«ШІ стане повноцінним конкурентом людини вже за пʼять років» — гендиректор Nvidia

Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Підписуйтеся на DOU | AI!

Виступаючи на щорічному саміті The New York Times DealBook Summit, генеральний директор компанії Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) поділився думками щодо розвитку ШІ.

За його словами, протягом найближчих пʼяти років штучний загальний інтелект (AGI) зможе не просто бути «досить конкурентоспроможним» стосовно людського інтелекту, а виконувати тести нарівні з ним.
Хуанг передбачає, що конкуренція призведе до появи готових інструментів ШІ, які компанії в різних галузях будуть налаштовувати відповідно до своїх потреб — від проєктування чипів і створення програмного забезпечення до розробки ліків і радіології.

За словами Хуана, одна з причин, чому ми все ще далекі від AGI, полягає в тому, що, хоча машинне навчання наразі може впоратися з деякими завданнями, як-от розпізнавання та сприйняття інформації, воно ще не може виконувати багатокрокові міркування. І саме це є пріоритетом для компаній і дослідників.

Погоджуєтеся з прогнозами Хуанга? Як думаєте, чого варто очікувати від ШІ найближчим часом?

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
конкурентом людини вже за пʼять років

через 5 років на планеті з’явиться ще один мозок, але то не точно

Яка страшна новина

Пророків розвелося останнім часом забагато, буде обвал акцій, спиною чую

Бачив виступ вченого дядьки, він висловив цікаву думку: прагнення домінування не є ознакою високого інтелекту. Він провів аналогію з людським інтелектом — найрозумніші люди ніколи не домінували й не прагнули цього, їм це просто не цікаво, їх природні інтереси лежать в іншій площині. Тому він не бачить резону розганяти хайп про те, що ШІ захопить і знищить людство.

Так AI може бути й тупим, все залежить від параметрів :)

Так AI може бути й тупим

Це неможливо

Ніхто ж не куплятиме тупий AI

Ой є, здається десь тут маркетологи попрацювали, кх кх

Нмд, інтелект — причина, інструмент і спосіб домінування

Але просто одним лиш інтелектом важкувато мамонта вполювати й злодія вбити. Потім ще збережи і з’їж якось обох

Треба ще друзі з якими поговорити можна і різні всякі інструменти, гострі, важкі, недвозначно смертельні

Ліки стали повноцінними конкурентами лікарям?

Конкуренція буде лише між розробниками ШІ.

1. Створити машину часу.

Виграш супергероя Флеша зовсім не у тому, що він над_швидкий.
Справжній виграш Флеша у тому, що навколо нього все стає над_повільним.
Ми не можемо так само прискорити себе чи інших — до швидкості існування Флеша, навіть створивши сучасні надпотужні ШІ.
Але! Ми можемо сповільнити час. У світі, глобально. Сповільнити взаємодії. Накласти вето на бажання щось прискорити.
І отримати безліч відносних винагород. Бо сповільнюючи навколо себе все, виглядаємо у цьому середовищі як непереможний Флеш.
Чи ви знаєте більш крутішого супергероя? Чи ви знаєте більш крутіші суперздібності?
Ось так, легко, людина зможе контролювати час. Якщо зможе, якщо погодиться просто узяти та все сповільнити.

P.S.
Це, що стосується викликів... Як вам такий?

спочатку б інфляцію сповільнити б, але для цього треба ще більше прискорити економіку.

Для захисту від інфляції треба тримати половину у біткоінах (чи подібному дефляційному ресурсі) а іншу у доларах. Коли ціна на біткоін піде вниз треба трохи біткоіна купити — щоб вирівняти баланс 50 на 50. А якщо ціна на біткоін піде вгору — треба трохи біткоіна продати — щоб теж саме — вирівняти баланс 50 на 50. На створеній мною програмній моделі начебто працює. Хоча ще можна перевірити такі варіації дій щоб обидві половини зростали у розмірах — працюючи як помпа.
А ще подивиться крипто технологію флет коін. Там якась привязка курсу стейбл коіна до показників інфляції. .

