Семантичний пошук з AI за допомогою JavaScript

Усі статті, обговорення, новини про Front-end — в одному місці. Підписуйтеся на телеграм-канал!

Якщо ви займаєтеся веброзробкою у 2024 році, чи лише вивчаєте її, то вам вже пора додавати у своє резюме навички використання ШІ для розв’язання типових прикладних задач у вебі.

У цьому практичному гайді розберемося з принципами роботи семантичного пошуку та напишемо максимально просту імплементацію на 69 рядків коду у JavaScript. Це зовсім нескладно і значно простіше ніж здається.

Таймстемпи:

0:00 — Вступ: Роль AI у веброзробці

0:42 — Теорія семантичного пошуку

4:32 — Починаємо писати код для семантичного пошуку

9:24 — Функція створення векторного сховища

18:05 — Запускаємо код, шукаємо дрон

20:05 — Шукаємо іншою мовою та робимо різні запити

22:10 — Висновки та перспективи використання AI у веброзробці

Репозиторій з кодом: github.com/...​ingmentor/semantic-search

Відео про запуск моделей AI локально youtu.be/WcIghZD9QhI

Тут плагін для LM Studio, який дозволяє запускати API для vector embeddings: github.com/...​maDB-Plugin-for-LM-Studio

👍ПодобаєтьсяСподобалось3
До обраногоВ обраному1
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Дуже дякую за круте відео-introduction у семантичний пошук та LangChain — дуже наочно та з корисними поясненнями у процесі написання коду.

Підписатись на коментарі