ChatGPT для бізнес-аналізу: практичні приклади використання

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

У світі, де технології розвиваються з космічною швидкістю, нові інструменти з’являються щодня. Одним з них є ChatGPT — це модель штучного інтелекту, яка здатна зрозуміти природну мову та взаємодіяти з користувачами, надаючи відповіді на запитання, аналізуючи дані та прогнозуючи результати. Цей інструмент може бути корисним для бізнес-аналітиків у багатьох випадках.

В даній статті я показую, як можна використовувати ChatGPT в якості свого помічника для виконання завдань бізнес-аналізу на прикладі розробки мобільного додатку. Нижче ви побачите нашу розмову, яка продемонструє його користь на практиці.

Як робити коректні запити ChatGP?

Я рекомендую всім почати взаємодію з ChatGP з контекстуалізації, щоб чат-бот міг якнайкраще оптимізувати свої відповіді залежно від вашого запиту.

На своєму прикладі я спробувала в процесі розмови і формування запитів побудувати логічний діалог з ChatGP, використовуючи в розмові питання про концепції, визначені у посібнику BABOK, опублікованому IIBA, Міжнародним інститутом бізнес-аналізу.

Для чого саме може використовуватись ChatGPT бізнес-аналітиком?

ChatGPT може бути корисним інструментом для бізнес-аналітиків у виконанні різних завдань, визначених у посібнику BABOK. Ось деякі способи, які можуть допомогти підвищити продуктивность роботи ВА:

Збір вимог: Бізнес-аналітики можуть надіслати запитання користувачам, а ChatGPT може зібрати та підсумувати відповіді в структуровану форму.

Аналіз вимог: ChatGPT може допомогти у розумінні вимог та їх аналізі, запропонувавши альтернативні способи реалізації та допомогти знайти зв’язки між різними вимогами.

Створення документації: ChatGPT може застосовуватись при створенні різних документів, таких як бізнес-вимоги, технічні вимоги, специфікації, робочі процеси та ін. Бізнес-аналітики можуть задавати запитання чат-боту та використовувати його відповіді для створення якісної документації.

Моніторинг процесу: чат-бот можна застосовувати в моніторингу процесу збору вимог та управління вимогами. Він може надати інформацію про те, які вимоги були зібрані, які вимоги були відхилені, які вимоги були змінені та які вимоги були прийняті.

Узагалі, ChatGPT може бути корисним інструментом для бізнес-аналітиків у багатьох випадках — збирати та аналізувати дані, прогнозувати результати та ризики, автоматизувати деякі процеси, а також забезпечувати ефективну взаємність між користувачами та системою. Проте, варто пам’ятати, що ChatGPT є технологією, яка базується на штучному інтелекті, тому бізнес-аналітики повинні знати його обмеження та можливості, а також використовувати його з обережністю та відповідальністю. Крім того, важливо забезпечити конфіденційність та безпеку даних під час його використання.

Практичні приклади використання ChatGPT для бізнес-аналізу

В продовження нашого діалогу, я попрохала ChatGPT прописати реалістичні приклади, і саме тут стало справді цікаво, тому що на практиці можна побачити, як використання OpenAI дозволяє прискорити процес бізнес-аналізу.

Звісно, щоб це спрацювало, ВА потрібно надати якомога детальніший контекст бізнес-ініціативи. Чим конкретнішим буде аналітик в своєму запиті, тим краще відповість ChatGPT.

Практичний приклад використання ChatGPT для вказаного проєкту:

Виявлення вимог

Бізнес-аналітик може використовувати ChatGPT для автоматичної генерації списку можливих вимог, які необхідно врахувати під час розробки мобільного додатку. Наприклад, він може запитати систему: «Які функції повинен мати мобільний додаток для продажу товарів?», і отримати список можливих вимог, які варто врахувати при розробці рішення. Завдяки цьому, аналітик може ефективно вивчити потреби замовника і зрозуміти, які функції повинен містити мобільний додаток.

Моделювання бізнес-рішення

ChatGPT може бути корисним інструментом для розробки бізнес-моделі. На запит: «Як підвищити ефективність продажів в мобільному додатку?» ВА може отримати список варіантів, які можуть бути враховані при розробці бізнес-моделі. Наприклад, система може запропонувати розглянути варіанти, такі як програми лояльності, персоналізовані пропозиції, швидкий та зручний процес замовлення тощо. Завдяки цьому аналітик може бути впевненим, що бізнес-модель є оптимальною і враховує всі потреби замовника.

