Apple випустила MLX — ML-фреймворк для Apple Silicon

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Компанія Apple випустила новий фреймворк машинного навчання для Apple Silicon під назвою MLX. Він розроблений для спрощення навчання та розгортання моделей ML для дослідників, які використовують апаратне забезпечення Apple.

MLX — це фреймворк масиву, подібний до NumPy, призначений для ефективного та гнучкого машинного навчання на процесорах Apple. Він підтримує знайомі API, композитні функції трансформацій, динамічне будівництво графів, багато пристроєві операції та єдину пам’ять.

Apple прагне демократизувати машинне навчання та надати відкриті та прості у використанні середовища розробки для дослідників ML. Використання MLX на Apple Silicon може забезпечити виконання моделей ML на пристрої з вищою продуктивністю.

Основні характеристики MLX:

• Підтримка знайомих API, таких як NumPy, TensorFlow та PyTorch.
• Композитні функції трансформацій для гнучкого поєднання операцій ML.
• Лінивільне обчислення для підвищення продуктивності.
• Динамічне будівництво графів для підтримки складних моделей ML.
• Багатопристроєві операції для використання кількох процесорів або графічних процесорів.
• Єдина пам’ять для підвищення ефективності передачі даних.

MLX доступний на GitHub .