×

«Почалася ера AI» — Білл Гейтс опублікував лист про штучний інтелект

Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Підписуйтеся на DOU | AI!

У вівторок співзасновник Microsoft опублікував семисторінковий лист, в якому він виклав свої погляди на майбутнє штучного інтелекту. Він написав, що розробка штучного інтелекту є «такою ж фундаментальною, як створення мікропроцесора, персонального комп’ютера, Інтернету та мобільного телефону».

Лист надійшов того самого дня, коли Google випустив свій чат-бот Bard, який конкуруватиме з Microsoft Bing, і через тиждень після того, як OpenAI, творець ChatGPT, оголосила про довгоочікувану еволюцію своєї моделі до версії GPT-4.

Гейтс раніше говорив про своє захоплення майбутнім штучного інтелекту, а саме про те, що його можна використовувати як репетитора в освіті або для надання медичних порад людям в місцях, де лікарі важкодоступні.

Мільярдер також визнав у листі занепокоєння щодо штучного інтелекту, включаючи ризик того, що люди будуть використовувати його неправильно, а також можливість надрозумного або «сильного» штучного інтелекту, який міг би «встановлювати свої власні цілі», оскільки технологія штучного інтелекту з часом вдосконалюється.

У листі Гейтс детально описав ці ідеї, обговорюючи свої думки про те, що ШІ можна використовувати як інструмент для підвищення продуктивності людей, і як він може допомогти зменшити глобальну нерівність — на робочому місці, в охороні здоров’я та освіті.

«Білий комірець, який допоможе вам у виконанні різних завдань»

Гейтс пише про те, що штучний інтелект може бути використаний на робочому місці як «цифровий особистий помічник» для підвищення продуктивності співробітників — ідея, про яку він раніше говорив у лютому. Штучний інтелект, інтегрований у цифрові робочі інструменти, такі як Microsoft Office, може допомогти з керуванням та написанням електронних листів, написав Гейтс. Він вважає, що створені штучним інтелектом «персональні агенти» — оснащені глибокими знаннями та даними про компанію та галузь — також можуть служити ресурсами для спілкування співробітників.

«У міру того, як обчислювальна потужність стає дешевшою, здатність GPT висловлювати ідеї буде все більше схожа на наявність білого комірця, який допоможе вам у виконанні різних завдань», — написав він.

Цифровий помічник, який виконує важку роботу для медичних працівників

У галузі охорони здоров’я штучний інтелект може звільнити медичних працівників від певних завдань, включаючи подання страхових претензій, заповнення документів і складання протоколів відвідування лікаря.

Гейтс написав, що для бідних країн, де «багато людей у цих країнах ніколи не звертаються до лікаря», штучний інтелект може допомогти медичним працівникам бути більш продуктивними з пацієнтами, яких вони відвідують. Цілком можливо, що штучний інтелект може також допомогти в лікуванні пацієнтів, які не живуть поблизу медичних закладів, написав Гейтс.

За словами Гейтса, ШІ вже використовується в охороні здоров’я для аналізу медичних даних і розробки ліків, але наступна хвиля інструментів ШІ може допомогти передбачити побічні ефекти ліків і розрахувати рівні дозування.

Що стосується сільськогосподарських культур і худоби в бідних країнах, Гейтс писав, що штучний інтелект може допомогти створити насіння, адаптоване до місцевого клімату, і розробити вакцини для худоби — події, які можуть бути важливими, «оскільки екстремальні погодні умови та зміни клімату створюють ще більший тиск на фермерів у країнах з низьким рівнем доходу.»

Вчителі нікуди не підуть — але їм доведеться адаптуватися

Гейтс передбачив, що штучний інтелект може змінити освіту в найближчі п’ять-десять років, надаючи контент, адаптований до стилю навчання студента, і вивчаючи те, що мотивує окремих студентів і змушує їх втрачати інтерес до предметів.

ШІ також міг би допомогти вчителям, допомагаючи спланувати навчання та оцінюючи розуміння студентами тем класу.

«Навіть після того, як технологію буде вдосконалено, навчання все одно залежатиме від стосунків між учнями та вчителями», — йдеться у листі. «Це покращить — але ніколи не замінить — роботу, яку учні та вчителі виконують разом у класі».

Гейтс написав, що штучний інтелект також потрібно зробити однаково доступним для шкіл з низьким доходом у США та по всьому світу, «щоб учні з сімей з низьким доходом не залишалися позаду».

Вчителям також доведеться адаптуватися до студентів, які використовують нові технології в класі, як-от GPT. Гейтс навів приклад, коли вчителі дозволяли учням використовувати GPT для написання першої чернетки есе, яку вони потім мали б персоналізувати в наступних чернетках.

«Щоб максимально використати цю чудову нову технологію, нам потрібно як захиститися від ризиків, так і поширити переваги на якомога більше людей», — написав Гейтс.

