Хтось пробував зайти в математику?

Data Science. Можна застосовувати математику. Платять як і іншим

перед заходом обов’язково придумай, де і як математика тебе прогодує).

www.reddit.com/...​b0cbb966f9a550987d9c67a69

заходив у математику зі школи та олімпіад :D доходив до рівня всеукраїнських.
потім заходив у математику в 2008 через мехмат ДНУ. вийшов з червоним дипломом у 2013.
було мало, тому у тому ж році зайшов у математику вдруге через аспірантуру. вийшов у 2017 з захищеною дисертацією. трішки встиг попрацювати в універі ще. публікувався і тут і там, як то кажуть.
займаючись наукою, задачі дуже часто цікавіші бувають ніж CRUDʼи ганяти, жисони перекладати з одного міста в інше чи потім автотести на них писати. із мінусів — інколи через завеликий рівень абстракції можеш декілька місяців просидіти над задачею яка заведе тебе в глухий кут і через це стресуєш, а також не так наглядно видно результати твоєї роботи. комусь це не подобається, мені ж було навпаки цікаво це. щодо грошей — наукою можна займатись коли у тебе є вже стабільна робота і гроші :) жити на зарплату молодшого наукового співробітника дуже важко у нас.
чи пішов би я знову по цьому шляху? звісно пішов би, адже вчитись, думати, мати критичне мислення та абстрагуватись, опановувати велики обʼєми інформації та структурувати їх, шукати залежності та взаємозвʼязки мене навчила саме математична освіта.

насправді я все життя стараюсь займатись тільки тим що мені подобається і звідси мотивація йде :) коли займаєшся тим чим подобається то це сприймається як гра і тобі просто цікаво а що буде далі :)

вчитись, думати, мати критичне мислення та абстрагуватись, опановувати велики обʼєми інформації та структурувати їх, шукати залежності та взаємозвʼязки мене навчила саме математична освіта.

Это само по себе мотивация.

Я пробував. Зайшов у мехмат КНУ. Вийшов через 6 років ти видихнув із гордістю, але й полегшенням)) В айті не пішов, бо не моє і не хочу. Ціную математику більше за перебудову мислення, яку вона дає: структурованість думок, здатність швидко навчатися та опановувати великі масиви інформації, в тому числі у малознайомих областях, бачити взаємозв’язки.

Після. Я в школі взагалі був жорстким гуманітарієм, демонстрував успіхи на рівні олімпіад з мов, історії та географії. Плюс до цього «гуманітарні» хобі: астрологія, НЛО, «а власті скривают» та всілякі забобони (захоплювався на рівні любителя). В принципі я ще з 7 класу навчався у фіз-мат класі, але серйозно в нас програма змінилася в 9 класі: інтегральне та диференціальне числення, але на більш поглибленому рівні, основи теорії ймовірностей, комбінаторики, комплексні числа і навіть кватерніони (зовсім троих). Значною мірою під впливом викладачки — дуже шанованої та впливовою освітянки я вирішив поступати на мехмат. Не шкодую.

P.S. До речі, теж мав місце в аспірантурі, але відмовився.

В корпоративних фінансах (стратегія та інвестиційний аналіз)

Трохи в ML.
Якщо взагалі не займаєшся цим 10+ років, то навіть множення матриць виходить не з першого разу)

Але якщо голова варила розібратися з інтегралами, похідними, дифурами і т.д. в 11 класі та на 1-2 курсі універа, то і зараз здужаєш, особливо з усією наявною силою інтернета та відеоуроків на утубі.

в геймдеві мабуть

була стаття про геометрію до речі
dou.ua/...​geometry-for-programmers

Ну ще з того що в голові крутиться — всяка мутота дотична до біг дата й дата сайенс. Лінійна алгебра, тензорна алгебра, розподіли всякі, матстат загалом. Доводилось от розбиратись навіть по роботі

А в усяких аудіо/відіо/елктроніці цілком рулить всяка фур’ємутота теж для DSP

Компутери загалом теж — дискретна математика ж по суті, субд теж реляційна алгебра, але навряд чи про цю математику мова

Усякий хайлоад цілком красиво ложиться в теорію масового обслуговування й теорію надійності.

Happy Farm? 😁 зав’язуй вже

droppity.co

Не пропущу щоб не порекомендувати ) Наш український стартапчик, колега робить.

Так це вважай схожий девайс тільки в 20 раз більший. Звиздить болгарин про унікальність. Дропіті вже мабуть років 8 є. Схожі теж бачив уже

Мопед не мой :)

Ну... це не виглядає як теорія ігор. Це виглядає як спроба притягнути за вуха теорію ігор.

Як це не виглядає?! підвищує шанси на врожай та visibility

Більше дата пойнтс — якісніша стратегія й більший виграш!

Правильно, це називається стохастичне програмування, тобто розв’язок оптимізаційних задач з невизначеностю. Тобто є окрема дисципліна, яка розв’язує саме такий тип задач. І це не теорія ігор.

А теорія ігор займається приняттям рішень в умовах конфлікту з іншими (розумними) учасниками.

ніт, дякую, в мене від Сканаві ще дитяча травма

Те що було в Сканаві, то має залишитись в Сканаві. Тре йти далі!

О, я по ньому готувався до ДПА та вступу в технікум. Поморанчева така книжка.

Спробуй лінійну алгебру тоді. Зара ера AI — там це має велике значення

Ну... співбесіду пройти можливо... Але це приблизно як радити вивчати термодінаміку, бо більшість авто має тепловий двигун. Так, це має велике значення для розбобників двигунів, але не для водіїв.

Зайти — це вивчити на рівні університетського курсу поза власне вишем, чи саме законтриб’ютити у профільні журнали якесь відкриття?

Заради грошей

Крім репетиторства до ЗНО, грошами там і близько не пахло раніше, з нинішньою тенденцією до вступу закордоном, мабуть і ця ніша здулась.

Ну і як ?

Якщо є тяга до аутизму типу знайти аналог BBP-формули для десяткової системи числення чи довести безкінечність простих чисел-близнюків, то це просто є і просто робиться у вільний час, сподіватись що воно дасть грошей чи визнання — точно не варто.

пробував, але якихось підйомних задач «на покопатися» у математиків для мене нема. так що залишаюся на рівні користувача — користуюсь в рамках задач по фізиці. в біохімію, до речі, сходив з таким же успіхом.

Математикою бабосів не заробиш. Навіть на заході. Нормальні прибутки для математика це поодинокі випадки.
Можна лише в якості хоббі, якщо реально пре.

Думаеш, професора математики заробляють мало? Не кажучи про закон Гуйо Штейнгауза «Математик зробить краще», де мова йде про те, що якщо доручити двом особам, одна з яких є математиком, виконати незнайому їм роботу, то результат завжди буде однаковим: математик виконає її краще.

Якщо відкинути жарти, то математика дозволяє досить легко міняти спецвалізації, бо часто математика в їх основі одна і та сама.

Професорів мало. На заході вони заробляють так само як всі інші процесори. І це не є космічні гроші. Рядовий сеньйор програміст в каліфорнії спокійно може заробляти більше процесора .
Можливо процесор може заробити якщо він ще пише якісь успішні книги або має що додаткові навкогонаукові заняття.

Ну на правду вже то здається в сша уні мають вихлоп від ліцензування розробок. Так що не всьо так однозначно. Скільки з того капає професору і скільки серед того математики — то інше питання

Ну але наприклад сатоші накамото хто б він не був

Математика то не про гроші

Nakamoto owns between 750,000 and 1,100,000 bitcoin.

А до речі да гугл класний приклад теж

Ну фейсбук хз, я б не сказав, ну але хер з тим сахарчуком, хай купається в грошах без математики, мені не шкода

Нєнє, їх об’єднують грошовиті батьки що забезпечили їм академ середовище, яке вони потім дропнули і вчасно звалили в приватні компанії. Щоб гордо дропнути начання в якомусь стенфорді, туди для початку ще треба поступити. Details matter :)

Математикою бабосів не заробиш. Навіть на заході. Нормальні прибутки для математика це поодинокі випадки.

Математиків що норм. заробляють мабуть меньше ніж рок зірок. Щоб отримати перманентну позицію професора де небудь в ЄС і забезпечити собі +/- норм. життя треба талант, софт. скіли та вдачу. Про хард скіли вже не пишу. А щоб двйсно заробляти топ. бабоси, то треба бути професором в топ-універах де мабуть сотня друга місць і за ці місця борються десятки поколінь самих талановитих людей зі свого світу

Можна лише в якості хоббі, якщо реально пре.

Ось це самий реальний варіант для простих смертних..

40 років пробую періодично заходити... Рівень? Не знаю... Щось на кшталт Theory of Evolutionary Computation читати можу, або Category Theory for Programmers. Щось складніше важко...

Більше заради цікавості, нормально. А з якою метою ви цікавитеся?

Не знаю, я у житті майже не стикаюся з математикою. Це більше абстракція, це зручно але конкретну проблему можна розв’язати конкретними методами (копіпаста). Так, є фізика/геометрія, коли треба щось порахувати, але це специфіка.

Не кажучи про те, що математика дуже різна, тому навіть які книжки брати та що вивчати вже питання. Ти які вибрав.

І знову, математика це докази, а не обчислення. Коли математик приходить в бухгатлерію, він досить швидко доведе теорему «дебет = кредит», після чого втратить цікавість, як саме ця теорема реалізується у конкретному балансі.

Одна з проблем, як на мене, що більшість людей не розуміє, що таке математика. Я от усе хочу написати відео, яка б пояснила що таке математика. Відео так і буде називатися: «математика це суміш шахів та порно». Але ніяк не знайду час та натхнення.

Це прикладна математика, тобто застосування математики для вирішення практичних задач. І я би сказав, що там скоріше (1) побудова математичної моделі, коли ми переносимо ситуацію з життя у віртуальний світ математики; (2) аналіз математичної моделі; (3) перенос результатів з віртуального світу математики у реальне життя.