Управління співпрацею всіх зацікавлених сторін проєкту

Цей чат-бот допоможе забезпечити ефективну комунікацію між усіма зацікавленими сторонами проєкту і застосовуватись бізнес-аналітиком для генерації електронної пошти або повідомлення в Slack.

Узагалі, використання ChatGPT може допомогти аналітику зробити процес розробки мобільного додатку більш ефективним та швидким, знизити кількість непорозумінь та збільшити якість виконання кінцевого рішення.

Важливо відзначити, що ці приклади мають виключно ілюстративний характер і що використання ChatGPT має бути адаптовано відповідно до конкретних потреб кожного проєкту та команди!

Функціональна специфікація, створена ChatGP

Функціональна специфікація (FS) — це документ, який описує, як має працювати система або процес з точки зору її функцій та властивостей. Згідно з BABOK (Business Analysis Body of Knowledge), FS містить інформацію про те, як повинні взаємодіяти різні компоненти продукту та які результати повинна повертати кожна функція.

Існують різні формати та рекомендації щодо створення FS і, звичайно, можна було б вказати на якусь відому модель і попросити ChatGPT зробити це за її структурою, але в даному прикладі я тестувала бот та попросила створити лише FS з упором на одну функцію.

Назва функції: Отримання повідомлення про клієнта та попередній перегляд для кожної зацікавленої послуги.

Опис функції: Функція дозволяє постачальнику послуг отримувати повідомлення електронною поштою з особистими даними клієнта та попереднім переглядом послуги, яку він зацікавлений замовити. Якщо це стандартна послуга з визначеною ціною, то клієнт повинен мати можливість запланувати цю послугу з урахуванням доступності постачальника послуг.

Вхідні параметри:

Ім’я клієнта
Адреса електронної пошти клієнта
Вид послуги, якої клієнт зацікавлений
Опис послуги, якої клієнт зацікавлений
Дата, коли клієнт планує отримати послугу
Час, коли клієнт планує отримати послугу
Стандартна послуга чи індивідуальна
Ціна стандартної послуги

Вихідні параметри:

Повідомлення електронною поштою з особистими даними клієнта та попереднім переглядом послуги, якою він зацікавився.

Алгоритм функції:

Отримати дані клієнта, включаючи його ім’я та адресу електронної пошти.
Отримати від клієнта вид та опис послуги, якою він зацікавився.
Якщо це стандартна послуга, то отримати ціну та доступність послуги з Google календаря постачальника послуг.
Створити повідомлення електронною поштою з особистими даними клієнта та попереднім переглядом послуги.
Надіслати повідомлення електронною поштою.

Дії постачальника відносно запитів на стандартні послуги:

Після отримання запиту на стандартну послугу, яка вже чітко прописана та має визначену ціну, постачальник перевіряє свій графік доступності та надсилає клієнту підтвердження про можливість надання послуги в запропонований час.
У разі позитивної відповіді від клієнта, постачальник підтверджує час та дату надання послуги, а також вказує додаткові умови та вимоги до клієнта, які повинні бути виконані до початку роботи.

Ця функціональна специфікація може бути використана для розробки програмного забезпечення, для автоматизації процесу збору замовлень та надання послуг постачальником.

Висновки

У даній статті ми розглянули, як можна використовувати ChatGPT у роботі бізнес-аналітика. Ми дізналися, що даний чат-бот може бути корисним інструментом в процесі збору вимог, моделювання бізнес-рішень та управління співпрацею всіх зацікавлених сторін проєкту, крім того, ми проілюстрували це на практичних прикладах.

Це лише короткий список прикладів використання OpenAI. За допомогою цього інструменту можна генерувати інші типи артефактів та аналізів. Просто посилайте його на довідковий джерело, щоб контекстуалізувати те, що очікуєте в результаті, і він ітеративно деталізуватиме ваші запитання. З кожним раундом розуміння стане більш точним. Гарне запитання — це 90% шляху до відповіді. І саме це ми робимо, коли маємо справу з помічником ChatGPT.

Схоже, ми переживаємо початок нової ери інтелектуальних інструментів, які можуть значно підвищити нашу продуктивність та якість нашої роботи. Я бачу ChatGPT, як перший приклад тенденції, яка швидко поширюватиметься та змінюватиме спосіб виробництва контенту.

Бізнес-аналіз може значно виграти від цього, а бізнес-аналітики знаходяться в унікальному положенні. Як професійні «запитувачі» та шукачі рішень для вирішення бізнес-задач, наші навички — саме те, що знадобиться для пілотного запуску таких інструментів.