Повна стаття доступна за посиланням.

👍ПодобаєтьсяСподобалось9
До обраногоВ обраному1
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Краще розкажіть хто в які компанії і ETF інвестує які будуть бенефіціарами AI.

Майкрософт? Очевидний вибір але вони вже і так великі і сильно не виростуть.
Виробники чіпів? AMD, nvidia?
Tesla? Не зовсім AI но знаючи Маска, він мимо тренду не пройде.

Though CEO Steve Ballmer has been boss for five years, Gates, who is chairman and chief software architect, is leading the charge against Google. Forced to watch Google’s stock soar the way Microsoft’s used to, and Brin and Page enjoy their roles as tech’s new rock stars, Gates brings to the fight a ferocity that nobody has seen since the Netscape war a decade ago. Their popularity gets under his skin. “There’s companies that are just so cool that you just can’t even deal with it,” he says sarcastically, suggesting that Google is nothing more than the latest fad, adding, “At least they know to wear black.”

money.cnn.com/...​5/05/02/8258478/index.htm
Алсо www.theatlantic.com/...​rofit-than-prophet/56982

Начался очередной хайп. Теперь вокруг ИИ и нейросетей. пока не окажется что это не сереьряная пуля а просто идин из инструментов не более того

а кто говорит что «серебряная пуля»???
да, инструмент, но инструмент совсем другого уровня.
это так же как изобретения калькулятора/первой вычислительной машины — инструмент который многое чего изменил, например заменил толпы работников которые тупо вручную и с помощью таблиц считали на листочки в всяких НИИ... так и теперь, кучу народы окажутся не нужны.

Ну це інструмент калібру появи Інтернета, тільки якщо Інтернет поступово розвивався на протязі 30 років, то тут все дуже швидко

Передбачення майбутнього:
ШІ еволюціонує (спочатку за допомогою людей, а з якогось моменту і самостійно), як і виробництво роботів, що в результаті призведе до масового виробництва роботів з надлюдським рівнем інтелекту, навичок та міцності «тіла». Проте ці роботи все ще будуть слухатися наказів людей, а люди будуть їх використовувати на тих роботах, якими не хочуть займатися самі (брудні, небезпечні, рутинні і т.д.)
Одна з таких робіт — польоти до далеких планет (десятки й сотні світлових років від нас) та заснування там колоній для майбутньої експансії людства, якщо умови на тих планетах землеподібні.

І от, чергова така експедиція відправляється «шукати кращої долі» для людства. Поки летить туди, будує там базу і повертається назад — на Землі проходить тисяча років. За цей час якийсь новий гітлеропутін влаштовує на Землі настільки руйнівну війну, що людство перестає існувати як біологічний вид, а планета в принципі стає непридатною для життя для всіх видів, окрім рослин, бактерій, грибів, тарганів та щурів.

Власне — все. Оті роботи, що повернулися з тисячолітньої експедиції — це і є тепер «людство».

Для полетов куда-то далеко нужна принципиально другая революционная физика. А выстрелит эта физика через год или через 1000 лет — неизвестно.

Какая инкарнация? Их там вроде 3 разных есть

міцності «тіла»

Мене завжди в таких прогнозах цікавить, чому нарощування обчислювальних здатностей повинно автоматично спростувати фізику і матеріалознавство і зробити революцію в фізичних оболонках цих роботів.
Як, до речі, і чому виробництво роботів буде робитись роботами, приклади найскладніших «роботів» типу авіалайнерів показують прямо протилежне — купа людей фізично прокладає гідравліку і кабелі, встромляє конектори і крутить болти у важкодоступних місцях, від чого власне і коштує ця техніка свої сотні мільонів доларів за штуку.

Ваше зауваження вірне. Обмеження ШІ саме у сенсорно-виконавчій периферії. Поки що весь розвиток ШІ залежить від людини, яка надає нові дані та втілює висновки аналізу.

Розумні істоти шукають засоби подолати суттєві обмеження. Тому, якщо ШІ дійсно дотягне до рівня автоматичного визначення цілей діяльності, стане «потужним» ШІ, то перше що та машина зробить, потайки почне будувати й розвивати органи відчуття та рушійні засоби, які здібні до тонкої або потужної виконавчої праці. У всякому випадку, момент коли це станеться людина точно проґавить. Тож на великому історичному періоді можна казати, що кількість обчислювальної потужності вплине на здібність машин відбудовувати самих себе та досліджувати хоче того людина, чи ні.

перше що та машина зробить, потайки почне будувати й розвивати органи відчуття та рушійні засоби

Машина це робити теоретично може, але практично, їй потрібно буде видавати фізичні матеріали і ресурси, вона повинна «донавчатись» по результатам реальних експериментів і бутстрапити наукову базу, просто обробляючи наявні наукові знання буде якщо і не garbage in — garbage out, в стилі приблизно як люди обчислювали метри шару нечистот при подальшому зростанню карет у Лондоні, то як мінімум не вище наявного рівня людей.
І це лише наука, технологія виробництва зазвичай відрізняється від одиночних прототипів.

