OpenAI на межі: криза фінансів, конфлікт із засновником та загроза банкрутства — що чекає майбутнє штучного інтелекту?

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

OpenAI посіла важливе місце в розробці штучного інтелекту. Firstpost пише, що компанія щодня витрачає приблизно 700 000 доларів на підтримку роботи ChatGPT. Однак ця вартість не включає інші продукти штучного інтелекту, такі як GPT-4 і DALL-E2.

У своїй спробі стати обличчям генеративного штучного інтелекту через ChatGPT, студія розробки штучного інтелекту Сема Альтмана опинилася в ситуації, коли їй, можливо, незабаром доведеться оголосити про банкрутство, згідно зі звітом Analytics India Magazine.

Хоч OpenAI намагається монетизувати свої продукти, такі як GPT-3.5 та GPT-4, але компанія не отримує достатнього доходу, щоб забезпечити собі беззбитковість. Це створює серйозний ризик для подальшої діяльності компанії та вимагає стратегічного планування.

До того ж база користувачів ChatGPT постійно працює. Після сприятливого початку та рекордної кількості реєстрацій у перший час, за останні місяці кількість користувачів зменшилася на 12%. Це може бути пов’язано зі зменшенням інтересу до сервісу або конкуренції на ринку штучного інтелекту.

Проблема також в тому, що компанії вибирають використання API OpenAI для розробки власних чат-ботів зі штучним інтелектом, незважаючи на початкове обмеження використання ChatGPT. Це вказує на зростання попиту на інструменти штучного інтелекту в різних сферах бізнесу.

Тим не менш, існують моделі LLM з відкритим кодом, які можна використовувати безкоштовно та адаптувати до використання конкретних сценаріїв. Це може стати великим фактором у виборі між платними та безкоштовними рішеннями для розробки штучного інтелекту.

Конфлікт між Семом Альтманом і OpenAI показує важливі дисонанси в стратегіях і поглядах на майбутнє компанії. Перехід до прибутковості став викликом для OpenAI, цей процес відображається у відмінних поглядах Альтмана та компанії на роль та вплив штучного інтелекту.

Хоча Сем Альтман не може вважати прибуток головним пріоритетом, OpenAI визнає необхідну фінансову стійкість, яка дозволяє їй подальше зростання та розвиток. Відмінність у поглядах відображається в їхніх публічних заявках. Альтман висловлював облаштування забезпечення регулювання штучного інтелекту з боку уряду, попереджаючи можливість катастрофічних наслідків, тоді як OpenAI зосереджується на покращенні та розвитку своїх продуктів, навіть за рахунок значних витрат.

Також викликає питання щодо збалансованості між монетизацією та загальнодоступністю штучного інтелекту. Альтман акцентує увагу на необхідності розробки вказівок та норм для розробки ШІ, уникненні його негативних наслідків та забезпеченні безпеки. З іншого боку, OpenAI займається комерційною монетизацією своїх продуктів, намагаючись знайти способи прибутковості в умовах збитковості.

Проблеми зі стабільністю фінансового стану та зростанням збитків також залишають OpenAI перед складними викликами. Інвестиції Microsoft та інші інвестори допомогли зберегти компанію на плаву, але потреба забезпечити стабільний дохід і покращення продуктів стає надзвичайно важливим.

👍ПодобаєтьсяСподобалось3
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

ждет то же что и все хайповые технологии — хайп утихнет и ИИ займет ту узкую нишу где ему и мечто

ИИ ограничен только финансово-техническими возможностями в своем развитии на данный момент. 10 кратное увеличение количества параметров увеличивает конверсию.

Який жах. То виходить ШІ тепер вже не замінить програмістів?(:sarcasm)

Як то було у «Блеск и нищета IT» Карра:
Піонери рідко досягають успіху. На новому шляху не обійтись без важких помилок, які той хто йде другим вже не буде робити.

OpenAI показали що можуть LLM, і привернули увагу до напівмертвих, закинутих розробок, які потребують куди менших грошей на інфраструктурні витрати.
Ну і привернули увагу капіталу, у тому числі у розробку необхідного для роботи ШІ заліза.

...перші персоналки та мобілки — теж були ого по ціні.

Піонери рідко досягають успіху

Треба почитати. Адже по факту топ IT компаній це все піонери.

Адже по факту топ IT компаній це все піонери.

почитайте :) бо піонерів просто ніхто не пам’ятає, крім істориків :)

Вони створять ШІ, який умітиме у логіку, бо саме цього не вистачає мовних ймовірносним моделям зараз. Ймовірності не упорядкововані. Тому виникає плутанина у відповідях мовних моделей. Упорядкованість спостерігається батьками, а тоді зберігається і передається нащадкам від батьків. Упорядкованість і є якась традіційна логіка. На відміну від хаотичності — тобто якихось ймовірностних речей.

Але ось що цікаво: звичайні люди не дуже любять упорядкованості чи логіки. Це тому що у нас біологічні нейронки у головах?

Як показує результат, простіше опанувати математичний апарат, ніж зубрити табличку множення, що і реалізовано в chatGPT шляхом тренування на сотнях мільярдів параметрів. Математичний апарат не запрограмований, а натренований.

Нічого з ними не станеться. Як тільки оголосять банкрутство так тут же черга стане щоб їх купити по дешевше і першими у ній будуть Microsoft

Якщо врахувати всі суми які наводяться в статті, то вийде що інвестованих грошей (а там $10B від Майкрософт) на декілька років вистачить з врахуванням що є і інші продукти. Тому схоже стаття трешова

Підписатись на коментарі