Microsoft представила кремнієві чипи для хмарної інфраструктури
Microsoft представила кастомний чип Azure Maia 100 та процесор Cobalt 100. Це перші спеціальні кремнієві чипи, розроблені компанією для своєї хмарної інфраструктури.
Окрім нових розробок, Microsoft проводить модернізацію всього стеку хмарних серверів для оптимізації продуктивності, енергоспоживання та вартості.
Azure Maia 100
Maia 100 AI Accelerator призначений для запуску хмарних робочих навантажень, повʼзаних із ШІ (як-от навчання великих мовних моделей). Зокрема йдеться про живлення навантажень від продуктів OpenAI. Процесор уже тестується основним партнером компанії у ШІ, ChatGPT (тест відбувається на GPT 3.5 Turbo), і самим Microsoft у своїх продуктах Bing й Office AI.
Azure Maia 100, перший власний акселератор IS Microsoft. Джерело: Microsoft
Ключовим моментом є те, як швидко Microsoft запустить Maia в дію та наскільки збільшить свої амбіцій у сфері ШІ, і як це, зрештою, вплине на ціноутворення за використання хмарних сервісів ШІ. Компанія поки що не готова говорити про ціни на нові сервери (до прикладу, вона запустила свій Copilot для Microsoft 365 за ціною $30 на місяць за користувача).
Azure Cobalt 100
Процесор Cobalt — це
«Ми доклали багато зусиль, щоб він був не лише високопродуктивним, але й подбали про управління енергоспоживанням, — пояснює Роні Боркар, керівник відділу апаратних систем та інфраструктури Azure. — Ми зробили кілька дуже продуманих дизайнерських рішень, зокрема можливість контролювати продуктивність та енергоспоживання на кожному ядрі та на кожній віртуальній машині».
Наразі компанія тестує процесор на Microsoft Teams та SQL-сервер. Хоча Боркар не хоче проводити прямі порівняння з серверами Graviton 3 від Amazon, які доступні на AWS, очікується помітний приріст продуктивності в порівнянні з серверами на базі Arm, які Microsoft використовує для Azure зараз.
Дослідницька станція, яка використовується для тестування Azure Cobalt. Джерело: Microsoft
Microsoft перебуває на ранніх етапах розгортання і поки що не бажає оприлюднювати точні специфікації або бенчмарки продуктивності Maia і Cobalt. Обидві розробки зʼявляться у деяких центрах обробки даних компанії на початку наступного року.
6 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів