов. В нескольких некоммерческих организациях занимает должность советника и амбассадора. Доминик является СЕО UNIT.City, первого в Украине smart city, посвященного инновациям.

Андрей Комаровский — CEO и сооснователь Sector X Acceleration Hub. основатель трёх успешных стартапов, которые работают в разных сферах (Cupli Surveys, Personik, Friendsforever), партнёр большого корпоративного акселератора YellowRockets, директор Founder Institute (самой крупной американской программы для технологичных предпринимателей в мире), наставник для десятка стартапов, продал три компании, учился и работал в Нью-Йорке, США.

Андрей Сорохан — руководитель команды в U.Ventures Western NIS Enterprise Fund. Имеет опыт работы координатором в канадско-украинской парламентской программе, соучредителем международной студенческой консалтинговой организации. На WNISEF Андрей ведет программу инвестирования в стартапы на ранних этапах развития и координирует проекты, связанные с образованием и информационными технологиями.

Рик Расмуссен — управляющий директор Concordia Ventures, фирмы стратегического менеджмента, которая помогает развивать инновационные экосистемы для более 20 правительств и агентств экономического развития по всему миру. Он является научным сотрудником и членом факультета Калифорнийского университета в Беркли.

unit.city/bootcamp

LinkedIn
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

А если мы не вписываемся в формат требований. Вот например мы владеем прорывной методикой ставящей вообще на новый уровень и Data Science и Big Data. Иными словами мы создали математические основы для работы с большими данными которые даже сравнивать с графами и матроидами нет смысла. Потому ,что у нас есть алгоритмические радиальные связи на любых фрактальных уровнях. И мы изменили основы математики перейдя от вычислительных мат.технологий к совершенно новой и ранее неизвестной технологии работы с числом.

Публикуйтесь в англоязычных научных журналах

Тогда как Вы сравниваете свои наработки с чужими?

Все очень просто ! Мы изменили основу .Поэтому все ,что есть на современном этапе развития инфо технологий и все ,что потенциально могут ещё придумать вписывается в пределы возможностей так наз функции переменного значения числа. Это значит ,что уйти от линейных принципов ,а именно вычислений нельзя. Нельзя работать с емкими локальными данными и разно динамическими процессами. Да и вообще современные мат методы не способны отображать динамику относительно других процессов на уровне плотности потоков данных. Поэтому несложно понять пределы возможностей тех или иных архитектур организации процессов. Я уже сказал ,что матроиды и все подобное это статические архитектурные формы не построенные на принципах алгоритмических радиальных связей. Значит их все время надо пересчитывать . В реальном мире каждая точка или фрактальная часть пространства транс формируется по индивидуальным и групповым фрактальных закономерностям и с разными динамиками трансформаций.

Ничего не понял. Я вообще химик, и вот этой всей математики не знаю.

В общем-то это вершина знаний человека о возможностях математики как таковой. Кстати я уже подумывал как связать все знания о химии в одну систему и на основе базовых физических принципов .

Да нет! Все в трезвом сознании и ни каких бредовых фантазий. И потом разговор идёт именно о языке чисел , а все остальное каждый обволакивает в свои понятия.

Фиг. Даже рассчитать до сих пор толком не могут из квантов. А там еще статистика играет.

Абсолютнл верно! Вычислительные линейные математические технологии весьма отличаются от технологий анализа сверхбольших потоковых и динамичных данных. Анализ в том и заключаются ,что на фоне ориентированных задач строится многовариантная система развития сопряженных процессов. Т.е не разбор статистических данных а физически связанных и математических алгоритмических связей . Я приведу пример ,что в основе например расчёта всех вариаций Кубика Рубика лежат три числа в грани и подсчитать количество этих комбинаций ,насколько мне известно не может ни один суперкомпьютер. Мы же аппелируем числами нат ряда. т.е такими количествами которые сложно представить . При этом все алгоритмически связано и находиться в трансформации при вводе новых данных. Ещё раз отмечу ,что анализ и вычисление это принципиально разные понятия и процессы.

Ну в пробирке порядка 10^20 молекул, и они сталкиваются с разными скоростями, под разными углами, в разных конформациях и в разных фазах колебаний по разным связям. И часть из этих столкновений приводят к разрывам одних связей и образованию других. И вот кто нормально может обсчитать все варианты и понять, каких продуктов реакции будет больше, а каких — меньше. А еще — у пробирки есть стенки, на которых эти самые молекулы налипают и ведут себя по-другому. А еще — туда прилетают кванты света с разной длиной волны, и дают энергию разным системам связей в этих молекулах.

Абсолютно верно! Только зачем просчитывать,что в пробирке ,когда можно подвергнуть анализу общий или на локальных уровнях эл.магнитный потенциал этого локального продукта и построить модель взаимодействия при различных данных этих сопряженных систем . Мы очень часто рассматриваем продукт без учета его взаимосвязей со средой . И потом.В пробирке какая часть молекул сопрягается между собой и какая со стенками иного вещества или другими продуктами. Мы весьма часто вообще не учитываем многих аспектов процессов. Поэтому недооценка многих и находящихся в различной динамике трансформации отдельных частей ,того же вещества ,мы в следующий момент можем столкнуться с не проанализированным частным явлением .

Проблема в том, что относительно точные квантовомеханические расчеты пока могут справиться примерно с 20 атомами. Сложность расчетов, если правильно помню, как минимум порядка куба O(n^3) количества электронов в системе (для DFT). То есть, можно посчитать потенциалы для двух молекул по 10 атомов. Или можно попытаться сделать докинг с ними, но это уже потребует множества расчетов в разных конформациях. При этом не учитывается влияние растворителя, стенок, и соседних молекул. И приходим от практики к сферическому коню в вакууме. Вот и все.

Расчёт не должен быть самоцелью . Необходимо понимать процессуальные алгоритмические процессы имеющие тот или иной результат. И вот для этого нужны технологии анализа .

Приведу пример созданной нами принципиально новой основы как физ процесса работы нового авиационного двигателя. Так вот расчёт необходим только исходя из радиуса и скорости вращения ротора. А вот далее мы просто понимаем ,что на порядки расширили границы изменения производительности турбины ,а значит и тяговых возможностей. Но при этом мы ушли от обычных закономерностей увеличения расхода топлива от этих форсажных скоростей и на любых высотах. Все это потому ,что построили модель турбулентного потока в каждой точке и его алгоритмы по вектору ,потенциалу и др.параметрам. При этом понимая граничные уровни при которых начнутся разрушения весьма не сложно управлять процессами поляризации деталей на основе из ионизации потоками воздуха различных переменных параметров. В общем это практически та же химия языком других понятий

У Вас там нет формул квантовой механики. Которые нормально не решаются в лоб.

Нет модели. Есть практика, и есть теория. Теория не описывает практику, так как теория делится на полуэмпирику и ab initio.

При этом ab initio дает хорошие результаты, но исключительно вычислительно тяжелое, в результате можно посчитать только отдельные мелкие молекулы в вакууме.

В полуэмпирику можно загнать тысячи молекул и получить результат на обычном компьютере, но она работает с усредненными данными, поэтому не может предсказать каких-то извращений, которых в химии 15%.

В результате у нас нет варианта посчитать химию и получить практически применимое предсказание с вероятностью больше 80% в общем случае.

Думаю, для начала можно разобраться, что уже есть gaussian.com/g16glance

Позвольте с Вами не согласиться. Мы становимся заложниками ассоциативного мышления если будем опираться на теорию как незыблемую основу наших знаний . Но и практика так же это всегда система определённых утрированных возможностей воспроизвести только то ,что обосновано теорией. Т.е такое мышление значительно ограничивает потенциал наших интеллектуальных возможностей. Поэтому отмечу ,что человек слишком эгоистичен и самоуверен в моих способностях. И новые математические технологии значительно расширяют ,именно, способности воспринимать мир и процессы не на навязанной нам двоичной логики в основе вычислительных принципов современной математики ,а на основе мультиполярных алгоритмически связанных процессов анализа.

Тогда предскажите что-то в химии, что не предсказывают современные программы. Иначе — Ваше утверждение голословно, как минимум — применительно к химии.

Либо создайте новый язык программирования, более удобный и востребованный, чем развитые сейчас.

Во-первых у нас лёгкая беседа , не правда-ли? Во- вторых ,значение новых методик анализа больших данных распространяется на сверхбыстро переменных параметров этих данных как комплексных так и разнонаправленных так и разнодинамичных . А в третьих я знаю своё место .

Де можна почитати про ваші роботи?

Извините ,но пока есть весьма весомые обоснования не публиковать то о чем я говорю. И уже спасибо ,что Вам интересно то о чем говорится.Гораздо чаще я сталкиваюсь с грубым отторжением самой идеи . Не говоря уже о методе логически аспектах . Вы просто представьте себе ,что я говорю о вещах которые всю историю человечества скрыты от восприятия и это связано с элементарными понятиями о числа.

Это мог быть Неуловимый Джо.

Во время кризиса стартапы первыми прекращают своё существование.

раньше стартапов прекращают свою работу только курсы типа UNIT Factory

это там где вайтишники учили вайтишников и все при этом платят бабки)?

да бабки они вродь не платили за обучение, все типа бесплатно. но там условия вродь было, что три года надо на местных шлюпках отработать или около того.

Это там, где никто не учил вайтишников. :)

Подписаться на комментарии