У Samsung знайшли спосіб помістити в чіп нейронні зв’язки мозку ссавців

Інженери компанії Samsung Electronics і вчені Гарвардського університету розробили нейроморфний чіп, який імітує роботу мозку. Передбачається, що за своєю ефективністю мікросхема буде рівнозначна мозку ссавців, йдеться в повідомленні на сайті компанії.

Зокрема, автори проекту створили метод розробки нейроморфних чіпів, які копіюють роботу нейронних мереж мозку. Очікується, що така мікросхема буде працювати, як мозок, споживаючи при цьому менше енергії.

Також розробники розраховують, що чіп буде швидко навчатися, адаптуватися до навколишнього середовища і зможе засвоювати нову інформацію. Ці обчислювальні властивості мозку раніше були недоступні сучасним технологіям.

Як вдалося цього досягти

Щоб нова технологія стала можливою, дослідники зібрали інформацію про електричні сигнали з масиву наноелектродів мозку. На основі цих даних вони створили карту нейронних зв’язків, яку можна вставляти в звичні нам SSD-диски або пам’ять нового покоління RRAM.

Відомо, що початковою метою нейроморфной інженерії було зворотне проектування мозку через імітацію структури і функцій нейронних мереж. Але дослідники спробували не просто імітувати мозок, але і застосувати в роботі його якісні характеристики — сигналізування, кероване подіями, і обробку інформації в пам’яті.

Оскільки в людському мозку приблизно 100 млрд нейронів і в тисячу або більше разів більше синаптичних зв’язків, кінцевий нейроморфний чіп потребує близько 100 трлн пам’яті. Передбачається, що інтеграція такої великої кількості пам’яті в один чіп стане можливою завдяки технології 3D-інтеграції пам’яті від Samsung.

Як наголошується, корейська компанія має намір продовжити дослідження нейроморфної інженерії, щоб розширити лідерство у сфері напівпровідників штучного інтелекту нового покоління.

«Бачення, яке ми представляємо, є дуже амбітним. Але робота над досягненням такої героїчної мети зрушить межі машинного інтелекту, нейронауки та напівпровідникової технології», — зазначив науковий співробітник Вищого технологічного інституту Samsung доктор Донхі Хем.
👍НравитсяПонравилось3
В избранноеВ избранном0
LinkedIn
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Как жаль, что инженеры Samsung и учёные из Гарвардского университета опоздали на год со своим чипом, ведь Бил Гейтс уже придумал чипирование в привиках от covid-19.

hackernoon.com/...​n-of-new-jobs-11dc203890b

“As Francois Chollet points out in his incredible new book on Deep Learning, if you want to train a neural net to land a rocket on the moon you would have to show it millions of ways to do that and even then it would not give you a brilliant new solution just a take on what’s already invented. But a human can imagine a rocket, hypothesize a few solutions and ‘design an exact new solution that lands that rocket on the first try.’

Until we peel back the black box of our own minds more we aren’t building thinking machines we’re building nothing but dim Platonic shades of ourselves.”

«Знайшли спосіб»
«Вдалося досягти»

Мм, www.yahoo.com/...​aste-brain-213414116.html

Тут кажуть що це лише плани. Навіщо вкидати?

В каком это объеме уместится 100 триллионов памяти? Что-то слабо верится.

у меня в ноуте щас три триллиона памяти :DDDD Писец и тапочки, редактора на мыло.

Сдаюсь. Это сколько? Бит, байт, Метр ? Для сравнения, у меня 12 гиг. Хз сколько это триллионов смайликов.

Подписаться на комментарии