Якщо брати математику взагалі, то вона може і не мати контактів з реальним світом. Часто бувало і таке, що деякі розділи математики розвивалися тому що це цікаве, а лише потім знаходилося застосування у народному господарстві.

Обчислення це... вже ж таки не вся математика, так, окремі її розділи. Візуалізація... Часто в математичних монографіях рисунків небагато. Як на мене це досить обмежений погляд на математику. Наприклад, де перетинаються математика і програмування? Скоріше за усе це мови програмування зі залежними типами на кшталт Agda, це ми використовуючи ізоморфізм Каррі-Говарда можемо розглядати сігнатури фунцій як теореми, а код як докази в інтуїціоністкій лозіці. Це дає нам можливість доводити властивості коду як теореми та передавати докази у якості аргументів. Наприклад, ми звертаємося до i-го елементу масиву довжини N. Якщо індекс масиву більше N, то зазвичай у нас буде або UB, або виключення, або буде повернутати Maybe (читай код помилки). В мовах програмування зі залежними типами є додаткова опція вимагати математичний доказ того, то індекс у масиві менше його довжини. Тоді буде гарантовано, що не буде ні UB, ні виключення та перевіряти індекс немає сенсу.

деталей не знаю, але виглядає наче гарно

Може Вам і гарно, а мені нічого не зрозуміло.

Ну її ж не літературною мовою описують...

Зазвичай як раз літературною :-) Бо ті, у кого виникає біль, не володіють математикою.

Коли йдеться про числа... тут вже математика...

Ще раз, математика це докази. Числа... це бухгалтерія.

Навіть книжки є:
Математична логіка і Теорія алгоритмів

Є, але теорія алгоритмів мало пов’язана з аналізом алгоритмів. Теорія алгоритмів пов’язана більше з принциповими питаннями на кшталт чи взагалі існує алгоритм, який розв’язує ту чи іншу задачу. Там визначення машини Т’юрінґа, різні питання нумерації множин і т. д. Наприклад, ось типовий задачник: Задачи по теории множеств, математической логике и теории алгоритмов. Відкрий третій розділ (теорія алгоритмів, сторінка 124+) та почитай. Нічого пов’язаного з програмуванням ти не знайдеш взалагалі. Але будуть суто теоретичні математичні вправи на мові теорії множин.

Тут і з’являється мова програмування...

Ну... Зазвичай математичні дослідження не дуже пов’язані з практикою. Наприклад, є void функції у C-подібних мовах на кшталт C#, Java. З точки розу математики, void це приклад типу з одним можливим значенням. Але на практиці об’явити змінну типу void неможливо. Не кажучи про те, що навіть ім’я не дуже вдале, void набагато краще підходить як назва типу з нулем можливих значень.

Тому так, є галузі, де можна бачити зв’язок між програмуванням та математикою. Але це не є чимось обов’язковим.

Математика-это не программирование. Это понимание что такое программирование и всякие штуки типа машины, Тьюринга, алгоритмы и вообще что такое компьютер и языки. Без понимания ничего нового не сделаешь.
Здесь мои рассуждения об этом. www.youtube.com/watch?v=ft38vC-w1_g
А здесь новая машина.
www.youtube.com/watch?v=sVOtHpzuyM0
насчет денег то нет совсем. Не знаю зачем я это делаю. Наверное, не могу не делать. А что меня не понимают, я то понимаю,

Я читав Фейнмана, але такого не пам’ятаю. Так, там було про математиків, але більше підкреслення того, що математика інколи не пов’язана з реальним світом.

Наприклад, я точно пам’ятаю обговорення парадоксу Банаха-Тарського, коли математики запитували у Фейнмана, чи можна апельсин поділити на частини таким чином, щоб з них можна було б скласти два апельсина.

Звісно, що інтуїтивно здається, що це неможливо. Але аксіоматика теорії множин дозволяє існування невимірюваних множин, тому це зробити можна, навіть не складно, і частин небагато. Ну а Фейнман викручувався тим, що ви казали що це «апельсин», а він складається з атомів, тобто не дуже гарна ілюстрація математичного терміну множина.

...
Як хто?

Ти про алгоритми, викладання, чи наукове щось?

Мені для спец викладали матан, вишку, мат методи та інше. Так більшість речей по темі в реальному житті вже вирішували онлайн калькулятори (специфічні), в також ексель, статистика
🥲

Щоб знати як гуглити, після 9-10 вже дічь з перемноженням матриць, рівняння максвела та інше.
Це норм якщо ти в тех професії, але для інших професій ні 👀

Ну щось цей стьоб meh

мені стало цікаво — а наскільки популярним\корисним є знання математики, на якому рівні і т.д. 🤔

Зі свого досвіду. проект CAD/CAM — софт для машин обробки металів з відповідними задачами: як найоптимальніше розмістити деталі на листі, який найоптимальніший обхід деталей на листі і т.д.
Там наприклад був прогер з ортогональною до математики освітою і він не дуже впорався зі визначенням тупий кут чи гострий між двома векторами..
Ну себто задачі далеко до рокет саєнса і він далеко не тупий і якби почитав деньок-другий лінійку, то все би зробив сам. Але такі задачі тре сходу вирішувати..