Google відкинув чутки, що TensorFlow «закинуто»

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

«Ми продовжуватимемо працювати над створенням TensorFlow як першокласної платформи машинного навчання та сприятимемо дослідженням машинного навчання пліч-о-пліч з JAX», — йдеться в матеріалі.

TensorFlow — це платформа машинного навчання з відкритим вихідним кодом від Google, створена в 2015 році. Після випуску такі компанії як Apple, Netflix, Stripe, Tencent, Uber, LinkedIn, Twitter, Baidu, Orange, LVMH тощо, часто використовувати TensorFlow для оптимізації своїх операцій, а також застосовували для навчання deep neural networks.

З часом у 2016 році з’явився конкурент TensorFlow, PyTorch, який забезпечив швидше створення прототипів, ніж TensorFlow. Крім того, PyTorch тісніше інтегрований з екосистемою Python, ніж TensorFlow, і дебагінг набагато простіший.

JAX — це нова структура для дослідження високопродуктивного машинного навчання, запущена командою Google Brain. Його попередником є ​​комбінація Autograd і XLA.

З оновленою версією Autograd JAX може виконувати автоматичне розрізнення програм Python і операцій NumPy, а також підтримує цикли, branch, рекурсії та замикання функцій. Крім того, JAX може використовувати реалізацію XLA для компіляції та запуску програм NumPy на GPU та TPU. За замовчуванням компіляція виконується за допомогою JIT і здійснюється як системний виклик.

Схоже, що сьогодні JAX набирає обертів швидше, ніж TensorFlow, коли була вперше представлена. На цей час він отримав 19 тисяч зірок на GitHub.

Тому важко не турбуватися про майбутнє TensorFlow.