Другий день трансляції безкоштовної конференції Data Science fwdays

15 серпня відбудеться другий день безкоштовної онлайн-конференції Data Science fwdays. З програмою можна ознайомитися на сайті, а нижче пишемо детально про доповіді та дискусії.

Біля кожної доповіді ставимо #NLP #CV #general для зручності пошуку через ctrl/cmnd+F 😉

З деякими спікерами вдалося поспілкуватися у форматі інтерв’ю, прикріпили на них посилання поряд з описами доповідей.

Telegram чат, де можна буде ставити питання спікерам.

Реєструйтеся на сайті або приєднуйтеся безпосередньо до стриму:

Чотири доповіді та дві дискусії 15 серпня:

1. #NLP #general Галина Олійник

Керівник data science відділу 1touch.io. Має великий досвід розробки end-to-end NLP рішень, орієнтованих головним чином на виконання багатомовного аналізу для систем з високим навантаженням.

Про найгірші та найкращі способи виявлення особистих та чутливих даних у наборах даних про навчання, щоб зробити їх сумісними з правилами GDPR, CCPA та іншими правилами захисту даних, ефективними в США та ЄС, але все ж корисні з точки зору машинного навчання.

2. #NLP Олексій Шашлюк

Data Scientist у SPD-Ukraine, який вже 2 роки працює на проєкті PitchBook. Вирішує задачі як класичного, так і глибокого навчання у сфері NLP.

Розгляне підходи до рішення задач розпізнавання сутностей у тексті (NER) та зв’язування їх з вже існуючими у базі даних сутностями за допомогою запитів схожості.

Також, Олексій більш детально зупиниться на різних типах схожості та як вони впливають на результат.

Перед обідньою перервою відбудеться дискусія «ML beyond metrics: challenges of using ML systems in the real world» (детальний опис за посиланням).

Модератор: Владислав Мац, Head of Research with main interests in computer science, deep learning, economy, algorithmic trading, medicine.

Експерти:

📣 Олександр Лазарєв, Head of Research, specialized in CV, Deep Learning/Machine Learning.
📣 Олександр Онбиш, Head of ML Pipelines, whose main field of interest is high-load distributed systems.

Про такі перешкоди у впровадженні ML, як юридичні та морально-етичні питання, які виникають при передачі відповідальності за рішення від людини до машини, піде мова у дискусії.

Дискусія пройде російською.

3. #CV Іван Сагумбаєв | Інтерв’ю

Middle Research Engineer в компанії Ciklum, який спеціалізується на задачах комп’ютерного зору з використання методів глибинного навчання.

Доповідь буде присвячена аналізу тривимірних даних, а саме: трикутні сітки та хмари точок. Аналіз «звичайних» двовимірних зображень для задач сегментації, детектування об’єктів та класифікації досяг високого рівня. Але використання даних з тривимірного простору потенційно додає можливостей для покращення якості аналізу для кожної задачі окремо.

Перша частина доповіді буде присвячена саме цьому, як підходи для 2D задач можливо застосувати і для 3D даних.

Друга частина доповіді буде присвячена пошуку відповідностей між хмарами точок та синтетичними моделями.

У заключній частині розповість про проєкт, над яким зараз працює (RoButcher).

4. #NLP Thomas Wolf | Інтерв’ю

Co-founder and Chief Science Officer у Hugging Face 🤗, займається transfer learning в NLPПознайомить з NLP-проривами, які були результатом поєднання схем transfer learning та архітектури трансформерів. Друга частина доповіді буде присвячена впровадженню інструментів з відкритим кодом, випущених Hugging Face🤗, зокрема трансформерів, токенізаторів та бібліотек NLP.

Після доповідей проведемо дискусію «The democratization of NLP and what it means for the industry» (детальний опис за посиланням).

Модератор: Дмитро Унковський, Lead ML Engineer у Grammarly.

Експерти дискусії:

📣 Chad Mills — Leads Grammarly’s Applied Research, Machine Learning Engineering, and Computational Linguistics teams in North America.

📣 Thomas Wolf — Co-founder and Chief Science Officer at HuggingFace 🤗. His team is on a mission to advance and democratize NLP for everyone.

📣 Vitaliy Radchenko — Data Scientist at YouScan, whose main interest is NLP, where he has a lot of experience in solving different problems from scratch to production deployment.

NLP для всіх! Чи так це? Дізнаємося під час обговорень.

Дискусія відбудеться англійською.

Зареєструватися