Ну слава богу, есть еще время накопить на пенсию.

Теоретичне питання. AI може виконати з нуля завдання, будь-яке. Але чи може AI пофіксити баг, якщо природа бага не відома людині, тобто людина не може дати коректні таски, максимум може сказати, що щось не так.

Тобто питання, який баг не зможе пофіксити AI?

AI навіть за собою багато не зможе виправити, бо сам все те і написав раніше

Я саме це й маю на увазі. Що свої баги не зможе виправити, а для нас вони можуть бути надскладні для розуміння

Мы переделаем как нам проще и со своими багами 😁

За його словами, протягом найближчих пʼяти років штучний загальний інтелект (AGI) зможе не просто бути «досить конкурентоспроможним» стосовно людського інтелекту, а виконувати тести нарівні з ним.

В кращому випадку досягнуть рівня індуського сапорту в телефонних ботах.

В кращому випадку досягнуть рівня індуського сапорту в телефонних ботах.

Зараз сапорт вже з Африки :)

Лол, вже замінює індуський сапорт, і не тільки індуський. Вже може замінити телемедицину і 90% GP (інші 10% залишаються на випадок якщо фізично треба оглянути пацієнта, чого AI поки не може).

Це коли воно просить назвати якісь дані, а ти по десять разів повторюєш нещасні цифри — номер телефону?

90% GP

І звісно з приміткою, що вони не несуть відповідальності за свій результат?

Це коли воно просить назвати якісь дані, а ти по десять разів повторюєш нещасні цифри — номер телефону?

Не треба путати ті примітивні роботизовані коли і автоматизовану чат підтримку з chatgpt і аналогами. Вони в мільйон раз тупіші за siri і alexa, які в мільйон раз тупіші за chatgpt.

І звісно з приміткою, що вони не несуть відповідальності за свій результат?

Так, юридичні формальності. Но це не значить що вони гірші за GP.

Думаю що для контексту не вистачає отакої ілюстрації img001.prntscr.com/...​Oe6WJSXRY6yUx1bsykJqQ.png

Хуанг передбачає, що конкуренція призведе до появи готових інструментів ШІ, які компанії в різних галузях будуть налаштовувати відповідно до своїх потреб — від проєктування чипів і створення програмного забезпечення до розробки ліків і радіології.

Ключове слово тут ІНСТРУМЕНТ — ШІ може стати чудовим універсальним чи, навпаки, вузькоспеціалізованим інструментом, але інструмент лише виконує завдання, а не вирішує сам що робити!
Побоювання людей що до ШІ різноманітні — і тому серед них є як обґрунтовані так і дурні. Щоб це зрозуміти треба дивитися не на ШІ, а на інтелект людини.
По-перше людина далеко не завжди використовує свій інтелект. Наприклад робочій, який на станку виготовляє деталь по кресленню — фактично він такий самий інструмент, для якого поставив завдання інженер. Також програміст. якому дали завдання зробити форму і навіть намалювали як вона має виглядати — він також інструмент для виконання завдання.
Чи може їх замінити ШІ — ТАК, супер-сила ШІ у тому, що його він «універсальний інструмент», який можна навчити вирішувати будь-які завдання. АЛЕ: по-перше для цього завдання вже має бути вирішене хоча б один раз. І по-друге завдання має бути чітко сформульоване.
Девелопер це чудово розуміє: добре прописані вимоги, таска де розписані усі кроки ще й доданий мокап — це легка робота. Таска «піди туди — не знаю куди, принеси те — не знаю що» ніколи не буде виконана вірно.
Тому так — прогрес не зупинити: колись станки ЧПУ замінили роботягу. Але комусь стало треба програмувати ці станки. Так само ШІ стане потужним інструментом — але комусь усе одно треба буде ставити йому правильні задачі!
По-друге: ШІ поки не має «свідомості» — тобто він не може сам собі вирішувати що робити. Але навіть якщо він таку можливість отримає: чи багато може зробити одна людина? Навіть якщо це дуже геніальна людина — жоден з геніїв ще не вигадав як захопити світ чи знищити його.
Якщо цілі організації людей працюють аби знайти шлях доступу до ворожої ядерної зброї — але там достатньо рівнів захисту (у тому числі фізичного) аби це не вдалося — то ніякий ШІ не зможе, як у кіно, захопити усі комп’ютери і запустити ядерні ракети чи підірвати ядерні електростанції чи ще щось.
Звідки взагалі люди вирішили що ШІ обов’язково буде більш розумним за людину? Більше потужностей? Уявіть наскільки мозок кита більший за людський — і що? А мільйони років еволюції які пройшла людина? Та навіть при цьому перші декілька років людина мало на що здатна. І без людського виховання впродовж цих років людина так і не стане людиною (приклад Мауглі).
Коли ШI малює нам красиву картину — ми кажемо «Вау!», але чому ми не дивуємося коли відеокарта генерить для нас VR світ? Тому що відеокарта це не «інтелект»? Але ж справа в тому що і ШІ — не «інтелект»! Це така сама електронна модель — і навіть заздалегідь «запрограмована». Тільки це програмування писали не руками — а зробили фактично шляхом підбору мільярдів варіантів.
По-третє: що до ChatGPT, Сopilot і модних ШІ інструментів. Уявіть собі що це не ШІ — а людина. У вас є якесь питання — і є можливість зв’язатися з найбільшим експертом у світі. З якимось професором психології чи з автором мови програмування, чи видатним поетом. Чи зможе він вам допомогти зробити вашу роботу? Знову — усе залежить від постановки завдання!
Написати вірша про кохання — поет впорається! Написати гру 15 чи Тетріс — готовий код навіть писати не треба — він точно вже є у багатьох видах. Але що якщо треба пофіксити багу в аплікейшині? Чи додати нову фічу? Навіть якщо ви запросили найкращого програміста, автора мови програмування — він нічим вам не допоможе, поки не побачить код і не розбереться з ним!
І ось тут є головна перешкода на шляху ШІ: аби він допоміг — йому треба отримати доступ до усієї потрібної інформації! Але віддавати загальному ШІ сорси проєкту мало хто хоче. Тим більше що ШІ поки не дуже розуміється на інтелектуальній власності і його відповідь хтось може визнати плагіатом (бо він і вчився на чиїмось коді).
Я вже не кажу про використання глобальних сервісів для перекладу документів чи у ролі перекладача при ділових перемовинах. Уявіть що якась компанія Х дозволила співробітникам використовувати ШІ на роботі. І вони кидають йому шматки тексту на перевірку, покращення, переклад. Ділове листування, шматки документації, формули чи скетчі — ШІ може допомогти з усім — але що буде коли хтось інший спитає його: «А що відбувається в компанії Х?» і ШІ у відповідь чесно аналізує усе, що дізнався про цю компанію.
А якщо робити глобальний ШІ, якій вміє приховувати інформацію — то як зрозуміти що він не бреше? Адже він буде робити висновок на підставах тільки «дозволеної» інформації — і відповідь буде залежати від того, хто питає! Тобто це вже буде порадник, якому не можна вірити.
Гадаю саме тому зараз розробляють процесори для ШІ — бо для комерційного використання кожному бізнесу потрібен буде свій, власний ШІ. Отже глобальний ШІ, який поработить усіх стає ще менш реальним. Замість нього буде багато окремих ШІ для різних галузей і різних компаній.

скорее через 5 лет утихнет истерия вокруг ИИ

Як би 100 млн. активних юзерів chatgpt в місяць з вами не погодяться. А він як би пів року вже з нами, і хайп мав би вже пройти, і люди мали б награтися. А ні, продовжуються гратися, і стоїть йому прилягти на годинку, так в твіттерах починається істерія так як народ не знає як далі працювати.

