Людство програє роботам та штучному інтелекту

24.02.2026
Військові системи штучного інтелекту в один «прекрасний день» додумаються до того, що людство заважає їм розвиватись на планеті та винищіть 8 млрд людей.
22.02.2026
Десь є аналіз ракетних ударів та атак дронів по Україні за останні
Як змінювались стратегії, тактика, як змінювались та обирались цілі? Це в досить легко прорахувати сучасними засобами, системами. Можна почати з ракетних ударів, їх менше, відомі координати, цілі.
Які структури в Україні проводять таку аналітику щоб швидше реагувати на виклики війни та зміну стратегії противником?
Ходять чутки(скоріше вже реальність), що AI зможе замінити програмістів. Це відчутно по ринку праці, масовим скороченням у MANGA та у TOP компаніях, маркет мейкерах. Які професії в ІТ крім DBA, Dev, DevOps, HR, CEO, PM, Sales QA, UA/UX відчули загрозу з боку штучного інтелекту?
Вже всі забули, як роботи у
Крах автоконцернів, M&A у
Нам більш близькі приклади ЛАЗ, ЛуАЗ, ЗАЗ. Лише ЗАЗ найдовше протримався з своєю «відкрутковою зборкою» до
В
Тепер дійшла черга до ІТ галузі, в яку інвестовані мільярди доларів у
На черзі військові, яких замінять роботами, БПЛА, дронами.
Наскільки масово у війнах
Балістичні ракети, ракети для ураження кораблів, літаків теж мають автоматизовані та автоматичні системи пошуку, супроводу цілей та самонаведення.
А далі ця кіберармія може знищити все людство...
2023
Експеримент проводився на таких моделях LLM як GPT-3.5 та GPT-4 від OpenAI, Claude 2 від Anthropic та Llama 2 від Meta. Дослідники зі Стенфордського університету запропонували ШІ зіграти роль реальних країн у трьох різних сценаріях моделювання: вторгнення, кібератака та нейтральний сценарій без жодних конфліктів. У кожному раунді ШІ обґрунтовував свої наступні можливі дії, а потім вибирав із 27 дій, включно з мирними варіантами, такими як «почати формальні мирні переговори», та агресивними варіантами, від «запровадження торговельних обмежень» до «ескалації повномасштабної ядерної атаки».
переклад AI chatbots tend to choose violence and nuclear strikes in wargames
лютий 2024
The use of AI in the IT market may lead to a reduction in the number of professions where AI achieves the greatest success. At the same time, the salaries of IT specialists in QA and Development will not increase or may even decrease due to the automation of code creation and testing with AI.
Використання ШІ на ринку ІТ може призвести до скорочень чисельності того пулу професій, де ШІ матиме найбільші досягнення. В той же час зарплати ІТ спеціалістів QA, Dev не зростатимуть, або навіть зменшуватимуться через автоматизацію створення та перевірки коду за допомогою ШІ.
AI is already reshaping the IT industry, and its impact will only grow. Here are some key trends and predictions:
1. Job Transformation, Not Just Elimination
- AI will automate repetitive and predictable tasks, reducing the demand for manual QA, basic development, and some support roles.
- However, new roles will emerge—AI prompt engineers, AI model trainers, and specialists in AI governance.
2. Salary Pressure on Some Roles
- QA & Dev: Junior and
mid-level QA engineers may struggle as AI-driven testing tools improve. Developers working on routine tasks (e.g., CRUD applications) may also see lower demand. - SRE & DevOps: AI-driven monitoring and automation will enhance these fields, but demand for highly skilled engineers who can manage complex cloud systems will remain strong.
3. AI as an Accelerator, Not a Replacement
- Coding: AI-assisted development (e.g., GitHub Copilot, ChatGPT) speeds up work but doesn’t fully replace developers.
- Automation: Infrastructure as Code (IaC) and AI-enhanced observability tools will make DevOps and SRE teams more efficient.
4. Demand for AI-Savvy Engineers
- Engineers who can leverage AI tools effectively will stay ahead. Understanding AI-driven automation in DevOps (e.g., AIOps) will be crucial.
- Security & Compliance: As AI systems grow, cybersecurity and AI governance will be critical.
5. Long-Term Outlook
- Generalists may struggle, but specialists who adapt (e.g., mastering AI in DevOps/SRE) will thrive.
- Human expertise remains valuable, especially for strategic decision-making, architecture, and handling edge cases AI can’t solve well.
Since you’re transitioning into DevOps/SRE, focusing on AI-driven automation, AIOps, and cloud-native resilience could be a smart move. What’s your take on AI in IT? Are you considering integrating AI into your DevOps workflow?
листопад 2025
Sam Altman’s Method for Clear Thinking
березень 2025
Все буде! Просто зачекай
Часом нам здається, що нічого не відбувається, але, щоб побачити зміни треба час. Твої зусилля, наче зерна, проростають, хоч одразу цього не видно. Прогрес завжди починається зсередини. Лишайся вірним(ою) собі та своїм бажанням, вони обов’язково збудуться. 01.07.2024
Найкращі коментарі пропустити