Tired of outsourcing? Get hired at a top product startup from Silicon Valley 🚀
×Закрыть

Мультифакторный анализ для планирования научных экспериментов

В бесплатный украинский пакет для численной оптимизации OpenOpt (openopt.org) добавлена новая возможность — мультифакторный анализ для планирования экспериментов (в физике, химии, биологии и т.п.).

Графический интерфейс пользователя написан на Python + tkinter, в качестве солвера используется BOBYQA.

Подробнее см openopt.org/MultiFactorAnalysis

LinkedIn
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Допустимые теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Подписаться на комментарии