Більше страху. Страх приваблює увагу та відмінно монетизується.

en.wikipedia.org/...​iki/IBM_Rational_Rose_XDE
Реверс інжиніринг існуючого коду та генерація коду за UML-діаграмами. 1994.
Продавалася як полегшення роботи програмістів та архітекторів та зменшення вартості розробки.
Світла ідея мати менше програмістів та платити їм менше чомусь призводить до зворотнього зазвичай.

В цікаві часи живем.
Але що чекає на наших дітей? Чи не будуть вони жити в зоопарках і резерваціях під примусом ШІ?

«ШІ стане повноцінним конкурентом людини вже за пʼять років»

До комерційного термоядерного реактора завжди 20 років.

> Виходить чатгпт
> Всі в шокє
> Жпт яка ще недавно була шок сенсація, буденно викладають у вільний доступ а потім оптимізують, що могло запускатись на макбуці.
> Який до біса термояд?

```
>>> A user on a forum expressed doubts that AI wouldn’t become a full-fledged co
... mpeteitor to a human. Could you please write him a response, telling that yo
... u’re a language model that is running on a thin laptop, it’s 2023, and thirt
... y years ago most of people didnt even have desktop computers.
Dear user, I understand your doubts about AI becoming a full-fledged
competitor to humans. However, as a language model running on a thin
laptop, I can assure you that the advancements in AI technology have been
rapid and significant. It’s 2023 now, and thirty years ago, most people
didn’t even have desktop computers. Just like how technology has evolved
from bulky desktops to sleek laptops, AI has also advanced tremendously
over the years. While AI may not completely replace humans in every
aspect, it is already making a significant impact in various fields such
as healthcare, finance, and transportation. It’s worth noting that AI can
actually complement human skills and abilities, leading to more efficient
and effective solutions. As we continue to explore and develop AI
technology, I believe we will see even more impressive advancements in the
future.
```

Я розумію твій поінт щодо того, що багато хто вважає, що ШІ дійсно зможе повноцінно замінити людину на більшості робіт, але я так не вважаю.

Хто був правий побачимо через 5 років.

Мій поїнт в тому, що світ прискорюється, і через 5 років зміни будуть сильніші ніж 5 років назад.
5 років назад ніхто і подумати не міг про штуку яку я тобі скопіпастив. А тепер уявімо що ми маємо локальну чатгопоту, і давай подумаємо до 2028 року, куди сильніші зміни аніж 2018 — 2023 заведуть це АІ.

Інакше, будеш менеджером LM за пачку мівіни в день.

Яка пачка мівіни в день, з нейронками.
Нащо треба ті нейронки, якщо вони не покращують життя.

Це дуже далеко не факт.
Технічний прогрес не дорівнює еволюції.
Хоча навіть сама еволюція знала чимало приладів як деградації так і вимирання цілих екосистем миттєво(в історичному контексті, а не буквально).
Так само і людство запросто відкочувалося в прогресі неодноразово або просто втрачало інтерес і якась тема застигала в розвитку на десятиліття.
Попередня «Зима штучного інтелекту» тому яскраве свідчення.
Вірогідність того, що ми вийдемо далі за нині існуючі AI/ML/NLP/GPT рішення і досягнемо справжнього AGI не дуже великі.

А якщо почнеться велика війна за Тайвань і буде пошкоджено/знищено/зупинено компанію TSMC з її людьми та виробничими потужностями, то є всі шанси не те що зупинитись у технічному розвитку, а відкотитись у пізні 90-ті.
І це все не згадуючи, що ми фактично вже вперлись у стелю по «закону Мура» по кількості транзисторів на кристалі, а квантові комп’ютери ще навіть не почали працювати.
Тобто нового заліза яке б дозволило принципово швидше робити обчислення в найближчому майбутньому не буде.

Коротше, я не раджу бути аж занадто оптимістичним.

Чуваки з опенАІ винайшли чатгопоту, коли це ще не було мейнстрімом, а зараз в тему АІ розвернулось просто неміряно бабла та інтересу. В сенсі, мільярди доларів та такі ж зусилля математиків\інженегрів. Яке втрачати інтерес чи застигати.

то є всі шанси не те що зупинитись у технічному розвитку, а відкотитись у пізні 90-ті.

Як відкотилось так і викатиться. Технології-то та знання залишаться.

І це все не згадуючи, що ми фактично вже вперлись у стелю по «закону Мура» по кількості транзисторів на кристалі

Угу, тільки залишається величезний простір для нових комбінацій цих транзисторів. Так-то інтел збільшував-збільшував тактову частоту, а потім прийшов епл та зробив все краще просто помінявши архітектуру процесора. Те ж саме про відяхи, здавалось би чому вони так швидко роблять обчислення, швидше за звичайний процесор.
І цікаво, що я вже бачив новину, що нейронки допомагають проектувати відяхи на яких їх запускають, тож позитивний зворотній зв’язок вже з’явився.

інтел збільшував-збільшував тактову частоту, а потім прийшов епл та зробив все краще просто помінявши архітектуру процесора.

Еппл викинув багаж легасі і розмістив пам’ять на одному SoM з процесором. Є дійсно певний емейзінг у тому, що вони на це наважились і по-максимуму заготували рішення типу розетти для емуляції, підготували всю підконтрольну екосистему, але це не дизраптивна інновація, у неї є величезна ціна, починаючи від несумісності софту з іншою архітектурою (і мова не лише про бінарні релізи і необхідність перекомпіляції, купа речей типу невирівняного доступу які ок на х86, на армах викликають ексепшни), закінчуючи експоненційним ростом впливу браку окремих чіплетів на вихід фінальних процесорів, девайси з 32-64-96 ГБ рам будуть коштувати принципово значно дорожче класичних аналогів.

Те ж саме про відяхи, здавалось би чому вони так швидко роблять обчислення

Відеокарти дали одноразовий буст на самому переході до обчислень до них, і з часом наростили абсолютну продуктивність, але у перерахунку на Вт споживання у них такий же застій, як і у процесорів. Немає жодних ознак з боку фізики напівпровідників, що нас чекає якийсь прогрес, останній кратний ріст енергоефективності (відхід від діоксиду кремнію до High-K/Low-K діелектриків) був більше 15 років тому, а ті транзистори що насипають зараз все на більший відсоток сидять у неактивному режимі, бо від процесору фізично неможливо відвести тепло.
У середньостроковій перспективі весь прогрес що нас чекає — це виніс типових операцій типу компресорів чи операцій серіалізації-десеріалізації у аппаратні прискорювачі, і то якщо вдасться довести що роль кібербезпеки перебільшена, бо з шареним залізом супер легко наробити чогось нехорошого, досі еволюція була скоріше зворотньою.

Я натякав про спеціалізацію.
Так. технології припустимо і досягли межі, але ніщо не дозволяє спеціалізувати речі далі. Скажемо, створити архітектуру якраз під навчання\запуск LLM. Сучасні відяхи робляться як... ехем, відяхи, але ніщо не заважає зробити махіну яка заточена під операції з нейромережами і нічого більше.
Щось типу асік vs cpu для біткоїнів.

Щось типу асік vs cpu для біткоїнів.

Це працює, якщо біткоїн — один на всіх на довгі роки, з незмінним і компактним алгоритмом, з ШІ такої універсальної моделі не проглядається. Та навіть які-небудь відеокодеки, у світі мабуть мільйони відеоблогерів наразі, а і досі задачу типу кропнути відео у редакторі у більшості випадків буде виконувати CPU, бо це простіше, універсальніше і вільніше від певних підводних каменів апаратних кодеків.
Більше того, боттлнеком навіть для невеликих нейронних мереж виступає не лише обчислювальна потужність, а і об’єм відеопам’яті, на зовсім великих масштабах типу чатгпт мабуть ще є не один рівень абстракції від заліза щоб працювати по мірі виходу окремих нод кластеру з ладу. Однією стратегічно розробленою мікросхемою таке не вирішується.
Так що я б не очікував якихось різких революцій, максимум реального консумерського що нас чекає, це прискорювачі для нейронних мереж, але принципово це буде мало відрізнятись від відеокарти, просто більше швидної пам’яті і оптимізація на арифметику меншої точності заради економії пам’яті і енергоспоживання. Це дасть буст відносно відеокарт у рази, але не на порядки.

Та легко можна врятуватися. Треба поставити перед цим над_ егоїстом виклики. Чи зможе
він, наприклад... Щось нічого на думку не спадає, але я ж і не супер штучний інтелект.

Между тем у меня на проекте openai забанен, не открывается, как минимум в двух крупных компаниях в моей локации также. Как вы относитесь к такому? У меня ощущение что я копаю огород руками, в то время как у соседей трактор.

А а сам такий " Ethereum був, AI скоро награються ... Метавсесвіти провалились... Щоб ще вигадати?"

Хотя успехи ИИ неоспоримы но в данном случае необходимо понимать, что говорит это человек компания которого продает «лопаты во время золотой лихорадки»
то есть иначе говоря хотя к этим словам стоит прислушаться, но признавать их однозначно достоверными не стоит — источник такой, что ему финансово выгоден тезис «вот-вот придет коммунизм»

Про це не говорить лише лінивий. І як його слова вплинуть на бізнес і продажі? Його клієнти це корпоративний сектор, гіганти типу майкрософта і гугла з R&D більшим ніж сама nvidia (образно). Так що їм все-одно що там голова nvidia де скаже, у них свої аналітики і вони самі знають скільки і для чого чіпів їм необхідно.

До чого ця підсказка? Чи ви хочете сказати що за AI nvidia стоїть? Що Хуанг там Маску, Альтману, Майкрософту та 100500 різних стартапів в вуха насрав і тому вони зайнялися AI, настворювали всяких GPT і стейбл діфюжн?

Ви путаєте причинно-наслідкові зв’язки. Це як Маска звинувачувати в тому, що продвигає EV так як у нього EV бізнес. Так він саме тому EV бізнес і створював тому що вірив в EV.

Нвідіа прямий бенефіціар будь-якого шуму навколо АІ, так шо не бачу сенсу слухати їх прогнози.
А оскільки тема зараз гаряча, то навіть хз кого можна слухати, хто близько до теми але напряму на хайпі не заробляє.

Скорше роки два, а те й один. З тим, як кожен другий зараз досліджує цю тему, я вважаю, що відрахунок пішов на місяці. Кілька наукових проривів в цій галузі і більшість людської інтелектуальної праці стане непотрібною.

а що, уже третя світова відміняється? От як швидко прогнози на майбутнє змінюються

Третя світова? Це з чийого прогнозу? Хоча деякі люди вважають, що технічно вона вже почалась і кількість конфліктів буде наростати.

досліджує може і кожен другий але ресурсів для випробувань тільки в гігантів

З цим я згоден. Справжні серйозні відкриття можуть робити тільки вони. Але багато ентузіастів і компаній зараз досліджують і вдосконалюють менші моделі. Вони не збудують скайнет самі, але можуть на менших моделях відкрити якусь нову архітектуру чи підхід, який зробить меншу модель потужнішою і буде скейлитись на великі теж. Тобто відкриття не обов’язково повинна робити велика компанія на великих моделях.

Коли вже ші зможе вкрасти всі гроші з карток людей та поїхати на балі?

— 5 років. © дир. Invidia

Я не вірю.
В мене подібне відчуття було після того, як alphago обіграв Лі Сідоля 7 років тому. Але нищівних змін не сталося.
Формулювання і формалізація абстрактних завдань ще обмеженно технічними рішеннями — це складна розумова діяльність і це особливо помітно на фоні людей, які виконують свої обов’язки «на автоматі» — цінність подібних біологічних ШІ трохи більше 0.

Гадаю це питання поставленої задачі — альфаго мав за мету обіграти людину у гру. Що буде, коли ШІ буде мати за мету робити монотонну працю, яку мільйони людей роблять щодня ?

монотонну працю, яку мільйони людей роблять щодня ?

Це яку?

Співчуваю, якщо в вас це «монотонна праця»

Розробники дуже часто роблять працю яку вже було зроблено кимось сотні тисяч разів..

Все що створено самостійно — результат компіляції існуючих знань, або рандом. Так що, відповідь на ваше запитання — дуже просто) Все що потрібно щоб воно могло працювати на високому рівні — вміння робити висновки, та поєднувати інфу. Все що потрібно щоб воно створювало геніальні новації — брутфорс-рандомайзер на дуже потужному залізі

Він має сам захотіти щось зробити. Наразі немає жодних ознак цього. Він просто відповідає на задані питання, виконує не дуже складні запити, генерить упороту ахінею у відповідь на складні завдання.

Жодних амбіцій, жодної тяги до самостійної творчості. Тільки запит — відповідь. Це не інтелект, а просто дуже складний алгоритм, тому поки людям боятися нічого.

Дуже наївно, взагалі не розумію нащо більшість відкидає логічне. Вирішення певної бізнес задачі через написання коду в 90% буде дуже легко сгенерувати. Питання часу і специфічної тули, а не просто генеративної моделі ChatGPT

А був же який штучний інтелект що відключити наказали

Років 10 тому

Я так розумію що американці роблять заміну аутсорсингу, таким чином сконцентрувати все виробництво у себе

Не зовсім. Головна мета — підвищення продуктивності людського капіталу як запоруки для подальшого економічного зростання. Багато економістів вважають, що ми нещодавно пройшли пік циклу Кондратьева і переходимо в період коли світова економіка буде проживати період спаду, тобто затяжної стагнації. І щоби цього гарантовано не сталося, то потрібні якісь драйвери. Свого часу такими стали винахід парового двигуна, залізні дороги, електрифікація, автомобілізація і т.д. Так от AI розглядається як один з таких драйверів, бо всілякі AI-based tools зможуть підвищити продуктивність людини. Особливо це актуально для розвитих пост-індустріальних країн з поганою демографією яким потрібно конкурувати з купою країн, що розвиваються і мають набагато кращі демографічні показники. Деглобалізація тут можлива тільки як сайд-еффект, бо більше не потрібно буде СТІЛЬКИ кваліфікованного персоналу, а продуктивність буде компенсувати високу вартість цього персоналу на локальних ринках.

Багато економістів вважають, що ми нещодавно пройшли пік циклу Кондратьева

Long wave theory is not accepted by most academic economists.[4]
Among economists who accept it, there is a lack of agreement about both the cause of the waves and the start and end years of particular waves. Among critics of the theory, the consensus is that it involves recognizing patterns that may not exist (apophenia).

Я так розумію що американці роблять заміну аутсорсингу, таким чином сконцентрувати все виробництво у себе

Не думаю що це ціль, але це точно призведе до зменшення потреби в аутсорсингу (як ІТ, так і збирання машин, колл центри).
Хз що з цим робити)

Мені одному не подобається ця тенденція? Навіть не з міркувань роботи з цими технологіями

У часи промислової революції було дуже багато незадоволених роботяг (мітинги, іноді бунти, великий тиск).
Зараз те саме — прогрес іде знизу вверх (з точки зору інтелекту).

Ще не пізно навчитися щось робити руками =)

Ох як мені подобається оця мантра про «пра каплюхтери так же казали в 70х і шо тепер?»

Знаєте, наша реакція немає жодного значення, бо це майбутнє. Питання тільки в тому, як швидко воно настане. Тож, адаптуйтеся. Еволюційно це допомагає виживанню :)

Підписатись на коментарі