AI Digest #2: Ferret від Apple, судовий позов NYT проти OpenAI і найбільш значущі ШI-досягнення 2023 року

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Привіт, спільното! Вітаю всіх з Новим роком! Радий поділитись з вами новинами та цікавими матеріалами зі світу ШІ за кілька останніх святкових тижнів.

Останні новини

🤖 Apple випустила Ferret — мультимодальну LLM з відкритим вихідним кодом.

🤖 Бот Ernie від Baidu, схожий на ChatGPT, уже має понад 100 мільйонів користувачів.
🤖 Microsoft розпочав співпрацю з компанією Suno, лідером у створенні музики на основі штучного інтелекту, щоб додати можливість написання пісень до Microsoft Copilot.
🤖 Generative AI стартап Anthropic планує отримати $850 млн річного доходу до кінця 2024 року.
🤖 The New York Times подала судовий позов проти OpenAI та Microsoft за неправомірне використання їхніх матеріалів для тренування LLM-моделей.
🤖 Команда Everypixel зібрала найбільш значущі ШI-досягнення, які відбулись у 2023 році.

Статті

🤖 Fine-tune a Mistral-7b model with Direct Preference Optimization. Детально налаштовані LLMs можуть бути упередженими, токсичними та шкідливими. Вони потребують застосування методу Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) для покращення результатів. Ця стаття пояснює, як техніки RLHF та Direct Preference Optimization можуть бути використані для створення NeuralHermes-2.5.
🤖 How to Detect Hallucinations in LLMs. Галюцинації LLM є серйозною проблемою. Ви можете або довіряти висновкам LLM, або перевіряти на фактологічність кожен їх висновок. У цій статті автор описує цікавий підхід до навчання LLM говорити «Я не знаю».
🤖 Harmonizing Multi-GPUs: Efficient Scaling of LLM Inference. Що станеться, коли ваші моделі будуть занадто великими або обсяг запитів занадто високим? Ця стаття детально розглядає, як GPU-кластери можуть бути використані для ефективного масштабування інференсу LLM з огляду на вартісну ефективність.
🤖 uVitals — An Anomaly Detection & Alerting System. Ви коли-небудь замислювалися над тим, як працює система виявлення аномалій в Uber? Зустрічайте uVitals! uVitals — це система виявлення та оповіщення про аномалії від Uber, яка спеціалізується на виявленні аномалій у багатовимірних наборах даних часових рядів.

Пейпери та проєкти

🤖 Tracking Any Object Amodally

• Код
• Проєкт
• Пейпер
• Відео

🤖 StreamDiffusion: A Pipeline-level Solution for Real-time Interactive Generation

• Код
• Пейпер
• Відео

🤖 AnyText: Multilingual Visual Text Generation And Editing

• Код
• Пейпер
• Демо

🤖 Neural Spline Fields for Burst Image Fusion and Layer Separation

• Код
• Пейпер
• Проєкт
• Відео

🤖 4DGen: Grounded 4D Content Generation with Spatial-temporal Consistency

• Код
• Пейпер
• Проєкт
  

Цікаві Ш-інструменти та сервіси

🤖 RunPod. GPU хмарний провайдер для навчання та розгортання моделей штучного інтелекту. Запускайте екземпляри GPU, кінцеві точки ШІ та безсерверні ШI-рішення в кілька кліків.
🤖 Consensus. Пошукова система, яка використовує ШІ для пошуку інсайтів у наукових роботах.
🤖 GPT PILOT. Інструмент для розробників, який пише масштабовані застосунки з нуля, а розробник контролює реалізацію.

Дякую, що дочитали цей випуск до кінця. Сподіваюся, кожен знайшов для себе щось корисне. Приєднуйтесь до Data Phoenix спільноти, а також підписуйтесь на мене в LinkedIn. До зустрічі у наступному випуску.