LeetCode и реальные способности программиста: как программиста и просто как продуктивного работника
Очередня новость, в которой нет новости
ни о применении ИИ, ни о результате:
Российские ученые разработали алгоритм, который по сообщениям в социальных сетях может отличать отличников от двоечников с точностью до 94%. Статью с результатами его работы опубликовал научный журнал EPJ Data Science,
Читать полностью: 42.tut.by/703901
После того как нейросеть научилась определять двоечников и отличников достаточно точно, Смирнов и его коллеги проверили работу алгоритма на наборе данных, полученных при анализе сообщений студентов из ста крупнейших вузов России. Благодаря этому они подтвердили точность предсказаний нейросети и выделили несколько типичных черт двоечников и отличников.
В частности, алгоритм обнаружил, что для последних были характерны длинные тексты, связанные с литературой, физикой и описанием мыслительных процессов. Вдобавок у них богатый лексикон, в котором часто присутствуют иностранные слова. Для двоечников характерны ошибки, смайлы, восклицания и слова, написанные заглавными буквами. Они чаще обсуждают гороскопы, военную службу и ДТП.
(конец цитаты)
Как думаете, какие показательные корреляции выявит ИИ когда его начнут использовать HR для выбора кандидатов которым стоит послать предложение рассмотреть вакансию и пообщаться?
Помимо конечно сотен решенных задачек на LeetCode, десятков пэт и опенсорс проектов на гитхабе, и «сертификатов AWS»
67 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів