Як використовувати web scraper для збору даних з інтернету з Python

💡 Усі статті, обговорення, новини про Python — в одному місці. Приєднуйтесь до Python спільноти!

Web scraping є потужним інструментом для збору даних з Інтернету. Він дозволяє отримувати значну кількість даних з різних джерел і використовувати їх для аналізу, моделювання та інших цілей. У цій статті ми розглянемо, як використовувати web scraper для збору даних з Інтернету з використанням Python.

Що таке web scraper?

Web scraper — це програмний інструмент, який автоматично отримує дані з веб-сайтів. Цей процес може бути виконаний автоматично без необхідності вручну відвідувати кожний веб-сайт та складати дані вручну. Web scraper може бути корисним для збору даних про ціни на товари, інформацію про нерухомість, контактну інформацію компаній та інше.

Що потрібно для розробки web scraper?

Для розробки web scraper, ви можете використовувати будь-яку мову програмування. Проте, Python є однією з найпопулярніших мов програмування для розробки web scraper. Це через те, що Python має вбудовані бібліотеки, які дозволяють легко отримувати дані з веб-сторінок. Для розробки web scraper ви повинні мати базові знання з Python, HTML та CSS.

Як використовувати Python для web scraping?

Для розробки web scraper ви можете використовувати різні бібліотеки Python, такі як BeautifulSoup, lxml, Requests, Scrapy та інші. Ми розглянемо, як використовувати бібліотеку BeautifulSoup для збору даних з веб-сайтів.

Встановіть бібліотеку BeautifulSoup та Requests за допомогою наступного коду:

pip install beautifulsoup4

pip install requests

Підключіть бібліотеку BeautifulSoup та Requests до свого коду:

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

Відкрийте сторінку веб-сайту, з якої ви хочете отримати дані, використовуючи бібліотеку Requests:

url = 'https://example.com'

response = requests.get(url)

Перевірте, чи успішно здійснено запит до веб-сайту:

if response.status_code == 200:

    print('Success!')

else:

    print('An error has occurred')

Використовуйте бібліотеку BeautifulSoup для отримання даних з веб-сторінки:

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

Використовуйте методи бібліотеки BeautifulSoup, щоб отримати потрібні дані:

# Отримання заголовка сторінки

title = soup.title.text

# Отримання списку всіх посилань на сторінці

links = []

for link in soup.find_all('a'):

    links.append(link.get('href'))

# Отримання тексту з HTML тегу

paragraph = soup.find('p').text

# Отримання таблиці з HTML сторінки

table = soup.find('table')

rows = table.find_all('tr')

for row in rows:

    cells = row.find_all('td')

    for cell in cells:

        print(cell.text)

Збережіть отримані дані у відповідному форматі, наприклад, у файлі CSV:

import csv

# Запис даних у файл CSV

with open('data.csv', mode='w') as file:

    writer = csv.writer(file)

    writer.writerow(['Title', 'Link', 'Paragraph'])

    writer.writerow([title, links, paragraph])

Запустіть свій код та перевірте, чи успішно він отримує та зберігає дані з веб-сайту.

Висновки

Web scraping є потужним інструментом для збору даних з Інтернету з використанням Python та бібліотек, таких як BeautifulSoup та Requests. Для розробки web scraper ви повинні мати базові знання з Python, HTML та CSS. Збір даних може бути виконаний автоматично та зберігатися у відповідному форматі, такому як файл CSV. За допомогою web scraping, ви можете отримувати значну кількість даних з різних джерел та використовувати їх для аналізу, моделювання та інших цілей.

А якщо вас цікавить програмування, то заходьте на мій телеграм канал 😉