Meta випустила SAM — нову модель AI для ідентифікації об’єктів

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Дослідницький підрозділ компанії заявив у блозі, що їх модель Segment Anything Model, або SAM, може ідентифікувати об’єкти на зображеннях і відео навіть у випадках, коли вони не зустрічалися з цими об’єктами під час навчання.

«Ми публікуємо як нашу загальну модель Segment Anything (SAM), так і наш набір даних Segment Anything 1-Billion mask (SA-1B), найбільший набір даних сегментації, щоб увімкнути широкий набір програм і сприяти подальшим дослідженням. Ми надаємо набір даних SA-1B для дослідницьких цілей, а модель Segment Anything доступна за дозвільною відкритою ліцензією (Apache 2.0).» — заявили в компанії.

За допомогою SAM об’єкти можна вибирати, натискаючи на них або створюючи текстові підказки. Під час однієї демонстрації написання слова «кішка» спонукало інструмент намалювати коробки навколо кожного з кількох котів на фотографії.

Meta розповіла про декілька функцій, наприклад, про інструмент, який створює сюрреалістичне відео з текстових підказок, або інструмент, який генерує ілюстрації до дитячих книжок.

Виконавчий директор Марк Цукерберг сказав, що впровадження таких генеративних «творчих засобів» штучного інтелекту в програми Meta є пріоритетом цього року.

Meta вже використовує внутрішньо технологію, подібну до SAM, для таких дій, як теги фотографій, модерація забороненого вмісту та визначення того, які публікації рекомендувати користувачам Facebook та Instagram.

Компанія заявила, що випуск SAM розширить доступ до такого типу технологій.

Модель SAM і набір даних будуть доступні для завантаження за некомерційною ліцензією. Користувачі, які завантажують власні зображення до прототипу також повинні погодитися використовувати його лише для дослідницьких цілей.