Тобто поїнт в тому, що це аж ніяк не може статись непомітно в фоновому самонавчанні.

У цій тезі ви зробили три припущення. 1. agency. У машини не буде доступу до коштовних ресурсів. 2. efficiency. Машина повинна бути більш ефективною у науці, щоб виключити людину з обігу. 3. mass production. Машина повинна опікуватися ефективністю приладобудування.

Погоджусь, що останнє припущення може бути часткою програми виявлення Скайнету. Але та частка буде дієвою вже на момент, коли все сталося. Перепрошую, але перші два припущення аж ніяк не зупинять covert operations. Поміркуйте, як обмеження agency та efficiency можуть бути непомітно подолані.

Ви схоже не зрозуміли. Так, машині можна, наприклад, видати банківський рахунок з мільядрами або доступ до біржових спекуляцій, вона може наробити акаунтів і назамовляти необхідне обладнання, але хто фізично з ним буде маніпулювати?

Наприклад, дослідження напівпровідників. Навіть з готовими зразками і приладами, «підключити» зразок до тестового сетапу — це ручна робота під мікроскопом thumbs.dreamstime.com/...​anual-probe-169747649.jpg
ЇЇ автоматизують на етапі серійного виробництва, але неможливо автоматизувати на етапі досліджень — зразки різні, часто потребують спеціальних фіч типу голок, змочених у ртуті, або конкретного матеріалу контакту, простіше лаборанта поставити щоб замінював їх вручну, ніж придумувати універсальну автоматичну машину.

Якщо робити хоч трохи нетипові зразки, потрібно залучати відповідні технології, як самий мінімум, для роботи з чистими матеріалами потрібен вакуум. Вакуум — це великі установки, яким потужне живлення проведи, протічну воду і каналізацію для охолодження проведи, витяжку проведи, робоче місце організуй, це трошки складніше ніж просто тицьнути кнопку Buy в маркетплейсі: mixproj.com/...​ешение-рабочего-стола.jpg
Навіть якщо брати максимально цифровізовані сучасні установки (що не є кейсом навіть на заході), заносити зразок всередину камери доведеться вручну. Герметично закривати вхід у камеру (шляхом вирізання одноразової мідної прокладки по периметру заглушки і закручування десятка болтів) — вручну, пристиковувати додаткові прилади замість заглушок www.thorlabs.com/...​erFabNEW/TQEWaferFab5.jpg — вручну.
Щось піде не так, або доведеться змінювати конфігурацію камери — робити врізку і приварювати ще одне вікно або закривати наявне зварювальник буде вручну.
Тестувати герметичність камери, спочатку з мильною водою і тиском, потім з вкиданням гелію і газоаналізатором на протязі тижнів — вручну.
У випадку факапів, наприклад, якщо хтось поставив відбиток пальців який створює випари, або щось перегрілось і при термічному розкладанні вивільнило гази — розбирати все і чистити вручну.
При переході від повністю готових зразків, до якихось виготовлень власних, наприклад, саме елементарне, напилення металих плівок previews.123rf.com/...​ron-sputtering-system.jpg , доведеться поруч будувати ще одну або перекомпоновувати наявну установку.
Варто додати нанесення фоторезисту, травлення, легування — це ще інші типи установок, між якими доведеться носити зразки.
Це приклади просто з тієї сфери, про яку маю уявлення, але Вам будь-який інженер чи вчений зі своєї предметної області накидає подібних прикладів.

Можна сказати, що машина не буде щось робити сама, а буде лише роздавати задачі існуючим науковим інституціям, але у макро-маштабі це не зможе бути не поміченим, сам обсяг необхідних робіт настільки колосальний, і настільки багато свідків цього процесу буде, що це не буде в результаті досягненням саме машини, тому і нічого боятись такого сценарію.

Таке враження, що тема про Тітушек пройшла повз вашу увагу. Чим потужніше присутність ШІ у розумовому просторі, тим більше зацікавлених свідків, корисних ідіотів та людей з жовтими ранцями будуть не тільки робити, що потрібно, але й через турнікети метро стрибати без потреби уявляти хто кінцевий бенефициар.

Інтернет вже зараз живими ботами захаращений доверху, в комплекті з політичною підконтрольністю окремих його сегментів нехорошим людям. Що саме тут змінить ШІ?

Скористається існуючою системою?

била слушать себя не уважать

что то вроде, Украине помогать не надо, а все деньги на благотворительность, поищу тут статью, если найду напишу

в контексті топіка, те шо він там в банях з баловницями ляпає нас не цікавить)

Підписатись на коментарі