Продовження ідеї мобільного нічного бачення (Pro Night)
Привіт, можливо Ви памʼятаєте історію із додадтком Green Night, який я зробив весною? Було багато хейту але щє більше підтримки, і станом на зараз додаток вже скачало більш ніж 39 000 людей, тому дякую кожному, хто долучився. Бачивши таку зацікавленість я не хотів закидати цей проект і вирішив довести його до більш профейсіного рішення, яке назвав Pro Night .
Пошук цільової аудиторії
Отримавши різні відгуки я зрозумів шо хоч деякі військові і дійсно використовували мій додадок,

але все ж таки на фронті більш потрібні приціли, з далекобійною оптикою та тепловізійним баченням.
Але мій додаток дедалі частіше качають у США, що може свідчити про те, що можливо його використовують для полювання чи нічних прогулянок лісом. Подивившись на Ютубі обзори на монокуляри нічного бачення я зрозумів шо вони не дуже й то випереджають мою аппку, особливо якщо вона встановлена на iPhone 13 Pro ;) Тому вирішив наздогнати можливості монокуляра, зробити аппку платною, а половину від зароблених грошей знову ж таки передати ЗСУ.
Metal Framework та GPU підсилення сигналу
Усі фізичні характеристики камери були вже витиснуті на максимум щє у Green Night, тому далі мене очікував довгий шлях експерементів із програмною обробкою та підсиленням рівнів сигналу. Маючи певний досвід у фотографії я знав, що у фоторедакторі певними фільтрами можна помітно збільшити яскравість зображення. Тому залишалось робити такі фільтри у реальному часі. Для цього у нагоді став Metal Framework, який якраз дозволяює обробляти зображення на графічному підпроцесорі Айфона. Штука доволі непроста, особливо якщо до цього ти не мав досвіду с геймдевом чи 3D графікою, але я мав дуже сильне бажання довести ідею до кінця, тому прийшлось занурюватись, паралельно пригадуючи C++ та Лінійну алгебру. Також в нагоді стала Apple-івська імплементація потокової обробки зображеннь AVCamFilter .

Після довгих експерементів мені таки вдалось створити дійсно потужний прилад нічного бачення.

Як бачите, іноді зображення виглядають так, наче зробленні вдень.
Чи працює додаток в інфрачервоному діапазоні?
Певно найбільш запекла тема попердніх обговорень додатку — чи може iPhone бачити в інфрачервоному діапазоні? Замість відповіді я просто залишу це фото

Доречі ця світлина відкриває щє одну можливість додатка — швидке визначення розташування вуличних камер з інфрачервоною підсвіткою
Робота над помилками
Найбільш поширеним зауваженнями були проблеми із швидкістю рендерінга та можливість робити фото прямо із аппки. У новій програмі ці проблеми вирішені. Кількість кадрів тепер можна регулювати, що паралельно дозволяє підлаштовуватись під яскравість оточуючого середовища.

Замість висновків пропоную вам скачати і переглянути можливості додатку:
apps.apple.com/...o-night/id1638753363?l=uk
Також можете поширити цю апку із вашими західними колегами, адже це значно дешевше ніж монокуляр нічного бачення з AliExpress. Як було вже вищє зазначено, половину коштів я передам на ЗСУ, тому це щє один спосіб залучити гроші із Європи та США на нашу перемогу 🫡🇺🇦
Детальніше про додаток тут: nightvision-app.github.io/ua
5 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарівможливо, є версія на андроїд?
Наразі немає
Кхм. Та будь-яка камера може сприймати інфрачервоне випромінювання, від якого ще й позбавляються світлофільтром, але це звичайне випромінювання ближнього ІЧ на межі з видимим червоним, а не те що мають на увазі, коли говорять про тепловізори, які якраз сприймають середнє і довге іч випромінювання, що випромінюють нагріті тіла.
Для тих хто прогуляв фізику
Як це у зрівнянні з pvs-14 с зеленим фосфором? Як я зрозумів ви порівнювали з цифровими нічниками, тоді так, більша фото матриця всеодно у цифровому повинна бути краще, але я сумніваюсь що це краще за армійське нічне бачення з фосфором.
Вибачаюсь що так пізно, але в мене нарешті випала можливість порівняти аппку із PVS-14
www.linkedin.com/...are&utm_medium=member_ios